Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Τι είναι οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Βαθιά μάθηση είναι μια κατηγορία του αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί πολλαπλά επίπεδα για να εξάγει σταδιακά χαρακτηριστικά υψηλότερου επιπέδου από την ακατέργαστη είσοδο. Για παράδειγμα, στην επεξεργασία εικόνας, τα χαμηλότερα επίπεδα μπορεί να προσδιορίζουν τις άκρες, ενώ τα υψηλότερα επίπεδα μπορεί να προσδιορίζουν τις έννοιες που σχετίζονται με έναν άνθρωπο, όπως ψηφία ή γράμματα ή πρόσωπα.
Ομοίως, μπορείτε να ρωτήσετε, ποιοι είναι οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης;
Οι πιο δημοφιλείς αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης είναι:
- Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN)
- Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN)
- Δίκτυα μακροπρόθεσμης μνήμης (LSTM)
- Στοιβαγμένοι αυτόματοι κωδικοποιητές.
- Deep Boltzmann Machine (DBM)
- Δίκτυα βαθιάς πεποίθησης (DBN)
Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι πώς γράφετε έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης; 6 βήματα για τη σύνταξη οποιουδήποτε αλγόριθμου μηχανικής μάθησης από την αρχή: Μελέτη περίπτωσης Perceptron
- Αποκτήστε μια βασική κατανόηση του αλγορίθμου.
- Βρείτε μερικές διαφορετικές πηγές μάθησης.
- Σπάστε τον αλγόριθμο σε κομμάτια.
- Ξεκινήστε με ένα απλό παράδειγμα.
- Επικύρωση με αξιόπιστη υλοποίηση.
- Γράψτε τη διαδικασία σας.
Απλώς, τι είναι τα παραδείγματα βαθιάς μάθησης;
Παραδείγματα του Βαθιά Μάθηση at Work Automated Driving: Οι ερευνητές αυτοκινητοβιομηχανίας χρησιμοποιούν βαθιά μάθηση για αυτόματη ανίχνευση αντικειμένων όπως πινακίδες στοπ και φανάρια. Επιπλέον, βαθιά μάθηση χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό πεζών, γεγονός που συμβάλλει στη μείωση των ατυχημάτων.
Τι είναι το CNN στη βαθιά μάθηση;
Σε βαθιά μάθηση , μια συνελικτική νευρικό σύστημα ( CNN , ή ConvNet) είναι μια κλάση του βαθιά νευρωνικά δίκτυα , που χρησιμοποιείται πιο συχνά για την ανάλυση οπτικών εικόνων.
Συνιστάται:
Τι είναι οι αλγόριθμοι πληροφορικής;
Ένας αλγόριθμος είναι μια καλά καθορισμένη διαδικασία που επιτρέπει σε έναν υπολογιστή να λύσει ένα πρόβλημα. Ένα συγκεκριμένο πρόβλημα μπορεί συνήθως να λυθεί με περισσότερους από έναν αλγόριθμους. Η βελτιστοποίηση είναι η διαδικασία εύρεσης του πιο αποτελεσματικού αλγορίθμου για μια δεδομένη εργασία
Ποιοι είναι οι αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων;
Παρακάτω δίνεται μια λίστα με τους κορυφαίους αλγόριθμους εξόρυξης δεδομένων: C4. Γ4. k-means: Υποστήριξη διανυσματικών μηχανών: Apriori: EM(Expectation-Maximization): PageRank(PR): AdaBoost: kNN:
Ποιοι είναι οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στη βαθιά μάθηση;
Οι πιο δημοφιλείς αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης είναι: Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) Δίκτυα μακράς βραχυπρόθεσμης μνήμης (LSTM) Στοιβαγμένοι αυτόματος κωδικοποιητές. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Τι είναι το βίντεο βαθιάς εκμάθησης;
Η βαθιά εκμάθηση είναι μια τεχνική μηχανικής εκμάθησης που μαθαίνει χαρακτηριστικά και εργασίες απευθείας από δεδομένα. Αυτά τα δεδομένα μπορεί να περιλαμβάνουν εικόνες, κείμενο ή ήχο. Το βίντεο χρησιμοποιεί ένα παράδειγμα προβλήματος αναγνώρισης εικόνας για να δείξει πώς οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης μαθαίνουν να ταξινομούν τις εικόνες εισόδου σε κατάλληλες κατηγορίες
Τι είναι οι εποπτευόμενοι και μη εποπτευόμενοι αλγόριθμοι μάθησης;
Επίβλεψη: Όλα τα δεδομένα επισημαίνονται και οι αλγόριθμοι μαθαίνουν να προβλέπουν την έξοδο από τα δεδομένα εισόδου. Χωρίς επίβλεψη: Όλα τα δεδομένα δεν έχουν ετικέτα και οι αλγόριθμοι μαθαίνουν να ενσωματώνουν δομή από τα δεδομένα εισόδου