Πίνακας περιεχομένων:

Ποιες είναι οι απαιτήσεις της ομαδοποίησης στην εξόρυξη δεδομένων;
Ποιες είναι οι απαιτήσεις της ομαδοποίησης στην εξόρυξη δεδομένων;

Βίντεο: Ποιες είναι οι απαιτήσεις της ομαδοποίησης στην εξόρυξη δεδομένων;

Βίντεο: Ποιες είναι οι απαιτήσεις της ομαδοποίησης στην εξόρυξη δεδομένων;
Βίντεο: Excel Επικύρωση δεδομένων (Data Validation) 2024, Απρίλιος
Anonim

Οι κύριες απαιτήσεις που πρέπει να ικανοποιεί ένας αλγόριθμος ομαδοποίησης είναι:

  • επεκτασιμότητα ;
  • ασχολείται με διαφορετικούς τύπους χαρακτηριστικών·
  • Ανακάλυψη συστάδων με αυθαίρετο σχήμα.
  • ελάχιστες απαιτήσεις για γνώσεις τομέα για τον προσδιορισμό των παραμέτρων εισόδου.
  • ικανότητα αντιμετώπισης του θορύβου και των ακραίων στοιχείων.

Εξάλλου, πώς χρησιμοποιείται η ομαδοποίηση στην εξόρυξη δεδομένων;

Εισαγωγή. Είναι ένα εξόρυξη δεδομένων τεχνική μεταχειρισμένος να τοποθετήσετε το δεδομένα στοιχεία στις σχετικές τους ομάδες. Ομαδοποίηση είναι η διαδικασία κατάτμησης του δεδομένα (ή αντικείμενα) στην ίδια κλάση, The δεδομένα σε μια τάξη είναι περισσότερο παρόμοια μεταξύ τους παρά με εκείνα της άλλης σύμπλεγμα.

Ομοίως, σε τι χρησιμοποιείται η ομαδοποίηση; Ομαδοποίηση είναι μια μέθοδος μάθησης χωρίς επίβλεψη και είναι μια κοινή τεχνική για την ανάλυση στατιστικών δεδομένων χρησιμοποιείται σε πολλά πεδία. Στην Επιστήμη Δεδομένων, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ομαδοποίηση ανάλυση για να αποκτήσουμε κάποιες πολύτιμες γνώσεις από τα δεδομένα μας, βλέποντας σε ποιες ομάδες ανήκουν τα σημεία δεδομένων όταν εφαρμόζουμε α ομαδοποίηση αλγόριθμος.

Ακριβώς έτσι, γιατί απαιτείται η Clustering στην εξόρυξη δεδομένων;

Η ομαδοποίηση είναι σημαντική στα δεδομένα ανάλυση και εξόρυξη δεδομένων εφαρμογές. Είναι το καθήκον της ομαδοποίησης ενός συνόλου αντικειμένων έτσι ώστε τα αντικείμενα της ίδιας ομάδας να μοιάζουν περισσότερο μεταξύ τους παρά με αυτά σε άλλες ομάδες ( συστάδες ). Η κατάτμηση βασίζεται στο κέντρο ομαδοποίηση ; ορίζεται η τιμή του k-mean.

Τι είναι η ομαδοποίηση και τα είδη της στην εξόρυξη δεδομένων;

Ομαδοποίηση χρησιμοποιούνται μέθοδοι για τον προσδιορισμό ομάδων παρόμοιων αντικειμένων σε μια πολυμεταβλητή δεδομένα σύνολα που συλλέγονται από τομείς όπως το μάρκετινγκ, η βιοϊατρική και η γεωχωρική. Είναι διαφορετικοί τύπους του ομαδοποίηση μεθόδους, συμπεριλαμβανομένων: Μέθοδοι καταμερισμού. Ιεραρχικός ομαδοποίηση . Ασαφής ομαδοποίηση.

Συνιστάται: