Είναι όλα τα μοτίβα ενδιαφέροντα στην εξόρυξη δεδομένων;

2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45

Σε αντίθεση με το παραδοσιακό έργο του μόντελινγκ δεδομένα -όπου ο στόχος είναι να περιγράψει όλα απο δεδομένα με ένα μοντέλο- μοτίβα περιγράψτε μόνο μέρος του δεδομένα [27]. Φυσικά, πολλά μέρη του δεδομένα , και ως εκ τούτου πολλά μοτίβα , δεν είναι ενδιαφέρων στο όλα . Ο στόχος του εξόρυξη μοτίβων είναι να ανακαλύψεις μόνο αυτά που είναι.

Εδώ, μπορεί ένα σύστημα εξόρυξης δεδομένων να δημιουργήσει όλα τα ενδιαφέροντα μοτίβα;

ΕΝΑ σύστημα εξόρυξης δεδομένων έχει τη δυνατότητα να παράγω χιλιάδες ή και εκατομμύρια μοτίβα , ή κανόνες. τότε «είναι όλα απο σχέδια ενδιαφέροντα ; Τυπικά όχι μόνο ένα μικρό κλάσμα του μοτίβα ενδεχομένως δημιουργούνται θα ήταν πραγματικά ενδιαφέρον για κάθε χρήστη.

Ομοίως, είναι η διαδικασία ανίχνευσης προτύπων στα δεδομένα; Πρότυπο η αναγνώριση είναι η αυτοματοποιημένη αναγνώριση μοτίβα και κανονικότητες σε δεδομένα . Πρότυπο η αναγνώριση σχετίζεται στενά με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, μαζί με εφαρμογές όπως π.χ δεδομένα εξόρυξη και ανακάλυψη γνώσης σε βάσεις δεδομένων (KDD), και χρησιμοποιείται συχνά εναλλακτικά με αυτούς τους όρους.

Σε σχέση με αυτό, ποια είναι τα πρότυπα στην εξόρυξη δεδομένων;

Το πραγματικό εξόρυξη δεδομένων έργο είναι η ημιαυτόματη ή αυτόματη ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένα για να εξαγάγω προηγουμένως άγνωστο, ενδιαφέρον μοτίβα όπως ομάδες των δεδομένα εγγραφές (ανάλυση συμπλέγματος), ασυνήθιστες εγγραφές (ανίχνευση ανωμαλιών) και εξαρτήσεις (κανόνας συσχέτισης εξόρυξη , διαδοχική εξόρυξη μοτίβων ).

Τι είναι η συχνότητα προτύπων στην ανάλυση δεδομένων;

ΕΝΑ ανάλυση συχνότητας προτύπων συγκρίνει την κανονική έκφραση μοτίβα βρίσκεται στις τιμές για το καθορισμένο πεδίο και εκτελεί a ανάλυση συχνότητας βασισμένο στο μοτίβα βρέθηκαν. Δημιουργεί μια αναφορά για κάθε πεδίο που παραθέτει το καθένα πρότυπο μαζί με τον αριθμό των φορών το καθένα πρότυπο λαμβάνει χώρα.