Πίνακας περιεχομένων:

Τι είναι ένα συμπλεγμένο Boxplot;
Τι είναι ένα συμπλεγμένο Boxplot;

Βίντεο: Τι είναι ένα συμπλεγμένο Boxplot;

Βίντεο: Τι είναι ένα συμπλεγμένο Boxplot;
Βίντεο: Из ненужных обрезков заготовка в технике текстильная пицца. 2024, Νοέμβριος
Anonim

ο ομαδοποιημένο κουτί μπορεί να εμφανιστεί κουτιά για κάθε συνδυασμό των επιπέδων δύο ανεξάρτητων μεταβλητών. Τα στοιχεία του κουτί και ο τρόπος ανίχνευσης ακραίων τιμών χρησιμοποιώντας το διατεταρτημόριο εύρος (IQR) εξετάζονται.

Ομοίως, οι άνθρωποι ρωτούν, πώς μπορείτε να κάνετε ένα παράπλευρο Boxplot στο SPSS;

Δημιουργία Side by Side Boxplots με SPSS

  1. Ανοίξτε το SPSS.
  2. Κάντε κλικ στον κύκλο δίπλα στο "Πληκτρολογήστε δεδομένα".
  3. Εισαγάγετε τις τιμές δεδομένων και για τις δύο μεταβλητές σε μία στήλη.
  4. Σε μια στήλη δίπλα στη στήλη για τη συνδυασμένη μεταβλητή, πληκτρολογήστε ένα όνομα που προσδιορίζει ότι κάθε τιμή δεδομένων προέρχεται από την πρώτη μεταβλητή ή τη δεύτερη μεταβλητή.

Ομοίως, μπορείτε να βρείτε τον μέσο όρο από μια πλοκή κουτιού; ΕΝΑ κουτί , που ονομάζεται επίσης α κουτί και μουστάκι οικόπεδο , είναι ένας τρόπος εμφάνισης της εξάπλωσης και των κέντρων ενός συνόλου δεδομένων. Τα μέτρα εξάπλωσης περιλαμβάνουν το διατεταρτημόριο και το σημαίνω του συνόλου δεδομένων. Τα μέτρα του κέντρου περιλαμβάνουν το σημαίνω ή μέσος όρος και διάμεσος (το μέσο ενός συνόλου δεδομένων). Το ελάχιστο (ο μικρότερος αριθμός στο σύνολο δεδομένων).

Συνεπώς, σε τι χρησιμοποιείται το Boxplot;

Οικόπεδο κουτιού και μουστάκι (μερικές φορές ονομάζεται α κουτί ) είναι ένα γράφημα που παρουσιάζει πληροφορίες από μια σύνοψη πέντε αριθμών. Αυτός ο τύπος γραφήματος είναι συνηθισμένος δείχνουν το σχήμα της κατανομής, την κεντρική της τιμή και τη μεταβλητότητά της.

Πώς υπολογίζετε ένα οικόπεδο κουτιού;

Για να δημιουργήσετε ένα κουτί -και-μουστάκι οικόπεδο , ξεκινάμε ταξινομώντας τα δεδομένα μας (δηλαδή βάζοντας τις τιμές) σε αριθμητική σειρά, αν δεν έχουν ήδη παραγγελθεί. Στη συνέχεια βρίσκουμε τη διάμεσο των δεδομένων μας. Η διάμεσος χωρίζει τα δεδομένα σε δύο μισά. Για να διαιρέσουμε τα δεδομένα σε τέταρτα, βρίσκουμε στη συνέχεια τις διάμεσους αυτών των δύο μισών.

Συνιστάται: