Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Τι πρέπει να μάθω για τη μηχανική εκμάθηση;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Θα ήταν καλύτερα να μάθετε περισσότερα για το παρακάτω θέμα λεπτομερώς πριν ξεκινήσετε να μαθαίνετε μηχανική εκμάθηση
- Θεωρία Πιθανοτήτων.
- Γραμμική άλγεβρα.
- Θεωρία Γραφημάτων.
- Θεωρία Βελτιστοποίησης.
- Μπεϋζιανές μέθοδοι.
- Λογισμός.
- Πολυμεταβλητός Λογισμός.
- Και γλώσσες προγραμματισμού και βάσεις δεδομένων όπως:
Εδώ, τι πρέπει να γνωρίζω πριν μάθω τη μηχανική εκμάθηση;
Η προηγούμενη γνώση των παρακάτω είναι απαραίτητη πριν από την εκμάθηση μηχανικής μάθησης
- Γραμμική άλγεβρα.
- Λογισμός.
- Θεωρία πιθανοτήτων.
- Προγραμματισμός.
- Θεωρία βελτιστοποίησης.
Επιπλέον, τι πρέπει να μάθω στην Python για μηχανική εκμάθηση; numpy - κυρίως χρήσιμο για τα N-διάστατα αντικείμενα του πίνακα. πάντα - Πύθων βιβλιοθήκη ανάλυσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δομών όπως πλαίσια δεδομένων. matplotlib - 2D γραφική βιβλιοθήκη που παράγει στοιχεία ποιότητας δημοσίευσης. scikit- μαθαίνω - ο μηχανική μάθηση αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται για εργασίες ανάλυσης δεδομένων και εξόρυξης δεδομένων.
Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, ποιο είναι το καλύτερο μέρος για να μάθετε μηχανική μάθηση;
Τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα για μηχανική μάθηση
- Γρήγορα.αι. Το Fast.ai παρέχει μια σειρά μαθημάτων που καλύπτουν τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων μερικών για τα βασικά για να ξεκινήσετε με την τεχνολογία.
- DataCamp. Η DataCamp προσφέρει πρακτική εκπαίδευση, με ποικίλα θέματα που σχετίζονται με τη μηχανική εκμάθηση.
- Udemy.
- EdX.
- Τάξη Κεντρική.
- Ανθρωπότητα.
- FutureLearn.
- Coursera.
Είναι δύσκολο να μάθεις μηχανική μάθηση;
Δεν υπάρχει αμφιβολία η επιστήμη της προόδου μηχανική μάθηση αλγόριθμοι μέσω της έρευνας είναι δύσκολος . Απαιτεί δημιουργικότητα, πειραματισμό και επιμονή. Μηχανική μάθηση παραμένει α σκληρός πρόβλημα κατά την εφαρμογή υπαρχόντων αλγορίθμων και μοντέλων για να λειτουργήσει καλά για τη νέα σας εφαρμογή.
Συνιστάται:
Ποια είναι η καλύτερη γλώσσα για μηχανική εκμάθηση;
Η μηχανική εκμάθηση είναι ένας αναπτυσσόμενος τομέας της επιστήμης των υπολογιστών και πολλές γλώσσες προγραμματισμού υποστηρίζουν το πλαίσιο και τις βιβλιοθήκες ML. Μεταξύ όλων των γλωσσών προγραμματισμού, η Python είναι η πιο δημοφιλής επιλογή ακολουθούμενη από C++, Java, JavaScript και C#
Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται για τη μηχανική εκμάθηση;
Πύθων Ομοίως, τίθεται το ερώτημα, ποια γλώσσα είναι η καλύτερη για μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη; Οι 5 καλύτερες γλώσσες προγραμματισμού για την τεχνητή νοημοσύνη Πύθων. Η Python θεωρείται ότι βρίσκεται στην πρώτη θέση στη λίστα όλων των γλωσσών ανάπτυξης AI λόγω της απλότητας.
Τι είναι καλύτερο για μηχανική εκμάθηση Java ή Python;
Ταχύτητα: Η Java είναι ταχύτερη από την Python Η Java είναι 25 φορές πιο γρήγορη από την Python. Ενδιάμεσα συγχρονισμού, η Java κερδίζει την Python. Η Java είναι η καλύτερη επιλογή για τη δημιουργία μεγάλων και σύνθετων εφαρμογών μηχανικής μάθησης λόγω των εξαιρετικών εφαρμογών κλιμάκωσης
Ποια υπηρεσία Azure μπορεί να παρέχει ανάλυση μεγάλων δεδομένων για μηχανική εκμάθηση;
Περιγραφή διαδρομής μάθησης Το Microsoft Azure παρέχει ισχυρές υπηρεσίες για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους είναι να αποθηκεύσετε τα δεδομένα σας στο Azure Data Lake Storage Gen2 και στη συνέχεια να τα επεξεργαστείτε χρησιμοποιώντας το Spark σε Azure Databricks. Το Azure Stream Analytics (ASA) είναι η υπηρεσία της Microsoft για ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο
Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε Java για μηχανική εκμάθηση;
Η Java δεν είναι μια κορυφαία γλώσσα προγραμματισμού σε αυτόν τον τομέα, αλλά με τη βοήθεια τρίτων βιβλιοθηκών ανοιχτού κώδικα, οποιοσδήποτε προγραμματιστής java μπορεί να εφαρμόσει το MachineLearning και να εισέλθει στην Επιστήμη των Δεδομένων. Προχωρώντας, ας δούμε τις πιο δημοφιλείς βιβλιοθήκες που χρησιμοποιούνται για τη MachineLearning στην Java