Βίντεο: Τι είναι το slice and dice στην αποθήκη δεδομένων;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Η κύρια διαφορά μεταξύ φέτα και ζάρια στην αποθήκη δεδομένων είναι ότι το φέτα είναι μια πράξη που επιλέγει μια συγκεκριμένη διάσταση από μια δεδομένη δεδομένα κύβο και παρέχει ένα νέο υποκύβο ενώ το ζάρια είναι μια πράξη που επιλέγει δύο ή περισσότερες διαστάσεις από ένα δεδομένο δεδομένα κύβο και παρέχει έναν νέο υποκύβο.
Ομοίως, μπορείτε να ρωτήσετε, τι είναι ο τεμαχισμός στην αποθήκη δεδομένων;
ΕΝΑ φέτα σε έναν πολυδιάστατο πίνακα είναι μια στήλη του δεδομένα που αντιστοιχεί σε μία τιμή για ένα ή περισσότερα μέλη της διάστασης. Τεμαχισμός είναι η πράξη της διαίρεσης του κύβου για την εξαγωγή αυτής της πληροφορίας. για ένα δεδομένο φέτα . Είναι σημαντικό γιατί βοηθά τον χρήστη να οπτικοποιήσει και να συλλέξει πληροφορίες ειδικά για μια διάσταση
τι είναι το κόψιμο σε φέτες και σε κύβους; Κόψιμο σε φέτες και σε κύβους αναφέρεται σε έναν τρόπο τμηματοποίησης, προβολής και κατανόησης δεδομένων σε μια βάση δεδομένων. Επομένως τεμαχισμός και τεμαχισμός σε κύβους παρουσιάζει τα δεδομένα σε νέες και διαφορετικές οπτικές γωνίες και παρέχει μια πιο κοντινή άποψη για ανάλυση. Για παράδειγμα, μια αναφορά δείχνει την ετήσια απόδοση ενός συγκεκριμένου προϊόντος.
Αντίστοιχα, τι σημαίνει φέτα και ζάρι δώσε ένα παράδειγμα;
Προς το φέτα και ζάρια είναι να χωρίσετε ένα σύνολο πληροφοριών σε μικρότερα μέρη ή να το εξετάσετε από διαφορετικές οπτικές γωνίες, ώστε να μπορείτε να το κατανοήσετε καλύτερα. Για παράδειγμα , ένας σεφ μπορεί πρώτα να κόψει ένα κρεμμύδι φέτες και μετά κόψτε το φέτες σε κυβάκια.
Τι είναι ο κύβος στα παραδείγματα αποθήκης δεδομένων;
Ένα OLAP Κύβος είναι ένα δεδομένα δομή που επιτρέπει γρήγορη ανάλυση δεδομένα σύμφωνα με τις πολλαπλές Διαστάσεις που ορίζουν ένα επιχειρηματικό πρόβλημα. Ένα πολυδιάστατο κύβος για την αναφορά πωλήσεων μπορεί να είναι, για παράδειγμα , που αποτελείται από 7 Διαστάσεις: Πωλητής, Ποσό πωλήσεων, Περιοχή, Προϊόν, Περιοχή, Μήνας, Έτος.
Συνιστάται:
Τι είναι τα μεταβατικά δεδομένα στην αποθήκη δεδομένων;
Τα μεταβατικά δεδομένα είναι δεδομένα που δημιουργούνται σε μια περίοδο λειτουργίας εφαρμογής, τα οποία δεν αποθηκεύονται στη βάση δεδομένων μετά τον τερματισμό της εφαρμογής
Ποια βάση δεδομένων χρησιμοποιείται για την αποθήκη δεδομένων;
Η Gartner αναφέρει ότι η Teradata αριθμεί περισσότερους από 1200 πελάτες. Το Oracle είναι βασικά το γνωστό όνομα στις σχεσιακές βάσεις δεδομένων και την αποθήκευση δεδομένων και είναι έτσι εδώ και δεκαετίες. Η βάση δεδομένων Oracle 12c είναι το βιομηχανικό πρότυπο για κλιμακούμενη, βελτιστοποιημένη αποθήκευση δεδομένων υψηλής απόδοσης
Τι είναι η συγκέντρωση στην αποθήκη δεδομένων;
Η συγκέντρωση δεδομένων είναι η διαδικασία κατά την οποία τα δεδομένα συλλέγονται και παρουσιάζονται σε συνοπτική μορφή για στατιστική ανάλυση και για την αποτελεσματική επίτευξη των επιχειρηματικών στόχων. Η συγκέντρωση δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την αποθήκευση δεδομένων, καθώς βοηθά στη λήψη αποφάσεων με βάση τεράστιες ποσότητες ακατέργαστων δεδομένων
Τι είναι το drill down στην αποθήκη δεδομένων;
Το Drill Down and Drill Up (γνωστό και ως Data Drilling) σημαίνει πλοήγηση σε ιεραρχικές διαστάσεις δεδομένων που είναι αποθηκευμένα σε Data Warehouses. Υπάρχουν δύο αντίθετοι τρόποι άντλησης δεδομένων: Το Drill Down χρησιμοποιείται στην ηλεκτρονική αναλυτική επεξεργασία (OLAP) για μεγέθυνση σε πιο λεπτομερή δεδομένα με την αλλαγή ιδιοτήτων
Τι είναι το Rolap και το Molap στην αποθήκη δεδομένων;
Το ROLAP σημαίνει Σχεσιακή Διαδικτυακή Αναλυτική Επεξεργασία ενώ Το MOLAP σημαίνει Πολυδιάστατη διαδικτυακή αναλυτική επεξεργασία. Και στις δύο περιπτώσεις, τα δεδομένα ROLAP και MOLAP αποθηκεύονται στην κύρια αποθήκη. Το ROLAP ασχολείται με μεγάλους όγκους δεδομένων, ενώ το MOLAP ασχολείται με περιορισμένες περιλήψεις δεδομένων που διατηρούνται σε MDDB