Τι είναι το Arima στο R;
Τι είναι το Arima στο R;

Βίντεο: Τι είναι το Arima στο R;

Βίντεο: Τι είναι το Arima στο R;
Βίντεο: Arima model in R studio 2024, Νοέμβριος
Anonim

ΑΡΗΜΑ (αυτοπαλινδρομικός ολοκληρωμένος κινητός μέσος όρος) είναι μια συχνά χρησιμοποιούμενη τεχνική που χρησιμοποιείται για την προσαρμογή δεδομένων χρονοσειρών και προβλέψεων. Τα βήματα της κατασκευής ενός ΑΡΗΜΑ θα εξηγηθεί το μοντέλο. Τέλος, μια επίδειξη χρησιμοποιώντας R θα παρουσιαστεί.

Ομοίως, μπορείτε να ρωτήσετε, πώς χρησιμοποιείτε το Arima στο R;

αριμα () λειτουργία σε R χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό δοκιμών μοναδιαίας ρίζας, ελαχιστοποίηση του AIC και του MLE για να αποκτήσει ένα ΑΡΗΜΑ μοντέλο. Η δοκιμή KPSS χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό του αριθμού των διαφορών (δ) Στον αλγόριθμο Hyndman-Khandakar για αυτόματη ΑΡΗΜΑ πρίπλασμα. Στη συνέχεια επιλέγονται τα p, d και q ελαχιστοποιώντας το AICc.

Επιπλέον, πώς φτιάχνεις ένα μοντέλο Arima στο R; Σημειώστε επίσης ότι η ARIMA απλώς προσεγγίζει τα ιστορικά μοτίβα και επομένως δεν στοχεύει να εξηγήσει τη δομή του υποκείμενου μηχανισμού δεδομένων.

  1. Βήμα 1: Φόρτωση πακέτων R.
  2. Βήμα 2: Εξετάστε τα δεδομένα σας.
  3. Βήμα 3: Αποσύνθεση των δεδομένων σας.
  4. Βήμα 4: Σταθερότητα.
  5. Βήμα 5: Αυτόματες συσχετίσεις και επιλογή παραγγελίας μοντέλου.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, τι κάνει το auto Arima στο R;

Auto ARIMA λαμβάνει υπόψη τις τιμές AIC και BIC που δημιουργούνται (όπως μπορείτε να δείτε στον κώδικα) για να καθορίσει τον καλύτερο συνδυασμό παραμέτρων. Οι τιμές AIC (Akaike Information Criterion) και BIC (Bayesian Information Criterion) είναι εκτιμητές για σύγκριση μοντέλων.

Τι σημαίνει Arima;

Αυτοπαλινδρομικός ολοκληρωμένος κινούμενος μέσος όρος

Συνιστάται: