Πίνακας περιεχομένων:

Ποιες είναι οι κύριες παράμετροι διαμόρφωσης που πρέπει να καθορίσει ο χρήστης για να εκτελέσει την εργασία MapReduce;
Ποιες είναι οι κύριες παράμετροι διαμόρφωσης που πρέπει να καθορίσει ο χρήστης για να εκτελέσει την εργασία MapReduce;

Βίντεο: Ποιες είναι οι κύριες παράμετροι διαμόρφωσης που πρέπει να καθορίσει ο χρήστης για να εκτελέσει την εργασία MapReduce;

Βίντεο: Ποιες είναι οι κύριες παράμετροι διαμόρφωσης που πρέπει να καθορίσει ο χρήστης για να εκτελέσει την εργασία MapReduce;
Βίντεο: Ολοκληρώστε το μάθημα React Query σε μια ώρα | TanStack Query v4 για αρχάριους 2024, Απρίλιος
Anonim

Οι κύριες παράμετροι διαμόρφωσης που πρέπει να καθορίσουν οι χρήστες στο πλαίσιο "MapReduce" είναι:

  • του Job θέσεις εισαγωγής στο κατανεμημένο σύστημα αρχείων.
  • του Job θέση εξόδου στο κατανεμημένο σύστημα αρχείων.
  • Μορφή εισαγωγής δεδομένων.
  • Μορφή εξόδου δεδομένων.
  • Κλάση που περιέχει τη συνάρτηση χάρτη.
  • Κλάση που περιέχει τη συνάρτηση μείωσης.

Εδώ, ποιες είναι οι κύριες παράμετροι διαμόρφωσης σε ένα πρόγραμμα MapReduce;

Οι κύριες παράμετροι διαμόρφωσης στο πλαίσιο "MapReduce" είναι:

  • Εισαγωγή θέσης εργασιών στο κατανεμημένο σύστημα αρχείων.
  • Θέση εξόδου των εργασιών στο κατανεμημένο σύστημα αρχείων.
  • Η μορφή εισαγωγής δεδομένων.
  • Η μορφή εξόδου των δεδομένων.
  • Η κλάση που περιέχει τη συνάρτηση χάρτη.
  • Η κλάση που περιέχει τη συνάρτηση μείωσης.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, ποιες είναι οι παράμετροι των χαρτογραφητών και των μειωτών; Οι τέσσερις παράμετροι για τους χαρτογράφους είναι:

  • LongWritable (είσοδος)
  • κείμενο (εισαγωγή)
  • κείμενο (ενδιάμεση έξοδος)
  • IntWritable (ενδιάμεση έξοδος)

Επίσης, το ερώτημα είναι, ποια είναι τα κύρια στοιχεία της εργασίας MapReduce;

  • Κύρια κατηγορία προγραμμάτων οδήγησης που παρέχει παραμέτρους διαμόρφωσης εργασιών.
  • Κλάση Mapper που πρέπει να επεκτείνει το org. απάχης. hadoop. ΜΕΙΩΣΗ ΧΑΡΤΗ. Κλάση Mapper και παροχή υλοποίησης για τη μέθοδο χάρτη ().
  • Κατηγορία μειωτήρα που θα πρέπει να επεκτείνει την οργ. απάχης. hadoop. ΜΕΙΩΣΗ ΧΑΡΤΗ. Κατηγορία μειωτήρα.

Τι είναι το partitioner και πώς βοηθά στη διαδικασία εργασίας MapReduce;

Χωρίζων σε MapReduce job Η εκτέλεση ελέγχει την κατάτμηση των κλειδιών των ενδιάμεσων εξόδων χάρτη. Με την βοήθεια της συνάρτησης κατακερματισμού, κλειδιού (ή υποσυνόλου του κλειδιού) εξάγει το χώρισμα . Οι εγγραφές που έχουν την ίδια τιμή κλειδιού πηγαίνουν στο ίδιο χώρισμα (μέσα σε κάθε χαρτογράφο).

Συνιστάται: