Ποια είναι η χρήση του στην Python;
Ποια είναι η χρήση του στην Python;

Βίντεο: Ποια είναι η χρήση του στην Python;

Βίντεο: Ποια είναι η χρήση του στην Python;
Βίντεο: # 1 # Python Tutorial - Το πρώτο μου Πρόγραμμα - Εντολές input() , raw_input() 2024, Νοέμβριος
Anonim

R αναπτύχθηκε κυρίως ως εργαλείο για στατιστική ανάλυση και γρήγορη δημιουργία πρωτοτύπων ενός προβλήματος ανάλυσης δεδομένων. Πύθων , από την άλλη πλευρά, αναπτύχθηκε ως μια σύγχρονη αντικειμενοστραφή γλώσσα γενικού σκοπού στο ίδιο πνεύμα όπως η C++ ή η Java αλλά με απλούστερη καμπύλη εκμάθησης και πιο ευέλικτη συμπεριφορά.

Κατά συνέπεια, τι σημαίνει το ' r στην Python;

Σε Πύθων , r '^$' είναι μια τυπική έκφραση που ταιριάζει με μια κενή γραμμή. Ο ' r '' λέει μπροστά Πύθων η έκφραση είναι μια ακατέργαστη χορδή. Σε μια ακατέργαστη συμβολοσειρά, οι ακολουθίες διαφυγής δεν αναλύονται. Για παράδειγμα, ' ' είναι έναν χαρακτήρα νέας γραμμής. Αλλά, r ' ' θα να είναι δύο χαρακτήρες: μια ανάστροφη κάθετο και ένα «n».

Γνωρίζετε επίσης, τι είναι πιο δύσκολο το R ή η Python; R είναι ελαφρώς πιο δυνατα να πάρει, ειδικά επειδή δεν ακολουθεί τις κανονικές συμβάσεις που έχουν άλλες κοινές γλώσσες προγραμματισμού. Πύθων είναι αρκετά απλό ώστε να κάνει μια πραγματικά καλή πρώτη γλώσσα προγραμματισμού προς εκμάθηση.

Έχοντας αυτό υπόψη, γιατί η Python είναι καλύτερη από την R;

Η Python είναι καλύτερη για χειρισμό δεδομένων και επαναλαμβανόμενες εργασίες, ενώ R είναι καλό για ad-hoc ανάλυση και εξερεύνηση συνόλων δεδομένων. Πύθων είναι το καλύτερο εργαλείο για την ενσωμάτωση και την ανάπτυξη της Μηχανικής Μάθησης, αλλά όχι για την ανάλυση επιχειρήσεων. R είναι καλό για έργα βαριά στατιστικά και για εφάπαξ καταδύσεις σε ένα σύνολο δεδομένων.

Ποιο είναι καλύτερο R ή Python για την Επιστήμη των Δεδομένων;

Από R κατασκευάστηκε ως στατιστική γλώσσα, ταιριάζει πολύ καλύτερα να κάνει στατιστική μάθηση. Πύθων , από την άλλη πλευρά, είναι α καλύτερα επιλογή για μηχανική μάθηση με την ευελιξία της για χρήση στην παραγωγή, ειδικά όταν η ανάλυση δεδομένων οι εργασίες πρέπει να ενσωματωθούν με εφαρμογές web.

Συνιστάται: