Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Πώς λειτουργεί ένας αλγόριθμος ταξινόμησης;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Η ταξινόμηση είναι μια τεχνική όπου κατηγοριοποιούμε τα δεδομένα σε έναν δεδομένο αριθμό κλάσεων. Ο κύριος στόχος του α ταξινόμηση πρόβλημα είναι για να προσδιορίσετε την κατηγορία/κλάση στην οποία θα υπάγονται τα νέα δεδομένα. Ταξινομητής : Αν αλγόριθμος που αντιστοιχίζει τα δεδομένα εισόδου σε μια συγκεκριμένη κατηγορία.
Ομοίως, μπορεί να αναρωτηθεί κανείς, ποιοι είναι οι αλγόριθμοι ταξινόμησης στη μηχανική μάθηση;
Εδώ έχουμε τους τύπους αλγορίθμων ταξινόμησης στη Μηχανική Μάθηση:
- Γραμμικοί ταξινομητές: Logistic Regression, Naive Bayes Classifier.
- Πλησιέστερος γείτονας.
- Υποστήριξη διανυσματικά μηχανήματα.
- Δέντρα απόφασης.
- Ενισχυμένα δέντρα.
- Τυχαίο Δάσος.
- Νευρωνικά δίκτυα.
Εκτός από τα παραπάνω, ποιος αλγόριθμος ταξινόμησης βασίζεται στην πιθανότητα; Πιθανολογικό ταξινόμηση . Στη μηχανική μάθηση, μια πιθανολογική ταξινομητής είναι ένα ταξινομητής που είναι σε θέση να προβλέψει, με παρατήρηση μιας εισόδου, α πιθανότητα κατανομή σε ένα σύνολο κλάσεων, αντί να εξάγεται μόνο η πιο πιθανή κλάση στην οποία θα έπρεπε να ανήκει η παρατήρηση.
Απλώς, ποιος είναι ο καλύτερος αλγόριθμος ταξινόμησης;
Το Random Forest είναι ένα από τα πιο αποτελεσματικά και ευέλικτα μηχανήματα εκμάθησης αλγόριθμος για μεγάλη ποικιλία ταξινόμηση και εργασίες παλινδρόμησης, καθώς είναι πιο ανθεκτικές στο θόρυβο. Είναι δύσκολο να χτίσεις ένα κακό τυχαίο δάσος.
Τι είναι η ταξινόμηση ML;
Στη μηχανική μάθηση και τη στατιστική, ταξινόμηση είναι το πρόβλημα του προσδιορισμού σε ποια από ένα σύνολο κατηγοριών (υποπληθυσμούς) ανήκει μια νέα παρατήρηση, με βάση ένα εκπαιδευτικό σύνολο δεδομένων που περιέχει παρατηρήσεις (ή περιπτώσεις) των οποίων η συμμετοχή στην κατηγορία είναι γνωστή.
Συνιστάται:
Ποιος αλγόριθμος ταξινόμησης έχει την καλύτερη ασυμπτωτική πολυπλοκότητα;
Ταξινόμηση σωρών
Ποιος αλγόριθμος ταξινόμησης είναι καλύτερος στη χειρότερη περίπτωση;
Αλγόριθμοι ταξινόμησης Αλγόριθμος Δομή δεδομένων Χρονική πολυπλοκότητα: Χειρότερη Γρήγορη ταξινόμηση Πίνακας O(n2) Συγχώνευση ταξινόμησης Πίνακας O(n log(n)) Πίνακας ταξινόμησης σωρού O(n log(n)) Ομαλή ταξινόμηση Πίνακας O(n log(n))
Πώς λειτουργεί ο διαδοχικός αλγόριθμος;
Στην επιστήμη των υπολογιστών, ένας διαδοχικός αλγόριθμος ή σειριακός αλγόριθμος είναι ένας αλγόριθμος που εκτελείται διαδοχικά – μια φορά, από την αρχή μέχρι το τέλος, χωρίς να εκτελείται άλλη επεξεργασία – σε αντίθεση με την ταυτόχρονη ή παράλληλη
Είναι ο Knn αλγόριθμος ταξινόμησης;
Ο αλγόριθμος KNN είναι ένας από τους απλούστερους αλγόριθμους ταξινόμησης και είναι ένας από τους πιο χρησιμοποιούμενους αλγόριθμους μάθησης. Το KNN είναι ένας μη παραμετρικός, τεμπέλης αλγόριθμος μάθησης. Σκοπός του είναι να χρησιμοποιήσει μια βάση δεδομένων στην οποία τα σημεία δεδομένων χωρίζονται σε πολλές κλάσεις για να προβλέψει την ταξινόμηση ενός νέου σημείου δείγματος
Υπάρχει ο αλγόριθμος ταξινόμησης κάδου;
Όχι, δεν είναι ένας επιτόπιος αλγόριθμος ταξινόμησης. Η όλη ιδέα είναι ότι τα δεδομένα εισόδου ταξινομούνται καθώς μετακινούνται στους κάδους. Στη χειρότερη από τις καλές περιπτώσεις (διαδοχικές τιμές, αλλά όχι επανάληψη) ο πρόσθετος χώρος που απαιτείται είναι τόσο μεγάλος όσο ο αρχικός πίνακας