Πίνακας περιεχομένων:

Πώς κάνετε την ανάλυση συναισθημάτων στα δεδομένα του Twitter;
Πώς κάνετε την ανάλυση συναισθημάτων στα δεδομένα του Twitter;

Βίντεο: Πώς κάνετε την ανάλυση συναισθημάτων στα δεδομένα του Twitter;

Βίντεο: Πώς κάνετε την ανάλυση συναισθημάτων στα δεδομένα του Twitter;
Βίντεο: Πως Κάνω Την Ανάλυση Ενός Κρυπτονομίσματος 2024, Νοέμβριος
Anonim

Για να σας βοηθήσουμε να ξεκινήσετε, έχουμε ετοιμάσει ένα βήμα προς βήμα σεμινάριο για να δημιουργήσετε το δικό σας μοντέλο ανάλυσης συναισθήματος:

  1. Επιλέξτε έναν τύπο μοντέλου.
  2. Αποφασίστε ποιο είδος ταξινόμησης θέλετε κάνω .
  3. Εισαγάγετε το δικό σας Δεδομένα Twitter .
  4. Ψάχνω για tweets .
  5. Ετικέτα δεδομένα για να εκπαιδεύσετε τον ταξινομητή σας.
  6. Δοκιμάστε τον ταξινομητή σας.
  7. Βάλτε το μοντέλο να δουλέψει.

Λοιπόν, ποια είναι η χρήση της ανάλυσης συναισθημάτων Twitter;

Ανάλυση συναισθήματος αυτοματοποιεί αυτό ανάλυση , παρέχοντας τη δυνατότητα επεξεργασίας χιλιάδων tweets ταυτόχρονα. Είναι συχνά μεταχειρισμένος για παρακολούθηση μέσων κοινωνικής δικτύωσης, λήψη πληροφοριών σχετικά με μια επωνυμία ή θέμα και παρακολούθηση τάσεων με την πάροδο του χρόνου, ανίχνευση πιθανών κρίσεων δημοσίων σχέσεων, έρευνα αγοράς και άλλες χρήσιμες εφαρμογές.

πώς σκουπίζεις δεδομένα στο twitter; Ξύστε tweets από το Twitter

  1. 1) "Μετάβαση στην ιστοσελίδα" - για να ανοίξετε τον ιστότοπο προορισμού.
  2. 2) Χρησιμοποιήστε την κύλιση προς τα κάτω - για να λάβετε περισσότερα δεδομένα από τη σελίδα που αναφέρεται.
  3. 3) Δημιουργήστε ένα "Loop Item" - για να επαναφέρετε την εξαγωγή κάθε tweet για.
  4. 4) Ορισμός κανονικής έκφρασης - για καθαρισμό και επαναδιαμόρφωση δεδομένων εάν χρειάζεται (Προαιρετικό)

Επιπλέον, τι είναι η ανάλυση δεδομένων twitter;

Δεδομένα Twitter είναι η πιο ολοκληρωμένη πηγή ζωντανής, δημόσιας συνομιλίας παγκοσμίως. Τα API REST, ροής και Enterprise ενεργοποιούν τη λειτουργία προγραμματισμού ανάλυση του δεδομένα σε πραγματικό χρόνο ή πίσω στο πρώτο Tweet το 2006. Λάβετε πληροφορίες για το κοινό, τις κινήσεις της αγοράς, τις αναδυόμενες τάσεις, τα βασικά θέματα, τις έκτακτες ειδήσεις και πολλά άλλα.

Ποιος είναι ο σκοπός της ανάλυσης συναισθημάτων;

Ανάλυση Συναισθήματος είναι η διαδικασία προσδιορισμού του εάν ένα γραπτό είναι θετικό, αρνητικό ή ουδέτερο. Ανάλυση συναισθήματος Βοηθά τους αναλυτές δεδομένων σε μεγάλες επιχειρήσεις να μετρήσουν την κοινή γνώμη, να διεξάγουν διαφοροποιημένες έρευνες αγοράς, να παρακολουθούν τη φήμη της επωνυμίας και του προϊόντος και να κατανοούν τις εμπειρίες των πελατών.

