Τι προκαλεί ακραίες τιμές στα δεδομένα;
Τι προκαλεί ακραίες τιμές στα δεδομένα;

Βίντεο: Τι προκαλεί ακραίες τιμές στα δεδομένα;

Βίντεο: Τι προκαλεί ακραίες τιμές στα δεδομένα;
Βίντεο: Κωδικοποίηση Ελλειπουσών Τιμών SPSS 2024, Ενδέχεται
Anonim

Ακριβείς τιμές είναι συχνά προκαλούνται από ανθρώπινο λάθος, όπως λάθη σε δεδομένα συλλογή, εγγραφή ή εισαγωγή. Δεδομένα από μια συνέντευξη μπορεί να ηχογραφηθεί λανθασμένα, ή να γίνει λάθος δεδομένα είσοδος.

Έχοντας αυτό υπόψη, γιατί υπάρχουν ακραίες τιμές στα δεδομένα;

Στα στατιστικά, ένα ακραία είναι ένα δεδομένα σημείο που διαφέρει σημαντικά από άλλες παρατηρήσεις. Ενα ακραία μπορεί να οφείλεται σε μεταβλητότητα σε ο μετρητής μπορεί να υποδεικνύει πειραματικό σφάλμα. ο οι τελευταίες μερικές φορές αποκλείονται από τα δεδομένα σειρά. Ενα ακραία μπορεί να προκαλέσει σοβαρά προβλήματα στις στατιστικές αναλύσεις.

Επιπλέον, τι είναι οι ακραίες τιμές στην έρευνα; Ορισμός του ακραίες τιμές . Ενα ακραία είναι μια παρατήρηση που βρίσκεται σε μη φυσιολογική απόσταση από άλλες τιμές σε τυχαίο δείγμα από έναν πληθυσμό. Κατά μία έννοια, αυτός ο ορισμός αφήνει στον αναλυτή (ή σε μια διαδικασία συναίνεσης) να αποφασίσει τι θα θεωρηθεί μη φυσιολογικό.

Επίσης για να μάθετε, πώς βρίσκετε ακραίες τιμές στα δεδομένα;

Ένα σημείο που πέφτει έξω από το δεδομένα τα εσωτερικά του συνόλου ταξινομούνται ως δευτερεύοντα ακραία , ενώ ένα που πέφτει έξω από τους εξωτερικούς φράχτες χαρακτηρίζεται ως κύριο ακραία . Για να βρείτε τους εσωτερικούς φράχτες για εσάς δεδομένα ρυθμίστε, πρώτα, πολλαπλασιάστε το διατεταρτημόριο με 1,5. Στη συνέχεια, προσθέστε το αποτέλεσμα στο Q3 και αφαιρέστε το από το Q1.

Τι σημαίνει να είσαι ακραίος;

ένα " ακραία "είναι οποιοσδήποτε ή οτιδήποτε βρίσκεται πολύ έξω από το κανονικό εύρος. Στην επιχείρηση, ένα ακραία είναι ένα άτομο δραματικά περισσότερο ή λιγότερο επιτυχημένο από την πλειοψηφία. Κάνω θέλεις να είσαι ένας ακραία στο ανώτερο άκρο της οικονομικής επιτυχίας; Σίγουρα. Ακριβείς τιμές είναι επίσης ένα πολύ δημοφιλές βιβλίο του Malcolm Gladwell.

Συνιστάται: