Τι κάνει το Pipeline στην Python;
Τι κάνει το Pipeline στην Python;

Βίντεο: Τι κάνει το Pipeline στην Python;

Βίντεο: Τι κάνει το Pipeline στην Python;
Βίντεο: DevOps CI/CD Explained in 100 Seconds 2024, Νοέμβριος
Anonim

Σωληνώσεις σε Πύθων . Το είναι χρησιμοποιείται για την αλυσίδα πολλαπλών εκτιμητών σε έναν και ως εκ τούτου για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας μηχανικής εκμάθησης. Αυτό είναι εξαιρετικά χρήσιμο καθώς συχνά υπάρχει μια σταθερή ακολουθία βημάτων στην επεξεργασία των δεδομένων.

Οι άνθρωποι ρωτούν επίσης, πώς λειτουργεί το pipeline στην Python;

Σωληνώσεις για την Αυτοματοποίηση των Ροών Εργασιών Μηχανικής Εκμάθησης Πύθων scikit-learn παρέχει α Αγωγός βοηθητικό πρόγραμμα για να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση των ροών εργασιών μηχανικής εκμάθησης. Οι αγωγοί λειτουργούν επιτρέποντας μια γραμμική ακολουθία μετασχηματισμών δεδομένων να συνδεθούν μεταξύ τους, καταλήγοντας σε μια διαδικασία μοντελοποίησης που μπορεί να αξιολογηθεί.

Δεύτερον, τι είναι το Scikit Learn Pipeline; Όπως υποδηλώνει το όνομα, αγωγός Η κλάση επιτρέπει τη συγκόλληση πολλών διεργασιών σε μία scikit - μαθαίνω εκτιμητής. αγωγός Η τάξη έχει τη μέθοδο προσαρμογής, πρόβλεψης και βαθμολογίας όπως κάθε άλλος εκτιμητής (π.χ. Γραμμική Παλινδρόμηση). Να εφαρμόσει αγωγός , ως συνήθως διαχωρίζουμε αρχικά τις δυνατότητες και τις ετικέτες από το σύνολο δεδομένων.

Επίσης για να ξέρετε, τι είναι η διοχέτευση δεδομένων στην Python;

Αν θελήσατε ποτέ να μάθετε Πύθων online με streaming δεδομένα , ή δεδομένα που αλλάζει γρήγορα, ίσως να είστε εξοικειωμένοι με την έννοια του α αγωγός δεδομένων . Σωληνώσεις δεδομένων σας επιτρέπει να μεταμορφωθείτε δεδομένα από τη μια αναπαράσταση στην άλλη μέσω μιας σειράς βημάτων.

Τι είναι το ETL στην Python;

ETL είναι στην πραγματικότητα σύντομη μορφή Extract, Transform and Load, μια διαδικασία κατά την οποία τα δεδομένα αποκτώνται, αλλάζουν/επεξεργάζονται και στη συνέχεια φορτώνονται τελικά σε αποθήκη/βάση δεδομένων δεδομένων. Εντάξει αρκετή κουβέντα, ας αρχίσουμε να γράφουμε την πρώτη μας ETL στην Python.

Συνιστάται: