Τι είναι η συγκέντρωση στην αποθήκη δεδομένων;
Τι είναι η συγκέντρωση στην αποθήκη δεδομένων;

Βίντεο: Τι είναι η συγκέντρωση στην αποθήκη δεδομένων;

Βίντεο: Τι είναι η συγκέντρωση στην αποθήκη δεδομένων;
Βίντεο: Access - Οι δύο απαράβατοι κανόνες για την σωστή σχεδίαση πινάκων στις βάσεις δεδομένων. 2024, Δεκέμβριος
Anonim

Συγκέντρωση δεδομένων είναι η διαδικασία όπου δεδομένα συλλέγεται και παρουσιάζεται σε συνοπτική μορφή για στατιστική ανάλυση και για την αποτελεσματική επίτευξη των επιχειρηματικών στόχων. Συγκέντρωση δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για αποθήκευση δεδομένων καθώς βοηθά στη λήψη αποφάσεων με βάση τεράστιες ποσότητες ακατέργαστων δεδομένα.

Εκτός από αυτό, τι σημαίνει η συγκέντρωση δεδομένων;

Η συγκέντρωση δεδομένων είναι οποιαδήποτε διαδικασία στην οποία οι πληροφορίες είναι συγκεντρώνονται και εκφράζονται σε συνοπτική μορφή, για σκοπούς όπως η στατιστική ανάλυση. Ένα κοινό συσσωμάτωση σκοπός είναι για να λάβετε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με συγκεκριμένες ομάδες με βάση συγκεκριμένες μεταβλητές όπως η ηλικία, το επάγγελμα ή το εισόδημα.

Εκτός από τα παραπάνω, ποιο είναι ένα παράδειγμα συγκεντρωτικών δεδομένων; Συγκεντρωτικά δεδομένα είναι, όπως λέει και το όνομα, δεδομένα διαθέσιμο μόνο σε σύνολο μορφή. Τυπικός παραδείγματα είναι: Συμμετοχή για κάθε καντόνι στις ομοσπονδιακές εκλογές: Καταμέτρηση ( συγκεντρωτικά από μεμονωμένους ψηφοφόρους) σε σύγκριση με τον συνολικό αριθμό πολιτών που έχουν δικαίωμα ψήφου.

Επίσης, τι εννοείς συνάθροιση;

Ενα συσσωμάτωση είναι μια συλλογή, ή η συγκέντρωση πραγμάτων μαζί. Η συλλογή καρτών του μπέιζμπολ μπορεί να αντιπροσωπεύει το συσσωμάτωση πολλών διαφορετικών τύπων καρτών. Συσσωμάτωση προέρχεται από τη λατινική διαφήμιση, έννοια να, και gregare, έννοια αγέλη. Έτσι η λέξη χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά κυριολεκτικά σημαίνω στο κοπάδι ή στο κοπάδι.

Τι είναι τα συγκεντρωτικά και ομαδικά δεδομένα;

Συγκεντρωτικά vs. Αναλυτικά δεδομένα . Προς το συγκεντρωτικά δεδομένα είναι να συντάσσει και να συνοψίζει δεδομένα ; προς το συγκεντρωτικά δεδομένα είναι να σπάσει συγκεντρωτικά δεδομένα σε εξαρτήματα ή μικρότερες μονάδες του δεδομένα.

Συνιστάται: