Τι είναι το βίντεο βαθιάς εκμάθησης;
Τι είναι το βίντεο βαθιάς εκμάθησης;

Βίντεο: Τι είναι το βίντεο βαθιάς εκμάθησης;

Βίντεο: Τι είναι το βίντεο βαθιάς εκμάθησης;
Βίντεο: Τι Θα Συμβεί Στο Σώμα ΣΑΣ, Αν Κολυμπάτε Κάθε Μέρα; ΠΑΡΑ ΠΟΛΥ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝ 2024, Νοέμβριος
Anonim

Βαθιά μάθηση είναι μια μηχανή μάθηση τεχνική που μαθαίνει χαρακτηριστικά και εργασίες απευθείας από δεδομένα. Αυτά τα δεδομένα μπορεί να περιλαμβάνουν εικόνες, κείμενο ή ήχο. ο βίντεο χρησιμοποιεί ένα παράδειγμα προβλήματος αναγνώρισης εικόνας για να δείξει πώς βαθιά μάθηση Οι αλγόριθμοι μαθαίνουν να ταξινομούν τις εικόνες εισόδου σε κατάλληλες κατηγορίες.

Από εδώ, τι ακριβώς είναι η βαθιά μάθηση;

Βαθιά μάθηση είναι μια λειτουργία τεχνητής νοημοσύνης που μιμείται τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου κατά την επεξεργασία δεδομένων και τη δημιουργία προτύπων για χρήση στη λήψη αποφάσεων. Επίσης γνωστός ως βαθύς νευρικός μάθηση ή βαθύ νευρωνικό δίκτυο.

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι τι είναι η βαθιά μάθηση και πώς λειτουργεί; Βαθιά Μάθηση είναι ένα μηχανική μάθηση μέθοδος. Μας επιτρέπει να εκπαιδεύσουμε μια τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη των εξόδων, δεδομένου ενός συνόλου εισόδων. Και υπό επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη μάθηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση του AI. Θα μάθουμε πώς η βαθιά μάθηση λειτουργεί με την κατασκευή μιας υποθετικής υπηρεσίας εκτίμησης τιμής αεροπορικού εισιτηρίου.

Δεύτερον, τι είναι η θεωρία βαθιάς μάθησης;

Βαθιά μάθηση (επίσης γνωστός ως βαθύς δομημένος μάθηση ή ιεραρχικά μάθηση ) είναι μέρος μιας ευρύτερης οικογένειας μηχανών μάθηση μεθόδους που βασίζονται σε τεχνητές νευρωνικά δίκτυα . ΕΙΔΙΚΑ, νευρωνικά δίκτυα τείνουν να είναι στατικοί και συμβολικοί, ενώ ο βιολογικός εγκέφαλος των περισσότερων ζωντανών οργανισμών είναι δυναμικός (πλαστικός) και αναλογικός.

Ποια είναι η χρήση της GPU στη βαθιά εκμάθηση;

GPU (Μονάδα Επεξεργασίας Γραφικών) θεωρείται ως καρδιά του Βαθιά Μάθηση , μέρος της Τεχνητής Νοημοσύνης. Είναι ένας επεξεργαστής ενός τσιπ μεταχειρισμένος για εκτεταμένους γραφικούς και μαθηματικούς υπολογισμούς που απελευθερώνουν κύκλους CPU για άλλες εργασίες.

Συνιστάται: