Βίντεο: Πώς λειτουργεί η μηχανική μάθηση στα ανδρείκελα;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Βαθιά Μάθηση Για Ανδρείκελα
Μηχανική μάθηση είναι μια εφαρμογή του AI που μπορώ μαθαίνει και βελτιώνεται αυτόματα από την εμπειρία χωρίς να έχει προγραμματιστεί ρητά κάνω Έτσι. Σε μηχανική μάθηση , οι αλγόριθμοι χρησιμοποιούν μια σειρά πεπερασμένων βημάτων για να λύσουν το πρόβλημα με μάθηση από δεδομένα
Εξάλλου, πώς λειτουργεί απλά η μηχανική μάθηση;
Η μηχανική μάθηση λειτουργεί βρίσκοντας μια συνάρτηση ή μια σχέση, από την είσοδο X στην έξοδο Y. Ο ορισμός υψηλού επιπέδου και πιο κοινά αποδεκτός είναι: μηχανική μάθηση είναι η ικανότητα των υπολογιστών να μαθαίνουν και να ενεργούν χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένοι.
Γνωρίστε επίσης, τι κάνει δυνατή τη μηχανική εκμάθηση; Μηχανική μάθηση είναι μια μέθοδος ανάλυσης δεδομένων που αυτοματοποιεί τη δημιουργία αναλυτικών μοντέλων. Είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στην ιδέα ότι τα συστήματα μπορούν να μάθουν από δεδομένα, να αναγνωρίσουν μοτίβα και φτιαχνω, κανω αποφάσεις με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.
Επιπλέον, πώς χρησιμοποιείτε τη μηχανική εκμάθηση;
- Βήμα 1: Προσαρμόστε τη νοοτροπία. Πιστέψτε ότι μπορείτε να εξασκηθείτε και να εφαρμόσετε τη μηχανική μάθηση.
- Βήμα 2: Επιλέξτε μια διαδικασία. Χρησιμοποιήστε μια συστημική διαδικασία για να αντιμετωπίσετε προβλήματα.
- Βήμα 3: Επιλέξτε ένα εργαλείο. Επιλέξτε ένα εργαλείο για το επίπεδό σας και αντιστοιχίστε το στη διαδικασία σας.
- Βήμα 4: Εξάσκηση στα σύνολα δεδομένων.
- Βήμα 5: Δημιουργήστε ένα χαρτοφυλάκιο.
Τι είναι η μηχανική μάθηση εξηγήστε με παράδειγμα;
Στην πραγματικότητα, μηχανική μάθηση αφορά τη ρύθμιση των συστημάτων για την αναζήτηση δεδομένων για την αναζήτηση μοτίβων και την προσαρμογή των ενεργειών ανάλογα. Για παράδειγμα , Το Recorded Future είναι η εκπαίδευση μηχανές να αναγνωρίζει πληροφορίες όπως αναφορές σε κυβερνοεπιθέσεις, ευπάθειες ή παραβιάσεις δεδομένων.
Συνιστάται:
Γιατί πρέπει να μάθετε μηχανική μάθηση;
Σημαίνει ότι μπορείτε να αναλύσετε τόνους δεδομένων, να εξάγετε αξία και να αντλήσετε πληροφορίες από αυτά και αργότερα να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να εκπαιδεύσετε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη αποτελεσμάτων. Σε πολλούς οργανισμούς, ένας μηχανικός μηχανικής μάθησης συχνά συνεργάζεται με έναν επιστήμονα δεδομένων για καλύτερο συγχρονισμό των προϊόντων εργασίας
Τι είναι το σφάλμα γενίκευσης στη μηχανική μάθηση;
Σε εφαρμογές εποπτευόμενης μάθησης στη μηχανική μάθηση και στη θεωρία στατιστικής μάθησης, το σφάλμα γενίκευσης (γνωστό και ως σφάλμα εκτός δείγματος) είναι ένα μέτρο της ακρίβειας ενός αλγόριθμου σε θέση να προβλέψει τιμές αποτελέσματος για δεδομένα που δεν είχαν εμφανιστεί προηγουμένως
Πώς χρησιμοποιεί η Amazon τη μηχανική μάθηση;
Καινοτομία οδήγησης μηχανικής μάθησης στο Amazon. Συγκεντρώνοντας και αναλύοντας δεδομένα αγορών για προϊόντα που χρησιμοποιούν μηχανική εκμάθηση, η Amazon μπορεί να προβλέψει με μεγαλύτερη ακρίβεια τη ζήτηση. Χρησιμοποιεί επίσης μηχανική εκμάθηση για να αναλύσει τα μοτίβα αγορών και να εντοπίσει δόλιες αγορές. Το Paypal χρησιμοποιεί την ίδια προσέγγιση, με αποτέλεσμα α
Πώς διαφέρει η μηχανική λογισμικού από τη μηχανική Ιστού;
Οι προγραμματιστές ιστού εστιάζουν ειδικά στο σχεδιασμό και τη δημιουργία ιστοσελίδων, ενώ οι μηχανικοί λογισμικού αναπτύσσουν προγράμματα ή εφαρμογές υπολογιστών. Αυτοί οι μηχανικοί καθορίζουν πώς θα λειτουργούν τα προγράμματα υπολογιστών και επιβλέπουν τους προγραμματιστές καθώς γράφουν τον κώδικα που διασφαλίζει τη σωστή λειτουργία του προγράμματος
Γιατί η μάθηση με βάση τα παραδείγματα ονομάζεται τεμπέλης μάθηση;
Η μάθηση που βασίζεται σε παραδείγματα περιλαμβάνει τον πλησιέστερο γείτονα, την τοπικά σταθμισμένη παλινδρόμηση και τις μεθόδους συλλογιστικής που βασίζονται σε περιπτώσεις. Οι μέθοδοι που βασίζονται σε περιπτώσεις αναφέρονται μερικές φορές ως μέθοδοι τεμπέλης μάθησης επειδή καθυστερούν την επεξεργασία έως ότου πρέπει να ταξινομηθεί ένα νέο παράδειγμα