Συνιστάται:

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του πρωτοκόλλου προσανατολισμένου στα bit και του πρωτοκόλλου προσανατολισμένου στα byte;

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του πρωτοκόλλου προσανατολισμένου στα bit και του πρωτοκόλλου προσανατολισμένου στα byte;

Πρωτόκολλο προσανατολισμένο σε bit-: Το πρωτόκολλο προσανατολισμένο στα bit είναι ένα πρωτόκολλο επικοινωνίας που βλέπει τα μεταδιδόμενα δεδομένα ως μια αδιαφανή ροή δαγκώματος χωρίς συμβολικά ή νόημα, οι κώδικες ελέγχου ορίζονται στον όρο bit. Το πρωτόκολλο προσανατολισμένο στα byte είναι επίσης γνωστό ως πρωτόκολλο χαρακτήρα - προσανατολισμένο

Γιατί η αποθήκευση δεδομένων προσανατολισμένη στη στήλη κάνει την πρόσβαση στα δεδομένα σε δίσκους πιο γρήγορη από την αποθήκευση δεδομένων με προσανατολισμό σειρές;

Γιατί η αποθήκευση δεδομένων προσανατολισμένη στη στήλη κάνει την πρόσβαση στα δεδομένα σε δίσκους πιο γρήγορη από την αποθήκευση δεδομένων με προσανατολισμό σειρές;

Οι βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες στη στήλη (γνωστές και ως βάσεις δεδομένων στηλών) είναι πιο κατάλληλες για αναλυτικό φόρτο εργασίας, επειδή η μορφή δεδομένων (μορφή στήλης) προσφέρεται για ταχύτερη επεξεργασία ερωτημάτων - σαρώσεις, συνάθροιση κ.λπ. στήλες) συνεχόμενα

Πώς κάνετε την ανάλυση δεδομένων στο R;

Πώς κάνετε την ανάλυση δεδομένων στο R;

Σε αυτή την ανάρτηση θα αναθεωρήσουμε ορισμένες λειτουργίες που μας οδηγούν στην ανάλυση της πρώτης περίπτωσης. Βήμα 1 – Πρώτη προσέγγιση στα δεδομένα. Βήμα 2 – Ανάλυση κατηγορικών μεταβλητών. Βήμα 3 – Ανάλυση αριθμητικών μεταβλητών. Βήμα 4 – Ανάλυση αριθμητικών και κατηγοριών ταυτόχρονα

Πώς λειτουργεί η ανάλυση συναισθημάτων Vader;

Πώς λειτουργεί η ανάλυση συναισθημάτων Vader;

Η ανάλυση συναισθήματος VADER (καλά, στην Pythonimplementation ούτως ή άλλως) επιστρέφει μια βαθμολογία συναισθήματος στην περιοχή -1 έως 1, από το πιο αρνητικό στο πιο θετικό. Αυτή η βαθμολογία συναισθημάτων μιας πρότασης υπολογίζεται αθροίζοντας τις βαθμολογίες συναισθήματος κάθε λέξης που αναφέρεται στο λεξικό VADER στην πρόταση

Ποιος είναι ο καλύτερος αλγόριθμος για την ανάλυση συναισθημάτων;

Ποιος είναι ο καλύτερος αλγόριθμος για την ανάλυση συναισθημάτων;

Η ανάλυση συναισθήματος είναι η παρόμοια τεχνολογία που χρησιμοποιείται για την ανίχνευση των συναισθημάτων των πελατών και υπάρχουν πολλοί αλγόριθμοι που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία τέτοιων εφαρμογών για ανάλυση συναισθήματος. Σύμφωνα με τους προγραμματιστές και τους ειδικούς ML SVM, ο Naive Bayes και η μέγιστη εντροπία είναι οι καλύτεροι εποπτευόμενοι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης