Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Πού χρησιμοποιούνται οι αλγόριθμοι ταξινόμησης;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Μια σύντομη έρευνα για τις εφαρμογές ταξινόμησης
- Εμπορική πληροφορική.
- Αναζήτηση πληροφοριών.
- Επιχειρησιακή έρευνα.
- Προσομοίωση με γνώμονα το γεγονός.
- Αριθμητικούς υπολογισμούς.
- Συνδυαστική αναζήτηση.
- Prim's αλγόριθμος και του Dijkstra αλγόριθμος είναι κλασικά αλγόριθμους που επεξεργάζονται γραφήματα.
Από αυτή την άποψη, ποιος αλγόριθμος ταξινόμησης χρησιμοποιείται πότε;
Επιλέγοντας έναν αλγόριθμο ταξινόμησης
| Αλγόριθμος | Καλύτερη περίπτωση | Σταθερός? |
|---|---|---|
| Ταξινόμηση εισαγωγής | O (n) O(n) O(n) | Ναί |
| Ταξινόμηση με φυσαλίδες | O (n) O(n) O(n) | Ναί |
| Γρήγορη ταξινόμηση | O (n log ? n) O(n log n) O(nlogn) | Συνήθως όχι* |
| Heapsort | O (n log ? n) O(n log n) O(nlogn) | Οχι |
Εκτός από τα παραπάνω, γιατί χρησιμοποιούμε αλγόριθμους ταξινόμησης; Αποτελεσματικός διαλογή είναι σημαντικό για τη βελτιστοποίηση της αποτελεσματικότητας των άλλων αλγόριθμους (όπως αναζήτηση και συγχώνευση αλγόριθμους ) που απαιτούν τα δεδομένα εισόδου να βρίσκονται σε ταξινομημένες λίστες. Ταξινόμηση είναι επίσης συχνά χρήσιμο για την κανονικοποίηση δεδομένων και για την παραγωγή αναγνώσιμων από τον άνθρωπο εξόδου.
Σχετικά με αυτό, ποιος είναι ο καλύτερος αλγόριθμος για ταξινόμηση;
Γρήγορη ταξινόμηση
Τι αλγόριθμο ταξινόμησης χρησιμοποιεί το Excel;
Χρήσεις SORT του Excel ένας «σταθερός» αλγόριθμος ταξινόμησης . Αυτό σημαίνει ότι εάν υπάρχουν πολλά πανομοιότυπα στοιχεία που πρέπει να ταξινομηθούν τότε ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ του Excel θα διατηρήσει την αρχική σειρά των ταξινομημένων αντικειμένων.
Συνιστάται:
Ποιοι είναι οι περιορισμοί που εξηγούν ορισμένους περιορισμούς που χρησιμοποιούνται στο Oracle;
Οι περιορισμοί Oracle ορίζονται ως οι κανόνες για τη διατήρηση της ακεραιότητας των δεδομένων στην εφαρμογή. Αυτοί οι κανόνες επιβάλλονται σε μια στήλη ενός πίνακα βάσης δεδομένων, έτσι ώστε να οριστεί το βασικό επίπεδο συμπεριφοράς μιας στήλης του πίνακα και να ελεγχθεί η ιερότητα των δεδομένων που εισρέουν σε αυτήν
Ποιοι είναι οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στη βαθιά μάθηση;
Οι πιο δημοφιλείς αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης είναι: Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) Δίκτυα μακράς βραχυπρόθεσμης μνήμης (LSTM) Στοιβαγμένοι αυτόματος κωδικοποιητές. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Ποιοι είναι οι πιο συνηθισμένοι αλγόριθμοι κρυπτογράφησης που χρησιμοποιούνται σήμερα;
Οι 3DES, AES και RSA είναι οι πιο συνηθισμένοι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται σήμερα, αν και άλλοι, όπως Twofish, RC4 και ECDSA εφαρμόζονται επίσης σε ορισμένες περιπτώσεις
Ποιοι είναι οι πιο συνηθισμένοι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται σήμερα;
Ο αλγόριθμος κατάταξης της Google (PageRank) θα μπορούσε να είναι ο πιο ευρέως χρησιμοποιούμενος αλγόριθμος. Ο αντίκτυπος/τις επιπτώσεις του στον κόσμο: Το PageRank είναι, αναμφισβήτητα, ο πιο χρησιμοποιούμενος αλγόριθμος στον κόσμο σήμερα
Ποιοι είναι οι αλγόριθμοι ταξινόμησης στη μηχανική μάθηση;
Εδώ έχουμε τους τύπους αλγορίθμων ταξινόμησης στη Μηχανική Μάθηση: Γραμμικοί ταξινομητές: Λογιστική παλινδρόμηση, Ταξινομητής Naive Bayes. Πλησιέστερος γείτονας. Υποστήριξη διανυσματικά μηχανήματα. Δέντρα απόφασης. Ενισχυμένα δέντρα. Τυχαίο Δάσος. Νευρωνικά δίκτυα