Βίντεο: Πώς λειτουργεί το δέντρο αποφάσεων στο R;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Το δέντρο απόφασης είναι ένας τύπος εποπτευόμενου αλγορίθμου μάθησης που μπορώ να χρησιμοποιηθεί τόσο σε παλινδρόμηση όσο και σε ταξινόμηση προβλήματα. Το έργα τόσο για κατηγορικές όσο και για συνεχείς μεταβλητές εισόδου και εξόδου. Όταν ένας υπο-κόμβος χωρίζεται σε περαιτέρω υπο-κόμβους, αυτός είναι ονομάζεται α Απόφαση Κόμβος.
Ομοίως, πώς υλοποιείτε ένα δέντρο αποφάσεων στο R;
- Βήμα 1: Εισαγάγετε τα δεδομένα.
- Βήμα 2: Καθαρίστε το σύνολο δεδομένων.
- Βήμα 3: Δημιουργήστε σετ τρένου/δοκιμών.
- Βήμα 4: Κατασκευάστε το μοντέλο.
- Βήμα 5: Κάντε πρόβλεψη.
- Βήμα 6: Μετρήστε την απόδοση.
- Βήμα 7: Συντονίστε τις υπερπαραμέτρους.
Επιπλέον, πώς λειτουργεί το δέντρο αποφάσεων; Δέντρο απόφασης κατασκευάζει ταξινόμηση ή μοντέλα παλινδρόμησης με τη μορφή α δέντρο δομή. Αναλύει ένα σύνολο δεδομένων σε μικρότερα και μικρότερα υποσύνολα ενώ ταυτόχρονα συσχετίζεται δέντρο απόφασης αναπτύσσεται σταδιακά. Το τελικό αποτέλεσμα είναι α δέντρο με απόφαση κόμβοι και κόμβοι φύλλων.
Από αυτή την άποψη, ποιο πακέτο χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ενός δέντρου αποφάσεων για ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων στο R;
R έχει πακέτα τα οποία είναι χρησιμοποιείται για τη δημιουργία και οραματιστείτε δέντρα απόφασης . Για καινούργια σειρά της προγνωστικής μεταβλητής, εμείς χρήση αυτό το μοντέλο για να φτάσουμε σε ένα απόφαση στην κατηγορία (ναι/Όχι, ανεπιθύμητη/όχι ανεπιθύμητη) του δεδομένα . ο πακέτο R «πάρτι» είναι χρησιμοποιείται για τη δημιουργία δέντρων αποφάσεων.
Πώς λειτουργεί το Rpart στο R;
ο r μέρος αλγόριθμος έργα διαχωρίζοντας το σύνολο δεδομένων αναδρομικά, πράγμα που σημαίνει ότι τα υποσύνολα που προκύπτουν από έναν διαχωρισμό διαχωρίζονται περαιτέρω έως ότου επιτευχθεί ένα προκαθορισμένο κριτήριο τερματισμού.
Συνιστάται:
Ποιος είναι ο ορισμός της εντροπίας στο δέντρο αποφάσεων;
Εντροπία: Ένα δέντρο αποφάσεων είναι χτισμένο από πάνω προς τα κάτω από έναν ριζικό κόμβο και περιλαμβάνει τη διαίρεση των δεδομένων σε υποσύνολα που περιέχουν στιγμιότυπα με παρόμοιες τιμές (ομογενή). Ο αλγόριθμος ID3 χρησιμοποιεί εντροπία για να υπολογίσει την ομοιογένεια ενός δείγματος
Πώς υλοποιείτε ένα δέντρο αποφάσεων στην Python;
Κατά την εφαρμογή του δέντρου αποφάσεων θα περάσουμε από τις ακόλουθες δύο φάσεις: Φάση δόμησης. Προεπεξεργαστείτε το σύνολο δεδομένων. Διαχωρίστε το σύνολο δεδομένων από το τρένο και δοκιμάστε χρησιμοποιώντας το πακέτο Python sklearn. Εκπαιδεύστε τον ταξινομητή. Λειτουργική Φάση. Κανω προβλεψεις. Υπολογίστε την ακρίβεια
Πώς δημιουργείτε ένα δέντρο αποφάσεων στο R;
Τι είναι τα Δέντρα Απόφασης; Βήμα 1: Εισαγάγετε τα δεδομένα. Βήμα 2: Καθαρίστε το σύνολο δεδομένων. Βήμα 3: Δημιουργήστε σετ τρένου/δοκιμών. Βήμα 4: Κατασκευάστε το μοντέλο. Βήμα 5: Κάντε πρόβλεψη. Βήμα 6: Μετρήστε την απόδοση. Βήμα 7: Συντονίστε τις υπερπαραμέτρους
Τι είναι ένας κόμβος σε ένα δέντρο αποφάσεων;
Ένα δέντρο απόφασης είναι μια δομή που μοιάζει με διάγραμμα ροής στην οποία κάθε εσωτερικός κόμβος αντιπροσωπεύει μια «δοκιμή» σε ένα χαρακτηριστικό (π.χ. εάν ένα κέρμα αναποδογυρίζει κεφαλές ή ουρές), κάθε κλάδος αντιπροσωπεύει το αποτέλεσμα της δοκιμής και κάθε κόμβος φύλλου αντιπροσωπεύει ένα ετικέτα κλάσης (η απόφαση λαμβάνεται μετά τον υπολογισμό όλων των χαρακτηριστικών)
Πώς δημιουργείτε ένα δέντρο αποφάσεων στο PowerPoint;
Σε αυτό το άρθρο, θα προσαρμόσω ένα πρότυπο mindmap από το Envato Elements για να δημιουργήσω ένα απλό δέντρο αποφάσεων. Έχοντας αυτά τα βασικά υπόψη, ας δημιουργήσουμε ένα δέντρο αποφάσεων στο PowerPoint. Σχεδιάστε το δέντρο απόφασης σε χαρτί. Επιλέξτε και κατεβάστε ένα πρότυπο MindMap. Μορφοποιήστε τους κόμβους και τους κλάδους. Εισαγάγετε τα στοιχεία σας