Βίντεο: Πώς θα ορίζατε την ανάλυση μεγάλων δεδομένων;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Αναλύσεις μεγάλων δεδομένων είναι η συχνά πολύπλοκη διαδικασία εξέτασης μεγάλο και ποικίλες δεδομένα σύνολα, ή μεγάλα δεδομένα , για την αποκάλυψη πληροφοριών -- όπως κρυφά μοτίβα, άγνωστες συσχετίσεις, τάσεις της αγοράς και προτιμήσεις πελατών -- που μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να λαμβάνουν τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Αντίστοιχα, τι απαιτείται για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων;
1) Προγραμματισμός Δεν ορίζονται πολλές τυπικές διεργασίες γύρω από τα μεγάλα σύνθετα σύνολα δεδομένων α αναλυτής μεγάλων δεδομένων πρέπει να αντιμετωπίσει. Πολλές προσαρμογές είναι απαιτείται σε καθημερινή βάση για την αντιμετώπιση της μη δομημένης δεδομένα . Ποιες είναι οι γλώσσες απαιτείται – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.
Εκτός από τα παραπάνω, γιατί χρειαζόμαστε αναλυτικά στοιχεία μεγάλων δεδομένων; Αναλύσεις μεγάλων δεδομένων είναι η διαδικασία εξαγωγής χρήσιμων πληροφοριών με την ανάλυση διαφορετικών τύπων μεγάλα δεδομένα σκηνικά. Αναλύσεις μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιείται για την ανακάλυψη κρυφών μοτίβων, τάσεων της αγοράς και προτιμήσεων των καταναλωτών, προς όφελος της λήψης αποφάσεων του οργανισμού.
Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, πώς λειτουργεί η ανάλυση μεγάλων δεδομένων;
Μεγάλα δεδομένα προέρχεται από κείμενο, ήχο, βίντεο και εικόνες. Μεγάλα δεδομένα αναλύεται από οργανισμούς και επιχειρήσεις για λόγους όπως η ανακάλυψη προτύπων και τάσεων που σχετίζονται με την ανθρώπινη συμπεριφορά και την αλληλεπίδρασή μας με την τεχνολογία, η οποία μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για τη λήψη αποφάσεων που επηρεάζουν τον τρόπο ζωής μας, εργασία , και παίζω.
Τι ακριβώς είναι η ανάλυση δεδομένων;
Αναλύσεις δεδομένων αναφέρεται σε ποιοτικές και ποσοτικές τεχνικές και διαδικασίες που χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση της παραγωγικότητας και του επιχειρηματικού κέρδους. Δεδομένα εξάγεται και κατηγοριοποιείται για τον εντοπισμό και την ανάλυση της συμπεριφοράς δεδομένα και τα πρότυπα, και οι τεχνικές ποικίλλουν ανάλογα με τις οργανωτικές απαιτήσεις.
Συνιστάται:
Ποια γλώσσα χρησιμοποιείται για την επιστήμη δεδομένων και την προηγμένη ανάλυση;
Πύθων Ομοίως, ποια γλώσσα είναι η καλύτερη για την επιστήμη δεδομένων; Οι 8 κορυφαίες γλώσσες προγραμματισμού που κάθε επιστήμονας δεδομένων πρέπει να κατέχει το 2019 Πύθων. Η Python είναι μια εξαιρετικά δημοφιλής γενικής χρήσης, δυναμική και είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα στην κοινότητα της επιστήμης δεδομένων.
Πώς χτίζετε την υποδομή μεγάλων δεδομένων;
Ακολουθούν ορισμένα βήματα που θα σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε μια βασική δομή μεγάλων δεδομένων, την οποία μπορείτε να αξιοποιήσετε καθώς μεγαλώνετε. Υπολογίστε τις προτεραιότητές σας. Ρυθμίστε τα Συστήματα Συλλογής και Αποθήκευσης Δεδομένων σας. Βεβαιωθείτε ότι η κυβερνοασφάλειά σας είναι σταθερή. Αποφασίστε για μια προσέγγιση Analytics. Αξιοποιήστε τα δεδομένα σας. Οφέλη κάτω από τη γραμμή
Πώς μπορώ να ανοίξω την ανάλυση δεδομένων στο Excel 2007;
Excel 2007: Το πρόσθετο ανάλυσης δεδομένων θα πρέπει να εμφανίζεται στο δεξιό άκρο του μενού Δεδομένα ως Ανάλυση δεδομένων. Κάντε κλικ στο κουμπί Microsoft Office και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στο Επιλογές Excel. Κάντε κλικ στα Πρόσθετα και, στη συνέχεια, στο πλαίσιο Διαχείριση, επιλέξτε Πρόσθετα Excel. Κάντε κλικ στην επιλογή Μετάβαση
Πώς κάνετε την ανάλυση δεδομένων στο R;
Σε αυτή την ανάρτηση θα αναθεωρήσουμε ορισμένες λειτουργίες που μας οδηγούν στην ανάλυση της πρώτης περίπτωσης. Βήμα 1 – Πρώτη προσέγγιση στα δεδομένα. Βήμα 2 – Ανάλυση κατηγορικών μεταβλητών. Βήμα 3 – Ανάλυση αριθμητικών μεταβλητών. Βήμα 4 – Ανάλυση αριθμητικών και κατηγοριών ταυτόχρονα
Ποια υπηρεσία Azure μπορεί να παρέχει ανάλυση μεγάλων δεδομένων για μηχανική εκμάθηση;
Περιγραφή διαδρομής μάθησης Το Microsoft Azure παρέχει ισχυρές υπηρεσίες για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους είναι να αποθηκεύσετε τα δεδομένα σας στο Azure Data Lake Storage Gen2 και στη συνέχεια να τα επεξεργαστείτε χρησιμοποιώντας το Spark σε Azure Databricks. Το Azure Stream Analytics (ASA) είναι η υπηρεσία της Microsoft για ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο