Ποιες είναι οι τρεις κύριες πηγές δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων έρευνας μάρκετινγκ;
Ποιες είναι οι τρεις κύριες πηγές δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων έρευνας μάρκετινγκ;

Βίντεο: Ποιες είναι οι τρεις κύριες πηγές δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων έρευνας μάρκετινγκ;

Βίντεο: Ποιες είναι οι τρεις κύριες πηγές δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων έρευνας μάρκετινγκ;
Βίντεο: Terrence Deacon Reveals the Hidden Connection: Consciousness & Entropy 2024, Νοέμβριος
Anonim

ο τρεις πηγές του εμπορία η γνώση είναι εσωτερικά αρχεία, κύρια δεδομένα , και δευτερεύον δεδομένα . Τα εσωτερικά αρχεία είναι τα καλύτερα κατάλληλα για την παρακολούθηση πωλήσεων, μεριδίων και εμπορία στόχους κόστους.

Ομοίως, οι άνθρωποι ρωτούν, ποιες είναι οι πηγές δεδομένων στην έρευνα μάρκετινγκ;

Πρωταρχικός δεδομένα είναι πληροφορίες που συλλέγονται από πρωτότυπα ή από πρώτο χέρι έρευνα . Για παράδειγμα, έρευνες και συζητήσεις σε ομάδες εστίασης. Από την άλλη, δευτερεύουσα δεδομένα είναι πληροφορίες που έχουν συλλεχθεί στο παρελθόν από κάποιον άλλο. Για παράδειγμα, έρευνα στο Διαδίκτυο, άρθρα εφημερίδων και αναφορές εταιρειών.

Ομοίως, ποιες είναι οι κύριες πηγές δεδομένων; Υπάρχει ένας αριθμός διαφορετικών τεχνικών έρευνας που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή πρωτογενών δεδομένα , όπως συνεντεύξεις (π.χ. πρόσωπο με πρόσωπο, τηλέφωνο, e-mail, φαξ) ή αυτοδιαχειριζόμενα ερωτηματολόγια. Όταν οι δημοσκοπήσεις, οι απογραφές και άλλα άμεσα δεδομένα συλλέγονται, όλα αυτά αποτελούν πρωτογενή πηγές δεδομένων.

Ομοίως, ποιες είναι οι τρεις μέθοδοι συλλογής δεδομένων;

Δεδομένου ότι οι περισσότερες έρευνες περιλαμβάνουν τη συλλογή δεδομένων, υπάρχουν διάφορες μέθοδοι για άμεση ή πρωτογενή συλλογή δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ερευνών, ερωτηματολογίων, παρατηρήσεις και ομάδες εστίασης.

Ποιες είναι οι πηγές πληροφοριών μάρκετινγκ;

Υπάρχουν πέντε κύριες πηγές του πληροφορίες σε εμπορία έρευνα. Είναι (i) Πρωτεύοντα Δεδομένα (ii) Δευτερεύοντα Δεδομένα (iii) Πληροφορίες από τον ερωτώμενο (iv) Πειραματισμός και (v) Προσομοίωση. Πηγές πρωτογενών και δευτερογενών δεδομένων έχουν ήδη συζητηθεί στην τάξη.

Συνιστάται: