Τι είναι το weka στο DWDM;
Τι είναι το weka στο DWDM;

Βίντεο: Τι είναι το weka στο DWDM;

Βίντεο: Τι είναι το weka στο DWDM;
Βίντεο: DWDM Lab Session : Classification and Clustering using WEKA tool 2024, Νοέμβριος
Anonim

Πήρε το όνομά του από ένα πτηνό της Νέας Ζηλανδίας που δεν πετάει, Weka είναι ένα σύνολο αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης που μπορούν να εφαρμοστούν στο σύνολο δεδομένων απευθείας ή να καλέσουν από τον δικό σας κώδικα Java. Weka περιέχει εργαλεία για προεπεξεργασία δεδομένων, ταξινόμηση, παλινδρόμηση, ομαδοποίηση, κανόνες συσχέτισης και οπτικοποίηση.

Εκτός από αυτό, τι είναι η παλινδρόμηση Weka;

Γραμμικός οπισθοδρόμηση μόνο υποστηρίζει οπισθοδρόμηση προβλήματα τύπου. Λειτουργεί με την εκτίμηση των συντελεστών για μια γραμμή ή υπερεπίπεδο που ταιριάζει καλύτερα στα δεδομένα εκπαίδευσης. Είναι ένα πολύ απλό οπισθοδρόμηση αλγόριθμος, γρήγορος στην εκπαίδευση και μπορεί να έχει μεγάλη απόδοση εάν η μεταβλητή εξόδου για τα δεδομένα σας είναι ένας γραμμικός συνδυασμός των εισόδων σας.

Επιπλέον, τι είναι το αρχείο ARFF στο Weka; Ενα Αρχείο ARFF είναι ένα κείμενο ASCII αρχείο που περιγράφει μια λίστα περιπτώσεων που μοιράζονται ένα σύνολο χαρακτηριστικών. Αρχεία ARFF αναπτύχθηκαν από το Machine Learning Project στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου του Waikato για χρήση με το Weka λογισμικό μηχανικής εκμάθησης.

Ομοίως, οι άνθρωποι ρωτούν, τι είναι ο πάγκος εργασίας Weka;

ο Πάγκος εργασίας WEKA είναι μια συλλογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και εργαλείων προεπεξεργασίας δεδομένων που περιλαμβάνει ουσιαστικά όλους τους αλγόριθμους που περιγράφονται στο βιβλίο μας. Είναι σχεδιασμένο έτσι ώστε να μπορείτε να δοκιμάζετε γρήγορα υπάρχουσες μεθόδους σε νέα σύνολα δεδομένων με ανελαστικό τρόπο.

Τι είναι το Weka εργαλείο;

Weka είναι μια συλλογή μηχανικής μάθησης.αλγορίθμων για εργασίες εξόρυξης δεδομένων. Ο. Οι αλγόριθμοι μπορούν είτε να εφαρμοστούν απευθείας σε ένα σύνολο δεδομένων είτε να καλούνται από τον δικό σας κώδικα Java. Weka περιέχει εργαλεία για προεπεξεργασία δεδομένων, ταξινόμηση, παλινδρόμηση, ομαδοποίηση, κανόνες συσχέτισης και οπτικοποίηση.

Συνιστάται: