Τι είναι το διάγραμμα πίτας εξηγήστε με παράδειγμα;
Τι είναι το διάγραμμα πίτας εξηγήστε με παράδειγμα;

Βίντεο: Τι είναι το διάγραμμα πίτας εξηγήστε με παράδειγμα;

Βίντεο: Τι είναι το διάγραμμα πίτας εξηγήστε με παράδειγμα;
Βίντεο: Excel 2013 Tutorial: A Comprehensive Guide to Excel for Anyone 2024, Απρίλιος
Anonim

Διαγράμματα πίτας χρησιμοποιούνται στη διαχείριση δεδομένων και είναι κυκλικές διαγράμματα χωρίζεται σε τμήματα που το καθένα αντιπροσωπεύει μια τιμή. Διαγράμματα πίτας χωρίζονται σε τμήματα (ή 'φέτες') για να αντιπροσωπεύουν τιμές διαφορετικών μεγεθών. Για παράδειγμα , σε αυτό διάγραμμα πίτας , ο κύκλος αντιπροσωπεύει μια ολόκληρη τάξη.

Ομοίως, πώς εξηγείτε ένα γράφημα πίτας;

ΕΝΑ διάγραμμα πίτας είναι ένας τύπος γραφήματος στο οποίο ένας κύκλος χωρίζεται σε τομείς που ο καθένας αντιπροσωπεύει μια αναλογία του συνόλου. Διαγράμματα πίτας είναι ένας χρήσιμος τρόπος οργάνωσης δεδομένων προκειμένου να δείτε το μέγεθος των στοιχείων σε σχέση με το σύνολο και είναι ιδιαίτερα καλοί στην εμφάνιση ποσοστιαίων ή αναλογικών δεδομένων.

Ομοίως, ποια είναι η έννοια του γραφήματος πίτας στα μαθηματικά; ΕΝΑ Διάγραμμα πίτας (ή Γράφημα πίτας ) είναι ένα ιδιαίτερο διάγραμμα που χρησιμοποιεί " πίτα slices" για εμφάνιση σχετικών μεγεθών δεδομένων διάγραμμα χωρίζεται σε τομείς, όπου κάθε τομέας δείχνει το σχετικό μέγεθος κάθε τιμής.

Έχοντας αυτό υπόψη, σε τι χρησιμοποιείται το γράφημα πίτας;

Διαγράμματα πίτας είναι γενικά συνηθισμένος εμφανίζει ποσοστά ή αναλογικά δεδομένα και συνήθως το ποσοστό που αντιπροσωπεύει κάθε κατηγορία παρέχεται δίπλα στο αντίστοιχο τμήμα του πίτα . Διαγράμματα πίτας είναι καλές για την εμφάνιση δεδομένων για περίπου 6 κατηγορίες ή λιγότερες.

Πώς περιγράφετε ένα γράφημα;

Γραφικές παραστάσεις , Διαγράμματα & Διαγράμματα Τα δεδομένα μπορούν να αναπαρασταθούν με πολλούς τρόπους. Οι 4 κύριοι τύποι του γραφικές παραστάσεις είναι ένα μπαρ γραφική παράσταση ή γράφημα ράβδων, γραμμή γραφική παράσταση , γράφημα πίτας και διάγραμμα. Μπαρ γραφικές παραστάσεις χρησιμοποιούνται για την εμφάνιση σχέσεων μεταξύ διαφορετικών σειρών δεδομένων που είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους.

Συνιστάται: