Πίνακας περιεχομένων:

Πώς φορτώνετε μη δομημένα δεδομένα στο Hadoop;
Πώς φορτώνετε μη δομημένα δεδομένα στο Hadoop;

Βίντεο: Πώς φορτώνετε μη δομημένα δεδομένα στο Hadoop;

Βίντεο: Πώς φορτώνετε μη δομημένα δεδομένα στο Hadoop;
Βίντεο: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Ενδέχεται
Anonim

Υπάρχουν πολλοί τρόποι εισαγωγής μη δομημένων δεδομένων στο Hadoop, ανάλογα με τις περιπτώσεις χρήσης σας

  1. Χρησιμοποιώντας HDFS εντολές φλοιού, όπως put ή copyFromLocal για να μετακινηθούν επίπεδη αρχεία σε HDFS .
  2. Χρήση WebHDFS REST API για ενσωμάτωση εφαρμογών.
  3. Χρησιμοποιώντας το Apache Flume.
  4. Χρησιμοποιώντας το Storm, ένα γενικής χρήσης σύστημα επεξεργασίας συμβάντων.

Από αυτή την άποψη, πώς αποθηκεύονται τα μη δομημένα δεδομένα στο Hadoop;

Δεδομένα σε HDFS είναι αποθηκευμένο ως αρχεία. Hadoop δεν επιβάλλει την ύπαρξη ενός σχήματος ή μιας δομής στο δεδομένα αυτό πρέπει να είναι αποθηκευμένο . Αυτό επιτρέπει τη χρήση Hadoop για τη δόμηση οποιουδήποτε μη δομημένα δεδομένα και στη συνέχεια εξάγοντας το ημιδομημένο ή δομημένο δεδομένα σε παραδοσιακές βάσεις δεδομένων για περαιτέρω ανάλυση.

Επιπλέον, πώς χειρίζεστε τα μη δομημένα δεδομένα; Ακολουθούν 10 βήματα που πρέπει να ακολουθήσετε, τα οποία θα βοηθήσουν στην ανάλυση μη δομημένων δεδομένων για επιτυχημένες επιχειρηματικές επιχειρήσεις.

  1. Αποφασίστε για μια πηγή δεδομένων.
  2. Διαχειριστείτε την αναζήτηση μη δομημένων δεδομένων.
  3. Εξάλειψη άχρηστων δεδομένων.
  4. Προετοιμασία δεδομένων για αποθήκευση.
  5. Αποφασίστε την τεχνολογία για στοίβα και αποθήκευση δεδομένων.
  6. Διατηρήστε όλα τα δεδομένα μέχρι να αποθηκευτούν.

Με αυτόν τον τρόπο, μπορούμε να αποθηκεύσουμε μη δομημένα δεδομένα στο Hive;

Επεξεργασία Un Structured Δεδομένα Χρησιμοποιώντας Κυψέλη Εκεί λοιπόν εσείς το χω, Κυψέλη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αποτελεσματική επεξεργασία μη δομημένα δεδομένα . Για τις πιο σύνθετες ανάγκες επεξεργασίας εσείς μπορεί να επιστρέψει στη σύνταξη ορισμένων προσαρμοσμένων UDF. Υπάρχουν πολλά οφέλη από τη χρήση υψηλότερου επιπέδου αφαίρεσης από τη σύνταξη κώδικα χαμηλού επιπέδου Map Reduce.

Μπορούμε να μετατρέψουμε μη δομημένα δεδομένα σε δομημένα δεδομένα;

Σε αυτό το στάδιο το μη δομημένα δεδομένα μετατρέπεται σε δομημένα δεδομένα όπου οι ομάδες λέξεων που βρέθηκαν με βάση την ταξινόμηση τους αποδίδεται μια τιμή. Μια θετική λέξη μπορεί να ισούται με 1, μια αρνητική -1 και μια ουδέτερη 0. Αυτό τα μη δομημένα δεδομένα μπορούν τώρα να αποθηκευτεί και να αναλυθεί ως εσείς θα με δομημένα δεδομένα.

Συνιστάται: