Πίνακας περιεχομένων:

Πώς δημιουργείτε ένα δέντρο αποφάσεων στο R;
Πώς δημιουργείτε ένα δέντρο αποφάσεων στο R;

Βίντεο: Πώς δημιουργείτε ένα δέντρο αποφάσεων στο R;

Βίντεο: Πώς δημιουργείτε ένα δέντρο αποφάσεων στο R;
Βίντεο: Δέντρα ΙΙ - Δυαδικά Δέντρα - Δυαδικά Δέντρα Αναζήτησης 2024, Απρίλιος
Anonim

Τι είναι τα Δέντρα Απόφασης;

  1. Βήμα 1: Εισαγάγετε τα δεδομένα.
  2. Βήμα 2: Καθαρίστε το σύνολο δεδομένων.
  3. Βήμα 3: Δημιουργώ σετ τρένου/δοκιμών.
  4. Βήμα 4: Χτίζω το μοντέλο.
  5. Βήμα 5: Φτιαχνω, κανω προφητεία.
  6. Βήμα 6: Μετρήστε την απόδοση.
  7. Βήμα 7: Συντονίστε τις υπερπαραμέτρους.

Έχοντας αυτό υπόψη, ποιο πακέτο χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ενός δέντρου αποφάσεων για ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων στο R;

R έχει πακέτα τα οποία είναι χρησιμοποιείται για τη δημιουργία και οραματιστείτε δέντρα απόφασης . Για καινούργια σειρά της προγνωστικής μεταβλητής, εμείς χρήση αυτό το μοντέλο για να φτάσουμε σε ένα απόφαση στην κατηγορία (ναι/Όχι, ανεπιθύμητη/όχι ανεπιθύμητη) του δεδομένα . ο πακέτο R «πάρτι» είναι χρησιμοποιείται για τη δημιουργία δέντρων αποφάσεων.

Επιπλέον, πώς λειτουργεί το Rpart στο R; ο r μέρος αλγόριθμος έργα διαχωρίζοντας το σύνολο δεδομένων αναδρομικά, πράγμα που σημαίνει ότι τα υποσύνολα που προκύπτουν από έναν διαχωρισμό διαχωρίζονται περαιτέρω έως ότου επιτευχθεί ένα προκαθορισμένο κριτήριο τερματισμού.

Επίσης, πρέπει να γνωρίζετε πώς κατασκευάζετε ένα δέντρο αποφάσεων;

Ακολουθούν ορισμένες συμβουλές βέλτιστων πρακτικών για τη δημιουργία ενός διαγράμματος δέντρου αποφάσεων:

  1. Ξεκινήστε το δέντρο. Σχεδιάστε ένα ορθογώνιο κοντά στην αριστερή άκρη της σελίδας για να αναπαραστήσετε τον πρώτο κόμβο.
  2. Προσθέστε κλαδιά.
  3. Προσθέστε φύλλα.
  4. Προσθέστε περισσότερα κλαδιά.
  5. Συμπληρώστε το δέντρο αποφάσεων.
  6. Τερματισμός υποκαταστήματος.
  7. Επαληθεύστε την ακρίβεια.

Τι είναι το δέντρο απόφασης με παράδειγμα;

Δέντρο απόφασης Εισαγωγή με παράδειγμα . Δέντρο απόφασης χρησιμοποιεί το δέντρο αναπαράσταση για την επίλυση του προβλήματος στο οποίο κάθε κόμβος φύλλου αντιστοιχεί σε μια ετικέτα κλάσης και τα χαρακτηριστικά αντιπροσωπεύονται στον εσωτερικό κόμβο του δέντρο . Μπορούμε να αναπαραστήσουμε οποιαδήποτε δυαδική συνάρτηση σε διακριτά χαρακτηριστικά χρησιμοποιώντας το δέντρο απόφασης.

Συνιστάται: