Βίντεο: Συμπεριλαμβάνετε ακραίες τιμές στην τυπική απόκλιση;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Τυπική απόκλιση δεν είναι ποτέ αρνητικό. Τυπική απόκλιση είναι ευαίσθητο σε ακραίες τιμές . Ενα μονό ακραία μπορεί να ανεβάσει το τυπική απόκλιση και με τη σειρά τους, διαστρεβλώνουν την εικόνα της εξάπλωσης. Για δεδομένα με περίπου τον ίδιο μέσο όρο, όσο μεγαλύτερη είναι η διαφορά, τόσο μεγαλύτερη είναι η τυπική απόκλιση.
Από αυτή την άποψη, η τυπική απόκλιση χρησιμοποιεί ακραίες τιμές;
Αν μια τιμή είναι ένας ορισμένος αριθμός τυπικές αποκλίσεις μακριά από τον μέσο όρο, αυτό το σημείο δεδομένων προσδιορίζεται ως ακραία . Αυτή η μέθοδος μπορεί να αποτύχει να εντοπιστεί ακραίες τιμές επειδή η ακραίες τιμές αύξησε το τυπική απόκλιση . Όσο πιο ακραίο το ακραία , τόσο περισσότερο το τυπική απόκλιση επηρεάζεται.
Ομοίως, τι μετράει ως ακραίο; Εξωφρενικό . Για παράδειγμα, το σημείο στην άκρη αριστερά στο παραπάνω σχήμα είναι ένα ακραία . Ένας βολικός ορισμός του an ακραία είναι ένα σημείο που πέφτει περισσότερο από 1,5 φορές από το διατεταρτημόριο πάνω από το τρίτο τεταρτημόριο ή κάτω από το πρώτο τεταρτημόριο. Ακριβείς τιμές μπορεί επίσης να συμβεί κατά τη σύγκριση σχέσεων μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων.
Αντίστοιχα, πόσες τυπικές αποκλίσεις είναι μια ακραία τιμή;
Μια τιμή που πέφτει έξω από το 3 τυπικές αποκλίσεις αποτελεί μέρος της διανομής, αλλά είναι ένα απίθανο ή σπάνιο συμβάν σε περίπου 1 στα 370 δείγματα. Τρία τυπικές αποκλίσεις από τη μέση είναι μια κοινή αποκοπή στην πράξη για την αναγνώριση ακραίες τιμές σε μια κατανομή Gaussian ή Gaussian.
Τι είναι ο κανόνας 1,5 IQR;
Διατεταρτημόριο Κανόνας για Outliers Το μόνο που χρειάζεται να κάνουμε είναι το εξής: Πολλαπλασιάστε το διατεταρτημόριο ( IQR ) με τον αριθμό 1.5 . Προσθήκη 1.5 Χ ( IQR ) στο τρίτο τεταρτημόριο. Οποιοσδήποτε αριθμός μεγαλύτερος από αυτόν είναι ύποπτος ακραίος. Αφαιρώ 1.5 Χ( IQR ) από το πρώτο τεταρτημόριο.
Συνιστάται:
Τι είναι οι ακραίες τιμές στην ανάλυση δεδομένων;
Στις στατιστικές, ένα ακραίο σημείο είναι ένα σημείο δεδομένων που διαφέρει σημαντικά από άλλες παρατηρήσεις. Το ανεξάρτητο μπορεί να οφείλεται σε μεταβλητότητα στη μέτρηση ή μπορεί να υποδεικνύει πειραματικό σφάλμα. Οι τελευταίες μερικές φορές εξαιρούνται από το σύνολο δεδομένων. Μια ακραία τιμή μπορεί να προκαλέσει σοβαρά προβλήματα στις στατιστικές αναλύσεις
Τι είναι η τυπική γραμμή εργαλείων και η γραμμή εργαλείων μορφοποίησης;
Γραμμές εργαλείων Standard και Formatting Περιέχει κουμπιά που αντιπροσωπεύουν εντολές όπως New, Open, Save και Print. Η γραμμή εργαλείων Μορφοποίηση βρίσκεται από προεπιλογή δίπλα στην Τυπική γραμμή εργαλείων. Περιέχει κουμπιά που αντιπροσωπεύουν εντολές τροποποίησης κειμένου, όπως γραμματοσειρά, μέγεθος κειμένου, έντονη γραφή, αρίθμηση και κουκκίδες
Συμπεριλαμβάνετε ακραίες τιμές στην περίληψη 5 αριθμών;
Οι πέντε αριθμοί είναι η ελάχιστη, η τιμή του πρώτου τεταρτημορίου (Q1), η διάμεσος, η τιμή του τρίτου τεταρτημορίου (Q3) και η μέγιστη. Το πρώτο πράγμα που μπορεί να παρατηρήσετε σχετικά με αυτό το σύνολο δεδομένων είναι ο αριθμός 27. Αυτός είναι πολύ διαφορετικός από τα υπόλοιπα δεδομένα. Είναι ακραίο και πρέπει να αφαιρεθεί
Τι είναι η τυπική τάση στην Ινδία;
Η τάση στην Ινδία είναι 220 βολτ, εναλλασσόμενη σε 50 κύκλους (Hertz) ανά δευτερόλεπτο. Αυτό είναι το ίδιο ή παρόμοιο με τις περισσότερες χώρες στον κόσμο, συμπεριλαμβανομένης της Αυστραλίας, της Ευρώπης και του Ηνωμένου Βασιλείου. Ωστόσο, είναι διαφορετικό από την ηλεκτρική ενέργεια 110-120 volt με 60 κύκλους ανά δευτερόλεπτο που χρησιμοποιείται στις Ηνωμένες Πολιτείες για μικρές συσκευές
Τι προκαλεί ακραίες τιμές στα δεδομένα;
Οι ακραίες τιμές προκαλούνται συχνά από ανθρώπινο λάθος, όπως σφάλματα στη συλλογή, την καταγραφή ή την καταχώριση δεδομένων. Τα δεδομένα από μια συνέντευξη μπορεί να καταγραφούν λανθασμένα, ή να θεωρηθούν εσφαλμένα κατά την εισαγωγή δεδομένων