Τι είναι η συγκέντρωση στην επιστήμη δεδομένων;

2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45

Συγκέντρωση δεδομένων είναι κάθε διαδικασία κατά την οποία συλλέγονται πληροφορίες και εκφράζονται σε συνοπτική μορφή, για σκοπούς όπως η στατιστική ανάλυση. Ένα κοινό συσσωμάτωση σκοπός είναι να λάβετε περισσότερες πληροφορίες για συγκεκριμένες ομάδες με βάση συγκεκριμένες μεταβλητές όπως η ηλικία, το επάγγελμα ή το εισόδημα.

Εδώ, τι εννοείτε με τον όρο συγκέντρωση;

Ενα συσσωμάτωση είναι μια συλλογή, ή η συγκέντρωση πραγμάτων μαζί. Η συλλογή καρτών του μπέιζμπολ μπορεί να αντιπροσωπεύει το συσσωμάτωση πολλών διαφορετικών τύπων καρτών. Συσσωμάτωση προέρχεται από τη λατινική διαφήμιση, έννοια να, και gregare, έννοια αγέλη. Έτσι η λέξη χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά κυριολεκτικά σημαίνω στο κοπάδι ή στο κοπάδι.

Επίσης, γνωρίζετε γιατί είναι σημαντική η συγκέντρωση δεδομένων; Ωστόσο, εξαγωγή νόημα δεδομένα εξακολουθεί να είναι ένα πρόβλημα, το οποίο κάνει σημαντική συγκέντρωση δεδομένων . Μια διαδικασία κατά την οποία δεδομένα αναζητείται, συγκεντρώνεται και παρουσιάζεται σε μια συνοπτική μορφή που βασίζεται σε αναφορές, συνάθροιση δεδομένων βοηθά τους οργανισμούς να επιτύχουν συγκεκριμένους επιχειρηματικούς στόχους ή να διεξάγουν ανάλυση διεργασιών/ανθρώπων.

Στη συνέχεια, μπορεί κανείς επίσης να αναρωτηθεί, ποιο είναι ένα παράδειγμα συγκεντρωτικών δεδομένων;

Συγκεντρωτικά δεδομένα είναι, όπως λέει και το όνομα, δεδομένα διαθέσιμο μόνο σε σύνολο μορφή. Τυπικός παραδείγματα είναι: Συμμετοχή για κάθε καντόνι στις ομοσπονδιακές εκλογές: Καταμέτρηση ( συγκεντρωτικά από μεμονωμένους ψηφοφόρους) σε σύγκριση με τον συνολικό αριθμό πολιτών που έχουν δικαίωμα ψήφου.

Τι είναι η συγκέντρωση στην αποθήκευση δεδομένων;

Συγκέντρωση δεδομένων είναι η διαδικασία όπου δεδομένα συλλέγεται και παρουσιάζεται σε συνοπτική μορφή για στατιστική ανάλυση και για την αποτελεσματική επίτευξη των επιχειρηματικών στόχων. Συγκέντρωση δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για αποθήκευση δεδομένων καθώς βοηθά στη λήψη αποφάσεων με βάση τεράστιες ποσότητες ακατέργαστων δεδομένα.