Τι είναι καλύτερο για μηχανική εκμάθηση Java ή Python;
Τι είναι καλύτερο για μηχανική εκμάθηση Java ή Python;

Βίντεο: Τι είναι καλύτερο για μηχανική εκμάθηση Java ή Python;

Βίντεο: Τι είναι καλύτερο για μηχανική εκμάθηση Java ή Python;
Βίντεο: Python, Γιατί είναι η Καλύτερη Γλώσσα Προγραμματισμού 2024, Δεκέμβριος
Anonim

Ταχύτητα: Ιάβα Είναι πιο γρήγορο από Πύθων

Ιάβα είναι 25 φορές ταχύτερο από Πύθων . Όροι συγχρονισμού, Ιάβα κτυπά Πύθων . Ιάβα είναι η καλύτερη επιλογή για την κατασκευή μεγάλων και σύνθετων μηχανική μάθηση εφαρμογές λόγω της εξαιρετικής κλιμάκωσής του

Ομοίως, ποια γλώσσα είναι καλύτερη για μηχανική εκμάθηση Java ή Python;

Πύθων είναι πιο παραγωγική Γλώσσα από Ιάβα . Πύθων είναι ένα ερμηνευμένο Γλώσσα με κομψή σύνταξη και το κάνει πολύ Καλός επιλογή για scripting και ταχεία ανάπτυξη εφαρμογών σε πολλούς τομείς. Πύθων Ο κώδικας είναι πολύ πιο σύντομος, παρόλο που μερικά Ιάβα Το "classshell" δεν αναφέρεται.

Επίσης, γνωρίζετε ποια είναι η καλύτερη γλώσσα για μηχανική εκμάθηση; Οι 5 καλύτερες γλώσσες προγραμματισμού για τεχνητή νοημοσύνη

  1. Πύθων. Η Python θεωρείται ότι βρίσκεται στην πρώτη θέση στη λίστα όλων των γλωσσών ανάπτυξης AI λόγω της απλότητας.
  2. Η R. R είναι μια από τις πιο αποτελεσματικές γλώσσες και περιβάλλον για την ανάλυση και τον χειρισμό των δεδομένων για στατιστικούς σκοπούς.
  3. Ψελλίζω.
  4. Prolog.
  5. Ιάβα.

Λοιπόν, γιατί η Python χρησιμοποιείται στη μηχανική εκμάθηση από την Java;

Ένας από τους κύριους λόγους Πύθων είναι ευρέως μεταχειρισμένος στις επιστημονικές και ερευνητικές κοινότητες, είναι λόγω της ευκολίας του χρήση και απλή σύνταξη που καθιστά εύκολη την υιοθέτηση για άτομα που δεν έχουν τεχνικό υπόβαθρο. Είναι επίσης πιο κατάλληλο για γρήγορη δημιουργία πρωτοτύπων.

Γιατί η Python είναι καλύτερη από την Java για την επιστήμη δεδομένων;

Ταχύτητα: Ιάβα Είναι Ταχύτερο από την Python Οπως και Ιάβα είναι μια από τις παλαιότερες γλώσσες, διαθέτει μεγάλο αριθμό βιβλιοθηκών και εργαλείων για ML και επιστημονικά δεδομένα . Ιάβα είναι εξαιρετικό όταν πρόκειται για εφαρμογές κλιμάκωσης, γεγονός που το καθιστά την καλύτερη επιλογή για τη δημιουργία μεγάλων και πιο περίπλοκων εφαρμογών ML και AI.

Συνιστάται: