Βίντεο: Είναι εύκολο να μάθεις βαθιά μάθηση;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Βαθιά μάθηση είναι ισχυρό ακριβώς επειδή κάνει τα πράγματα δύσκολα Ανετα . Ο λόγος βαθιά μάθηση έκανε μια τέτοια βουτιά είναι το ίδιο το γεγονός ότι μας επιτρέπει να διατυπώσουμε αρκετές προηγουμένως αδύνατες μάθηση προβλήματα όπως εμπειρική ελαχιστοποίηση απωλειών μέσω gradient descent, ένα εννοιολογικά εξαιρετικά απλό πράγμα.
Επίσης το ερώτημα είναι πόσος χρόνος χρειάζεται για να μάθουμε βαθιά μάθηση;
Κάθε ένα από τα βήματα πρέπει να λάβει περίπου 4- 6 εβδομάδες ' χρόνος. Και στο περίπου 26 εβδομάδες από την εποχή που ξεκινήσατε και αν ακολουθήσατε όλα τα παραπάνω θρησκευτικά, θα έχετε γερές βάσεις στη βαθιά μάθηση.
Δεύτερον, πώς μπορώ να αρχίσω να μαθαίνω βαθιά μάθηση;
- Βήμα 1: Μάθετε τα βασικά της μηχανικής μάθησης (Προαιρετικό, αλλά συνιστάται ιδιαίτερα) Ξεκινήστε με το μάθημα του Andrew Ng για τη μηχανική μάθηση Μηχανική μάθηση - Πανεπιστήμιο Στάνφορντ | Coursera.
- Βήμα 2: Σκάψτε στη βαθιά μάθηση.
- Βήμα 3: Επιλέξτε μια περιοχή εστίασης και προχωρήστε πιο βαθιά.
- Βήμα 4: Κατασκευάστε κάτι.
- Επιπρόσθετοι πόροι.
Επιπλέον, πόσο δύσκολο είναι να μάθεις μηχανική μάθηση;
Ωστόσο, μηχανική μάθηση παραμένει σχετικά « σκληρός πρόβλημα. Δεν υπάρχει αμφιβολία η επιστήμη της προόδου μηχανική μάθηση αλγόριθμοι μέσω της έρευνας είναι δύσκολος . Απαιτεί δημιουργικότητα, πειραματισμό και επιμονή.
Χρειάζεται να γνωρίζετε μηχανική μάθηση για να μάθετε βαθιά μάθηση;
Βαθιά μάθηση είναι μέρος του α μηχανική μάθηση . Ετσι είναι απαραίτητη προς το μαθαίνω τόσο το ML όσο και το DL. Εξάλλου χρειάζεσαι για να ξεκινήσετε με ML αργότερα u προχωρήστε στο DL για να πάρετε ένα βαθύς η γνώση. Εσείς μπορεί να δοκιμάσει διαφορετικά διαδικτυακά μαθήματα για να καταλαβαίνουν σχετικά με μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση σε σύντομο χρονικό διάστημα.
Συνιστάται:
Ποια είναι η βασική αλήθεια στη βαθιά μάθηση;
Στη μηχανική μάθηση, ο όρος «βασική αλήθεια» αναφέρεται στην ακρίβεια της ταξινόμησης του συνόλου εκπαίδευσης για τεχνικές εποπτευόμενης μάθησης. Ο όρος «εδαφική αλήθεια» αναφέρεται στη διαδικασία συλλογής των κατάλληλων αντικειμενικών (αποδείξιμων) δεδομένων για αυτήν τη δοκιμή. Συγκρίνετε με το goldstandard
Τι είναι το κλάδεμα στη βαθιά μάθηση;
Το κλάδεμα είναι μια τεχνική στη βαθιά μάθηση που βοηθά στην ανάπτυξη μικρότερων και πιο αποτελεσματικών νευρωνικών δικτύων. Είναι μια τεχνική βελτιστοποίησης μοντέλου που περιλαμβάνει την εξάλειψη περιττών τιμών στον τανυστή βάρους
Ποιοι είναι οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται στη βαθιά μάθηση;
Οι πιο δημοφιλείς αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης είναι: Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) Δίκτυα μακράς βραχυπρόθεσμης μνήμης (LSTM) Στοιβαγμένοι αυτόματος κωδικοποιητές. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Είναι εύκολο να μάθεις τη σταθερότητα;
Η σταθερότητα ως γλώσσα προγραμματισμού Μερικά παραδείγματα αυτού είναι η C (και C++, C#, και ούτω καθεξής), Python, Java (και JavaScript), Perl ή μερικά άλλα. Το Solidity σχεδιάστηκε για να είναι εύκολο στην εκμάθηση για προγραμματιστές που είναι ήδη εξοικειωμένοι με μία ή περισσότερες σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού
Τι είναι η βαθιά μάθηση στην υγειονομική περίθαλψη;
Εφαρμογές βαθιάς μάθησης στην υγειονομική περίθαλψη Οι τεχνικές βαθιάς μάθησης χρησιμοποιούν δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε αρχεία ΗΜΥ για την αντιμετώπιση πολλών απαραίτητων ζητημάτων υγειονομικής περίθαλψης, όπως η μείωση του ποσοστού εσφαλμένης διάγνωσης και η πρόβλεψη του αποτελέσματος των διαδικασιών