Τι είναι το DataFrame στο spark Scala;

2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45

ΕΝΑ Spark DataFrame είναι μια κατανεμημένη συλλογή δεδομένων οργανωμένη σε στήλες με όνομα που παρέχει λειτουργίες για φιλτράρισμα, ομαδοποίηση ή υπολογισμό συγκεντρωτικών στοιχείων και μπορεί να χρησιμοποιηθεί με Σπίθα SQL. DataFrames μπορεί να κατασκευαστεί από δομημένα αρχεία δεδομένων, υπάρχοντα RDD, πίνακες στο Hive ή εξωτερικές βάσεις δεδομένων.

Ομοίως, μπορείτε να ρωτήσετε, τι είναι ένα DataFrame στο Scala;

Μια κατανεμημένη συλλογή δεδομένων οργανωμένη σε στήλες με όνομα. ΕΝΑ Πλαίσιο δεδομένων είναι ισοδύναμο με έναν σχεσιακό πίνακα στο Spark SQL. Για να επιλέξετε μια στήλη από το πλαίσιο δεδομένων , χρησιμοποιήστε τη μέθοδο εφαρμογής στο Σκάλα και col στην Java.

σε τι χρησιμεύει το αναμμένο στη Σκάλα; ( αναμμένο είναι μεταχειρισμένος σε Σπίθα για να μετατρέψετε μια κυριολεκτική τιμή σε μια νέα στήλη.) Αφού το concat παίρνει στήλες ως ορίσματα αναμμένο πρέπει να είναι μεταχειρισμένος εδώ.

Εκτός από τα παραπάνω, ποια είναι η διαφορά μεταξύ RDD και DataFrame στο spark;

Spark RDD APIs – An RDD σημαίνει Resilient Distributed Datasets. Είναι μια συλλογή εγγραφών διαμερισμάτων μόνο για ανάγνωση. RDD είναι η θεμελιώδης δομή δεδομένων του Σπίθα . DataFrame στο Spark επιτρέπει στους προγραμματιστές να επιβάλλουν μια δομή σε μια κατανεμημένη συλλογή δεδομένων, επιτρέποντας την αφαίρεση υψηλότερου επιπέδου.

Τι κάνει το withColumn στο Spark;

Spark withColumn () λειτουργία είναι χρησιμοποιείται για μετονομασία, αλλαγή της τιμής, μετατροπή του τύπου δεδομένων μιας υπάρχουσας στήλης DataFrame και επίσης μπορώ να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία μιας νέας στήλης, σε αυτήν την ανάρτηση, I θα σας καθοδηγεί στις συνήθεις λειτουργίες στηλών DataFrame με Σκάλα και παραδείγματα Pyspark.