Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Σε τι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη μηχανική εκμάθηση;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Εδώ, μοιραζόμαστε μερικά παραδείγματα μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούμε καθημερινά και ίσως δεν έχουμε ιδέα ότι οδηγούνται από ML
- Εικονικοί Προσωπικοί Βοηθοί.
- Προβλέψεις κατά τη μετακίνηση.
- Παρακολούθηση βίντεο.
- Υπηρεσίες μέσων κοινωνικής δικτύωσης.
- Φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και κακόβουλου λογισμικού.
- Ηλεκτρονική Υποστήριξη Πελατών.
- Βελτιστοποίηση αποτελεσμάτων μηχανών αναζήτησης.
Επιπλέον, σε τι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη μηχανική εκμάθηση;
Μπορείτε να κάνετε τα εξής με τη Μηχανική Εκμάθηση:
- Αναγνώριση εικόνας, κειμένου, βίντεο.
- Βελτίωση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο (αλγόριθμοι βασισμένοι στον ιστό για τον εντοπισμό απάτης, κακόβουλου λογισμικού, ξέπλυμα χρήματος, ανάλυση επισκεψιμότητας στο διαδίκτυο, εγκλήματα στον κυβερνοχώρο)
- Καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών (IVR)
- Καλύτερες εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης (Ανίχνευση και πρόληψη του διαβήτη)
Ομοίως, τι είναι η μηχανική μάθηση και γιατί τη χρειαζόμαστε; Μηχανική μάθηση είναι απαιτείται για εργασίες που είναι πολύ περίπλοκες για να κωδικοποιήσουν οι άνθρωποι απευθείας. Ορισμένες εργασίες είναι τόσο περίπλοκες που είναι ανέφικτο, αν όχι αδύνατο, για τους ανθρώπους να επεξεργαστούν όλες τις αποχρώσεις και να τους κωδικοποιήσουν ρητά.
Στη συνέχεια, μπορεί κανείς να αναρωτηθεί, ποια είναι τα οφέλη της μηχανικής μάθησης;
Κορυφαία 8 επιχειρηματικά οφέλη της μηχανικής μάθησης
- Απλοποιεί το μάρκετινγκ προϊόντων και βοηθά σε ακριβείς προβλέψεις πωλήσεων.
- Διευκολύνει τις ακριβείς ιατρικές προβλέψεις και διαγνώσεις.
- Απλοποιεί την χρονοβόρα τεκμηρίωση στην εισαγωγή δεδομένων.
- Βελτιώνει την ακρίβεια των οικονομικών κανόνων και μοντέλων.
- Εύκολη ανίχνευση ανεπιθύμητων μηνυμάτων.
Ποια είναι η χρήση του ML;
Μηχανική μάθηση ( ML ) είναι η επιστημονική μελέτη αλγορίθμων και στατιστικών μοντέλων που τα συστήματα υπολογιστών χρήση για να εκτελέσετε μια συγκεκριμένη εργασία χωρίς τη χρήση σαφών οδηγιών, βασιζόμενοι σε μοτίβα και συμπεράσματα. Θεωρείται ως υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης.
Συνιστάται:
Ποια είναι η καλύτερη γλώσσα για μηχανική εκμάθηση;
Η μηχανική εκμάθηση είναι ένας αναπτυσσόμενος τομέας της επιστήμης των υπολογιστών και πολλές γλώσσες προγραμματισμού υποστηρίζουν το πλαίσιο και τις βιβλιοθήκες ML. Μεταξύ όλων των γλωσσών προγραμματισμού, η Python είναι η πιο δημοφιλής επιλογή ακολουθούμενη από C++, Java, JavaScript και C#
Είναι η μηχανική εκμάθηση χωρίς επίβλεψη;
Η μάθηση χωρίς επίβλεψη είναι μια τεχνική μηχανικής μάθησης, όπου δεν χρειάζεται να επιβλέπετε το μοντέλο. Η μη εποπτευόμενη μηχανική εκμάθηση σάς βοηθά να βρίσκετε κάθε είδους άγνωστα μοτίβα στα δεδομένα. Η ομαδοποίηση και η συσχέτιση είναι δύο τύποι μάθησης χωρίς επίβλεψη
Τι πρέπει να μάθω για τη μηχανική εκμάθηση;
Θα ήταν καλύτερα να μάθετε περισσότερα για το παρακάτω θέμα λεπτομερώς πριν ξεκινήσετε να μαθαίνετε μηχανική εκμάθηση. Θεωρία Πιθανοτήτων. Γραμμική άλγεβρα. Θεωρία Γραφημάτων. Θεωρία Βελτιστοποίησης. Μπεϋζιανές μέθοδοι. Λογισμός. Πολυμεταβλητός Λογισμός. Και γλώσσες προγραμματισμού και βάσεις δεδομένων όπως:
Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται για τη μηχανική εκμάθηση;
Πύθων Ομοίως, τίθεται το ερώτημα, ποια γλώσσα είναι η καλύτερη για μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη; Οι 5 καλύτερες γλώσσες προγραμματισμού για την τεχνητή νοημοσύνη Πύθων. Η Python θεωρείται ότι βρίσκεται στην πρώτη θέση στη λίστα όλων των γλωσσών ανάπτυξης AI λόγω της απλότητας.
Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε Java για μηχανική εκμάθηση;
Η Java δεν είναι μια κορυφαία γλώσσα προγραμματισμού σε αυτόν τον τομέα, αλλά με τη βοήθεια τρίτων βιβλιοθηκών ανοιχτού κώδικα, οποιοσδήποτε προγραμματιστής java μπορεί να εφαρμόσει το MachineLearning και να εισέλθει στην Επιστήμη των Δεδομένων. Προχωρώντας, ας δούμε τις πιο δημοφιλείς βιβλιοθήκες που χρησιμοποιούνται για τη MachineLearning στην Java