Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Τι είναι το πλαίσιο στη μηχανική μάθηση;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Τι είναι Πλαίσιο Μηχανικής Μάθησης . ΕΝΑ Πλαίσιο Μηχανικής Μάθησης είναι μια διεπαφή, βιβλιοθήκη ή εργαλείο που επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν πιο εύκολα και γρήγορα μηχανική μάθηση μοντέλων, χωρίς να μπαίνουμε στη λεπτομέρεια των υποκείμενων αλγορίθμων.
Γνωρίζετε επίσης, ποιο πλαίσιο είναι καλύτερο για μηχανική εκμάθηση;
Θέλω να συζητήσω εδώ τα μοντέρνα πλαίσια μηχανικής μάθησης
- TensorFlow. Επί του παρόντος, το TensorFlow είναι το κορυφαίο στη λίστα των πλαισίων Μηχανικής Μάθησης.
- Καφέ.
- Γνωστική Εργαλειοθήκη της Microsoft.
- Δάδα.
- MXNet.
- Chainer.
- Κεράς.
Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι τι είναι το πλαίσιο στη βαθιά μάθηση; ΕΝΑ πλαίσιο βαθιάς μάθησης είναι μια διεπαφή, βιβλιοθήκη ή ένα εργαλείο που μας επιτρέπει να δημιουργήσουμε βαθιά μάθηση μοντέλα πιο εύκολα και γρήγορα, χωρίς να μπαίνουμε στις λεπτομέρειες των υποκείμενων αλγορίθμων. Παρέχουν έναν σαφή και συνοπτικό τρόπο για τον καθορισμό μοντέλων χρησιμοποιώντας μια συλλογή προκατασκευασμένων και βελτιστοποιημένων στοιχείων.
Με αυτόν τον τρόπο, τι είναι ένα πλαίσιο νευρωνικών δικτύων;
Το Torch είναι ένας επιστημονικός υπολογισμός δομή που προσφέρει ευρεία υποστήριξη για αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Το PyTorch είναι βασικά ένα port to Torch deep learning δομή χρησιμοποιείται για την κατασκευή βαθέων νευρωνικά δίκτυα και την εκτέλεση υπολογισμών τανυστών που είναι υψηλοί ως προς την πολυπλοκότητα.
Είναι το TensorFlow ένα πλαίσιο;
TensorFlow είναι το AI ανοιχτού κώδικα της Google δομή για μηχανική μάθηση και αριθμητικούς υπολογισμούς υψηλής απόδοσης. TensorFlow είναι μια βιβλιοθήκη Python που καλεί τη C++ για να κατασκευάσει και να εκτελέσει γραφήματα ροής δεδομένων. Υποστηρίζει πολλούς αλγόριθμους ταξινόμησης και παλινδρόμησης, και γενικότερα, βαθιά μάθηση και νευρωνικά δίκτυα.
Συνιστάται:
Τι είναι το σφάλμα γενίκευσης στη μηχανική μάθηση;
Σε εφαρμογές εποπτευόμενης μάθησης στη μηχανική μάθηση και στη θεωρία στατιστικής μάθησης, το σφάλμα γενίκευσης (γνωστό και ως σφάλμα εκτός δείγματος) είναι ένα μέτρο της ακρίβειας ενός αλγόριθμου σε θέση να προβλέψει τιμές αποτελέσματος για δεδομένα που δεν είχαν εμφανιστεί προηγουμένως
Τι είναι το model drift στη μηχανική μάθηση;
Από την Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια. Στην προγνωστική ανάλυση και τη μηχανική μάθηση, η εννοιολογική μετατόπιση σημαίνει ότι οι στατιστικές ιδιότητες της μεταβλητής στόχου, την οποία το μοντέλο προσπαθεί να προβλέψει, αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου με απρόβλεπτους τρόπους. Αυτό προκαλεί προβλήματα επειδή οι προβλέψεις γίνονται λιγότερο ακριβείς όσο περνάει ο καιρός
Τι είναι το πρόβλημα παλινδρόμησης στη μηχανική μάθηση;
Ένα πρόβλημα παλινδρόμησης είναι όταν η μεταβλητή εξόδου είναι μια πραγματική ή συνεχής τιμή, όπως "μισθός" ή "βάρος". Μπορούν να χρησιμοποιηθούν πολλά διαφορετικά μοντέλα, το απλούστερο είναι η γραμμική παλινδρόμηση. Προσπαθεί να προσαρμόσει δεδομένα με το καλύτερο υπερ-επίπεδο που διέρχεται από τα σημεία
Ποιοι είναι οι αλγόριθμοι ταξινόμησης στη μηχανική μάθηση;
Εδώ έχουμε τους τύπους αλγορίθμων ταξινόμησης στη Μηχανική Μάθηση: Γραμμικοί ταξινομητές: Λογιστική παλινδρόμηση, Ταξινομητής Naive Bayes. Πλησιέστερος γείτονας. Υποστήριξη διανυσματικά μηχανήματα. Δέντρα απόφασης. Ενισχυμένα δέντρα. Τυχαίο Δάσος. Νευρωνικά δίκτυα
Τι είναι το Featurization στη μηχανική μάθηση;
Μεγάλο μέρος της επιτυχίας της μηχανικής μάθησης είναι στην πραγματικότητα επιτυχία σε χαρακτηριστικά μηχανικής που μπορεί να κατανοήσει ένας μαθητής. Η μηχανική χαρακτηριστικών είναι η διαδικασία μετατροπής ακατέργαστων δεδομένων σε χαρακτηριστικά που αντιπροσωπεύουν καλύτερα το υποκείμενο πρόβλημα στα μοντέλα πρόβλεψης, με αποτέλεσμα βελτιωμένη ακρίβεια μοντέλου σε αόρατα δεδομένα