Τι είναι το πρόβλημα παλινδρόμησης στη μηχανική μάθηση;

2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45

Ένα πρόβλημα παλινδρόμησης είναι όταν η μεταβλητή εξόδου είναι α πραγματικός ή συνεχής τιμή, όπως Μισθός » ή «βάρος». Πολλά μπορούν να χρησιμοποιηθούν διαφορετικά μοντέλα, το απλούστερο είναι η γραμμική παλινδρόμηση. Προσπαθεί να προσαρμόσει δεδομένα με το καλύτερο υπερ-επίπεδο που διέρχεται από τα σημεία.

Επίσης το ερώτημα είναι, τι είναι η παλινδρόμηση στη μηχανική μάθηση με παράδειγμα;

Οπισθοδρόμηση Τα μοντέλα χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη μιας συνεχούς τιμής. Η πρόβλεψη των τιμών ενός σπιτιού δεδομένων των χαρακτηριστικών του σπιτιού όπως μέγεθος, τιμή κ.λπ. είναι ένα από τα κοινά παραδείγματα του Οπισθοδρόμηση . Είναι μια εποπτευόμενη τεχνική.

Εκτός από τα παραπάνω, ποιο είναι το πρόβλημα ταξινόμησης στη μηχανική μάθηση; Σε μηχανική μάθηση και στατιστικά, ταξινόμηση είναι το πρόβλημα του προσδιορισμού σε ποια από ένα σύνολο κατηγοριών (υποπληθυσμούς) ανήκει μια νέα παρατήρηση, με βάση ένα εκπαιδευτικό σύνολο δεδομένων που περιέχει παρατηρήσεις (ή περιπτώσεις) των οποίων η συμμετοχή στην κατηγορία είναι γνωστή.

Οι άνθρωποι ρωτούν επίσης, ποια είναι η διαφορά μεταξύ μηχανικής μάθησης και παλινδρόμησης;

Δυστυχώς, υπάρχει η ομοιότητα μεταξύ παλινδρόμησης έναντι της ταξινόμησης μηχανική μάθηση τελειώνει. Το κύριο διαφορά μεταξύ είναι ότι η μεταβλητή εξόδου in οπισθοδρόμηση είναι αριθμητική (ή συνεχής) ενώ αυτή για ταξινόμηση είναι κατηγορική (ή διακριτή).

Είναι η μηχανική μάθηση απλώς παλινδρόμηση;

Γραμμικός οπισθοδρόμηση είναι σίγουρα ένας αλγόριθμος που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε μηχανική μάθηση . Μηχανική μάθηση συχνά περιλαμβάνει πολλές περισσότερες επεξηγηματικές μεταβλητές (χαρακτηριστικά) από τα παραδοσιακά στατιστικά μοντέλα. Ίσως δεκάδες, μερικές φορές και εκατοντάδες από αυτές, μερικές από τις οποίες θα είναι κατηγορικές μεταβλητές με πολλά επίπεδα.