Ποιοι είναι οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στη βαθιά μάθηση;

2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-18 08:23

Οι πιο δημοφιλείς αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης είναι:

• Συνελικτική Νευρικό σύστημα (CNN)
• Επαναλαμβανόμενος Νευρωνικά δίκτυα (RNN)
• Μακροπρόθεσμη Μνήμη Δίκτυα (LSTM)
• Στοιβαγμένοι αυτόματοι κωδικοποιητές.
• Βαθύς Boltzmann Μηχανή (DBM)
• Βαθύς Πίστη Δίκτυα (DBN)

Με αυτόν τον τρόπο, τι είναι οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης;

Αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης εκτέλεση δεδομένων μέσω πολλών «στρωμάτων» του αλγόριθμοι νευρωνικών δικτύων , καθένα από τα οποία περνά μια απλοποιημένη αναπαράσταση των δεδομένων στο επόμενο επίπεδο. Πλέον αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης λειτουργούν καλά σε σύνολα δεδομένων που έχουν έως και μερικές εκατοντάδες χαρακτηριστικά ή στήλες.

Επίσης, πώς γράφετε έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης; 6 βήματα για τη σύνταξη οποιουδήποτε αλγόριθμου μηχανικής μάθησης από την αρχή: Μελέτη περίπτωσης Perceptron

1. Αποκτήστε μια βασική κατανόηση του αλγορίθμου.
2. Βρείτε μερικές διαφορετικές πηγές μάθησης.
3. Σπάστε τον αλγόριθμο σε κομμάτια.
4. Ξεκινήστε με ένα απλό παράδειγμα.
5. Επικύρωση με αξιόπιστη υλοποίηση.
6. Γράψτε τη διαδικασία σας.

Ομοίως, τίθεται το ερώτημα, ποιοι είναι οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στη μηχανική μάθηση;

Ακολουθεί η λίστα με τους 5 πιο συχνά χρησιμοποιούμενους αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης

• Γραμμικής παλινδρόμησης.
• Logistic Regression.
• Δέντρο απόφασης.
• Αφελής Bayes.
• kNN.

Τι είναι το CNN στη βαθιά μάθηση;

Σε βαθιά μάθηση , μια συνελικτική νευρικό σύστημα ( CNN , ή ConvNet) είναι μια κλάση του βαθιά νευρωνικά δίκτυα , που χρησιμοποιείται πιο συχνά για την ανάλυση οπτικών εικόνων.