Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Τι είναι η εξόρυξη δεδομένων και τι όχι η εξόρυξη δεδομένων;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Εξόρυξη δεδομένων γίνεται χωρίς καμία προκαθορισμένη υπόθεση, εξ ου και οι πληροφορίες που προέρχονται από το δεδομένα είναι δεν να απαντήσει σε συγκεκριμένες ερωτήσεις του οργανισμού. Όχι Εξόρυξη Δεδομένων : Ο στόχος του Εξόρυξη δεδομένων είναι η εξαγωγή προτύπων και γνώσης από μεγάλες ποσότητες δεδομένα , δεν η εξαγωγή ( εξόρυξη ) του δεδομένα εαυτό.
Έτσι, τι είναι τα δεδομένα στην εξόρυξη δεδομένων;
Εξόρυξη δεδομένων . Με απλά λόγια, εξόρυξη δεδομένων ορίζεται ως μια διαδικασία που χρησιμοποιείται για την εξαγωγή χρησιμοποιήσιμων δεδομένα από ένα μεγαλύτερο σετ οποιουδήποτε ακατέργαστου δεδομένα . Συνεπάγεται την ανάλυση δεδομένα σχέδια σε μεγάλες παρτίδες δεδομένα χρησιμοποιώντας ένα ή περισσότερα λογισμικά. Εξόρυξη δεδομένων έχει εφαρμογές σε πολλούς τομείς, όπως η επιστήμη και η έρευνα.
Εκτός από τα παραπάνω, πώς χρησιμοποιείτε την εξόρυξη δεδομένων; Ακολουθεί η λίστα με 14 άλλους σημαντικούς τομείς όπου η εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιείται ευρέως:
- Μελλοντική Υγεία. Η εξόρυξη δεδομένων έχει μεγάλες δυνατότητες βελτίωσης των συστημάτων υγείας.
- Ανάλυση Καλαθιού Αγοράς.
- Μηχανική Κατασκευής.
- CRM.
- Ανίχνευση απάτης.
- Ανίχνευση εισβολής.
- Τμηματοποίηση πελατών.
- Χρηματοοικονομική Τραπεζική.
Έχοντας αυτό υπόψη, τι είναι η εξόρυξη δεδομένων και η διαδικασία της;
Εξόρυξη δεδομένων είναι το επεξεργάζομαι, διαδικασία της ανακάλυψης μοτίβων σε μεγάλο βαθμό δεδομένα σύνολα που περιλαμβάνουν μεθόδους στη διασταύρωση μηχανικής μάθησης, στατιστικών και συστημάτων βάσεων δεδομένων. Αυτό συνήθως περιλαμβάνει τη χρήση τεχνικών βάσεων δεδομένων, όπως οι χωρικοί δείκτες.
Ποιοι είναι οι τύποι δεδομένων στην εξόρυξη δεδομένων;
Τύποι Δεδομένων
- Σχεσιακές βάσεις δεδομένων.
- Αποθήκες δεδομένων.
- Προηγμένα αποθετήρια DB και πληροφοριών.
- Αντικειμενοστρεφείς και αντικειμενοσχεσιακές βάσεις δεδομένων.
- Συναλλακτικές και Χωρικές βάσεις δεδομένων.
- Ετερογενείς και παλαιού τύπου βάσεις δεδομένων.
- Βάση δεδομένων πολυμέσων και ροής.
- Βάσεις δεδομένων κειμένου.
Συνιστάται:
Είναι όλα τα μοτίβα ενδιαφέροντα στην εξόρυξη δεδομένων;
Σε αντίθεση με την παραδοσιακή εργασία της μοντελοποίησης δεδομένων - όπου ο στόχος είναι να περιγραφούν όλα τα δεδομένα με ένα μοντέλο - τα μοτίβα περιγράφουν μόνο μέρος των δεδομένων [27]. Φυσικά, πολλά μέρη των δεδομένων, και ως εκ τούτου πολλά μοτίβα, δεν είναι καθόλου ενδιαφέροντα. Ο στόχος της εξόρυξης προτύπων είναι να ανακαλύψει μόνο αυτά που είναι
Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι δεδομένων στην εξόρυξη δεδομένων;
Ας συζητήσουμε ποιος τύπος δεδομένων μπορεί να εξορυχθεί: Επίπεδα αρχεία. Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων. Αποθήκη δεδομένων. Βάσεις δεδομένων συναλλαγών. Βάσεις δεδομένων πολυμέσων. Χωρικές Βάσεις Δεδομένων. Βάσεις δεδομένων χρονοσειρών. Παγκόσμιος Ιστός (WWW)
Τι είναι null και όχι null στην SQL;
Περιορισμός SQL NOT NULL. Ο περιορισμός NOT NULL επιβάλλει σε μια στήλη να ΜΗΝ δέχεται τιμές NULL. Αυτό επιβάλλει σε ένα πεδίο να περιέχει πάντα μια τιμή, πράγμα που σημαίνει ότι δεν μπορείτε να εισαγάγετε μια νέα εγγραφή ή να ενημερώσετε μια εγγραφή χωρίς να προσθέσετε μια τιμή σε αυτό το πεδίο
Τι είναι η προγνωστική και η περιγραφική εξόρυξη δεδομένων;
Το Descriptive Analytics χρησιμοποιεί τεχνικές συγκέντρωσης δεδομένων και εξόρυξης δεδομένων για να σας δώσει γνώσεις για το παρελθόν, αλλά το Predictive Analytics χρησιμοποιεί τεχνικές στατιστικής ανάλυσης και πρόβλεψης για να γνωρίζει το μέλλον. Σε ένα μοντέλο πρόβλεψης, προσδιορίζει μοτίβα που βρέθηκαν σε δεδομένα παρελθόντος και συναλλαγών για να βρει κινδύνους και μελλοντικά αποτελέσματα
Γιατί η χρήση φορητού υπολογιστή και όχι επιτραπέζιου υπολογιστή είναι πιο ενεργειακά αποδοτική;
Οι φορητοί υπολογιστές είναι συχνά πιο ενεργειακά αποδοτικοί από τους επιτραπέζιους για έναν απλό λόγο: μπορούν να λειτουργούν για μεγάλο χρονικό διάστημα χωρίς μπαταρία. Οι φορητοί υπολογιστές χρησιμοποιούν κατά μέσο όρο 20 έως 50 watt ηλεκτρικής ενέργειας. Αυτό το ποσό μπορεί να μειωθεί θέτοντας τους φορητούς υπολογιστές σε λειτουργία εξοικονόμησης ενέργειας, όπου η ενέργεια χρησιμοποιείται πιο αποτελεσματικά