Τι είναι το Xgbregressor;
Τι είναι το Xgbregressor;

Βίντεο: Τι είναι το Xgbregressor;

Βίντεο: Τι είναι το Xgbregressor;
Βίντεο: 20. Τι είναι το άπειρο; 2024, Νοέμβριος
Anonim

Το XGBoost είναι μια εφαρμογή δέντρων αποφάσεων ενισχυμένων με κλίση που έχουν σχεδιαστεί για ταχύτητα και απόδοση. Γιατί το XGBoost πρέπει να αποτελεί μέρος της εργαλειοθήκης μηχανικής εκμάθησης.

Επίσης το ερώτημα είναι, σε τι χρησιμοποιείται το XGBoost;

XGBoost είναι μια επεκτάσιμη και ακριβής εφαρμογή μηχανών ενίσχυσης κλίσης και έχει αποδειχθεί ότι ωθεί τα όρια της υπολογιστικής ισχύος για τους αλγόριθμους ενισχυμένων δέντρων, καθώς κατασκευάστηκε και αναπτύχθηκε με αποκλειστικό σκοπό την απόδοση του μοντέλου και την υπολογιστική ταχύτητα.

Ομοίως, τι είναι το DMatrix; DMatrix είναι μια εσωτερική δομή δεδομένων που χρησιμοποιείται από το XGBoost και είναι βελτιστοποιημένη τόσο για απόδοση μνήμης όσο και για ταχύτητα εκπαίδευσης. Μπορείτε να κατασκευάσετε DMatrix από numpy.arrays Παράμετροι. δεδομένα (os.

Επίσης, πρέπει να γνωρίζετε πώς λειτουργεί το XGBoost εσωτερικά;

Πώς λειτουργεί το XGBoost . XGBoost είναι μια δημοφιλής και αποτελεσματική εφαρμογή ανοιχτού κώδικα του αλγόριθμου gradient boosted trees. Η ενίσχυση κλίσης είναι ένας εποπτευόμενος αλγόριθμος μάθησης, ο οποίος επιχειρεί να προβλέψει με ακρίβεια μια μεταβλητή-στόχο συνδυάζοντας τις εκτιμήσεις ενός συνόλου απλούστερων, πιο αδύναμων μοντέλων.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ XGBoost και GBM;

Ο @jbowman έχει τη σωστή απάντηση: XGBoost είναι μια ιδιαίτερη εφαρμογή του GBM . GBM είναι ένας αλγόριθμος και μπορείτε να βρείτε τις λεπτομέρειες στο Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine. XGBoost είναι μια υλοποίηση του GBM , μπορείτε να διαμορφώσετε στο GBM για ποιο βασικό μαθητή θα χρησιμοποιηθεί.

Συνιστάται: