Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Γιατί είναι σημαντικά τα μη δομημένα δεδομένα;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Μη δομημένα δεδομένα δεν είναι καλά οργανωμένη ή εύκολη στην πρόσβαση, αλλά εταιρείες που το αναλύουν δεδομένα και η ενσωμάτωσή του στο τοπίο διαχείρισης πληροφοριών μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την παραγωγικότητα των εργαζομένων. Μπορεί επίσης να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να συλλάβουν σπουδαίος αποφάσεις και τα δικαιολογητικά για τις αποφάσεις αυτές.
Ομοίως, μπορεί κανείς να αναρωτηθεί, σε τι χρησιμοποιούνται τα μη δομημένα δεδομένα;
Εσωτερικά, σχεδόν κάθε εταιρικό τμήμα χρησιμοποιεί μη δομημένα δεδομένα σε κάποια μορφή? εξωτερικά, μη δομημένα δεδομένα είναι συνηθισμένος παρακολουθεί και αναφέρει τις κινήσεις αποστολών ή/και περιουσιακών στοιχείων με αισθητήρες και άλλα. Πότε θα οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν μη δομημένα δεδομένα ? Μη δομημένα δεδομένα είναι χρησιμοποιείται σε κάθε εταιρεία και οργανισμό.
Γνωρίστε επίσης, γιατί τα δεδομένα είναι τόσο σημαντικά; Δεδομένα σας βοηθά να κατανοήσετε και να βελτιώσετε τις επιχειρηματικές διαδικασίες Έτσι μπορείτε να μειώσετε τα χαμένα χρήματα και χρόνο. Κάθε εταιρεία αισθάνεται τις επιπτώσεις των απορριμμάτων. Καταναλώνει πόρους που θα μπορούσαν να δαπανηθούν καλύτερα σε άλλα πράγματα, σπαταλά τον χρόνο των ανθρώπων και τελικά επηρεάζει το αποτέλεσμα σας.
Ομοίως, γιατί τα μεγάλα δεδομένα δεν είναι δομημένα;
Παραδείγματα του Μη δομημένα δεδομένα Σημειώστε ότι παρόλο που αυτά τα είδη αρχείων μπορεί να έχουν εσωτερική δομή, εξακολουθούν να θεωρούνται " αδόμητη " επειδή η δεδομένα που περιέχουν δεν ταιριάζουν καλά σε μια βάση δεδομένων. Οι ειδικοί εκτιμούν ότι το 80 με 90 τοις εκατό των δεδομένα σε οποιονδήποτε οργανισμό είναι αδόμητη.
Πώς διαχειρίζεστε τα μη δομημένα δεδομένα;
Ακολουθούν 10 βήματα που πρέπει να ακολουθήσετε, τα οποία θα βοηθήσουν στην ανάλυση μη δομημένων δεδομένων για επιτυχημένες επιχειρηματικές επιχειρήσεις
- Αποφασίστε για μια πηγή δεδομένων.
- Διαχειριστείτε την αναζήτηση μη δομημένων δεδομένων.
- Εξάλειψη άχρηστων δεδομένων.
- Προετοιμασία δεδομένων για αποθήκευση.
- Αποφασίστε την τεχνολογία για στοίβα και αποθήκευση δεδομένων.
- Διατηρήστε όλα τα δεδομένα μέχρι να αποθηκευτούν.
Συνιστάται:
Γιατί είναι σημαντικά τα πρωτόκολλα ελέγχου ταυτότητας;
Τα πρωτόκολλα χρησιμοποιούνται κυρίως από διακομιστές πρωτοκόλλου από σημείο σε σημείο (PPP) για την επικύρωση της ταυτότητας των απομακρυσμένων πελατών πριν τους παραχωρηθεί πρόσβαση στα δεδομένα διακομιστή. Τα περισσότερα από αυτά χρησιμοποιούν έναν κωδικό πρόσβασης ως τον ακρογωνιαίο λίθο του ελέγχου ταυτότητας. Στις περισσότερες περιπτώσεις, ο κωδικός πρόσβασης πρέπει να κοινοποιείται εκ των προτέρων μεταξύ των οντοτήτων που επικοινωνούν
Γιατί είναι σημαντικά τα ψηφιακά στοιχεία;
Καθώς οι ψηφιακές συσκευές όπως υπολογιστές, κινητά τηλέφωνα και συσκευές GPS γίνονται πανταχού παρούσες, η ανάλυση των ψηφιακών αποδεικτικών στοιχείων γίνεται ολοένα και πιο σημαντική για τη διερεύνηση και τη δίωξη πολλών τύπων εγκλημάτων, καθώς μπορεί να αποκαλύψει πληροφορίες σχετικά με εγκλήματα που διαπράχθηκαν, μετακινήσεις υπόπτων και εγκληματικών συνεργατών
Γιατί είναι σημαντικά το υποκείμενο και το κατηγόρημα;
Η κατανόηση του θέματος και του κατηγορήματος είναι το κλειδί για την καλή σύνταξη προτάσεων. Το υποκείμενο μιας πλήρους πρότασης είναι ποιος ή τι αφορά η πρόταση και το κατηγόρημα λέει για αυτό το υποκείμενο. Ο σκύλος είναι το υποκείμενο της πρότασης, επειδή η πρόταση λέει κάτι για αυτόν τον σκύλο
Τι είναι τα νοητικά μοντέλα και γιατί είναι σημαντικά στο σχεδιασμό διεπαφής;
Τα νοητικά μοντέλα είναι ένα τεχνούργημα πεποιθήσεων, που ουσιαστικά σημαίνει ότι είναι οι πεποιθήσεις που έχει ένας χρήστης για οποιοδήποτε δεδομένο σύστημα ή αλληλεπίδραση, για παράδειγμα έναν ιστότοπο ή ένα πρόγραμμα περιήγησης ιστού. Είναι σημαντικό γιατί οι χρήστες θα σχεδιάσουν και θα προβλέψουν μελλοντικές ενέργειες μέσα σε ένα σύστημα με βάση τα νοητικά τους μοντέλα
Πώς φορτώνετε μη δομημένα δεδομένα στο Hadoop;
Υπάρχουν πολλοί τρόποι εισαγωγής μη δομημένων δεδομένων στο Hadoop, ανάλογα με τις περιπτώσεις χρήσης σας. Χρησιμοποιώντας εντολές φλοιού HDFS, όπως put ή copyFromLocal για να μετακινήσετε επίπεδα αρχεία σε HDFS. Χρήση WebHDFS REST API για ενσωμάτωση εφαρμογών. Χρησιμοποιώντας το Apache Flume. Χρησιμοποιώντας το Storm, ένα γενικής χρήσης σύστημα επεξεργασίας συμβάντων