2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Ανθεκτικά κατανεμημένα σύνολα δεδομένων ( RDD ) είναι μια θεμελιώδης δομή δεδομένων του Spark. Είναι μια αμετάβλητη κατανεμημένη συλλογή αντικειμένων. RDDs μπορεί να περιέχει οποιονδήποτε τύπο Python, Java ή Σκάλα αντικείμενα, συμπεριλαμβανομένων κλάσεων που ορίζονται από το χρήστη. Επίσημα, ένα RDD είναι μια συλλογή εγγραφών μόνο για ανάγνωση, χωρισμένη σε διαμερίσματα.
Επίσης το ερώτημα είναι, ποια είναι η διαφορά μεταξύ RDD και DataFrame;
RDD – RDD είναι μια κατανεμημένη συλλογή στοιχείων δεδομένων κατανεμημένων σε πολλές μηχανές στο σύμπλεγμα. RDDs είναι ένα σύνολο αντικειμένων Java ή Scala που αντιπροσωπεύουν δεδομένα. Πλαίσιο δεδομένων - ΕΝΑ Πλαίσιο δεδομένων είναι μια κατανεμημένη συλλογή δεδομένων οργανωμένη σε στήλες με όνομα. Είναι εννοιολογικά ίσο με έναν πίνακα σε ένα σχεσιακή βάση δεδομένων.
Επιπλέον, πώς κατανέμεται η RDD; Ελαστικός Διανέμονται Σύνολα δεδομένων ( RDDs ) Είναι α διανέμονται συλλογή αντικειμένων, τα οποία αποθηκεύονται στη μνήμη ή σε δίσκους διαφορετικών μηχανημάτων ενός συμπλέγματος. Ενα μονό RDD μπορούν να χωριστούν σε πολλαπλά λογικά διαμερίσματα, έτσι ώστε αυτά τα διαμερίσματα να μπορούν να αποθηκευτούν και να υποβληθούν σε επεξεργασία σε διαφορετικά μηχανήματα ενός συμπλέγματος.
πώς λειτουργεί το spark RDD;
RDDs σε Σπίθα έχουν συλλογή εγγραφών που περιέχουν κατατμήσεις. RDDs σε Σπίθα χωρίζονται σε μικρά λογικά κομμάτια δεδομένων - γνωστά ως partitions, όταν εκτελείται μια ενέργεια, μια εργασία θα ξεκινήσει ανά διαμέρισμα. Χωρίσματα σε RDDs είναι οι βασικές μονάδες του παραλληλισμού.
Ποιο είναι το πιο γρήγορο RDD ή DataFrame;
RDD - Κατά την εκτέλεση απλών λειτουργιών ομαδοποίησης και συνάθροισης RDD Το API είναι πιο αργό. Πλαίσιο δεδομένων - Κατά την εκτέλεση διερευνητικής ανάλυσης, τη δημιουργία συγκεντρωτικών στατιστικών στοιχείων, πλαίσια δεδομένων είναι γρηγορότερα . RDD - Όταν θέλετε μετασχηματισμό και ενέργειες χαμηλού επιπέδου, χρησιμοποιούμε RDDs . Επίσης, όταν χρειαζόμαστε αφαιρέσεις υψηλού επιπέδου χρησιμοποιούμε RDDs.
Συνιστάται:
Τι είναι η συνεπής κατάσταση στη βάση δεδομένων;
Μια συνεπής κατάσταση βάσης δεδομένων είναι αυτή στην οποία πληρούνται όλοι οι περιορισμοί ακεραιότητας δεδομένων. Για να επιτευχθεί μια συνεπής κατάσταση βάσης δεδομένων, μια συναλλαγή πρέπει να μεταφέρει τη βάση δεδομένων από τη μια συνεπή κατάσταση στην άλλη
Τι είναι το έργο SBT στη Scala;
Το sbt είναι ένα εργαλείο δημιουργίας ανοιχτού κώδικα για έργα Scala και Java, παρόμοιο με το Maven και το Ant της Java. Τα κύρια χαρακτηριστικά του είναι: Εγγενής υποστήριξη για μεταγλώττιση κώδικα Scala και ενσωμάτωση με πολλά πλαίσια δοκιμών Scala. Συνεχής μεταγλώττιση, δοκιμή και ανάπτυξη
Τι είναι το DataFrame στο spark Scala;
Το Spark DataFrame είναι μια κατανεμημένη συλλογή δεδομένων οργανωμένη σε στήλες με όνομα που παρέχει λειτουργίες φιλτραρίσματος, ομαδοποίησης ή υπολογισμού συγκεντρωτικών στοιχείων και μπορεί να χρησιμοποιηθεί με το Spark SQL. Τα DataFrames μπορούν να κατασκευαστούν από δομημένα αρχεία δεδομένων, υπάρχοντα RDD, πίνακες στο Hive ή εξωτερικές βάσεις δεδομένων
Τι είναι η παράκαμψη στη Scala;
Παράκαμψη μεθόδου Scala. Όταν μια υποκλάση έχει την ίδια μέθοδο ονόματος όπως ορίζεται στη μητρική κλάση, είναι γνωστή ως παράκαμψη μεθόδου. Όταν η υποκλάση θέλει να παρέχει μια συγκεκριμένη υλοποίηση για τη μέθοδο που ορίζεται στη γονική κλάση, παρακάμπτει τη μέθοδο από τη γονική κλάση
Τι είναι η σιωπηρή τάξη στη Scala;
Το Scala 2.10 εισήγαγε μια νέα δυνατότητα που ονομάζεται implicit classes. Μια σιωπηρή κλάση είναι μια κλάση που επισημαίνεται με τη σιωπηρή λέξη-κλειδί. Αυτή η λέξη-κλειδί καθιστά τον κύριο κατασκευαστή της κλάσης διαθέσιμο για σιωπηρές μετατροπές όταν η κλάση είναι εντός εμβέλειας. Οι σιωπηρές τάξεις προτάθηκαν στο SIP-13