Βίντεο: Τι είναι η παλινδρόμηση ML;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Οπισθοδρόμηση είναι ένα ML αλγόριθμος που μπορεί να εκπαιδευτεί για την πρόβλεψη πραγματικών αριθμημένων εξόδων. όπως θερμοκρασία, τιμή μετοχής κ.λπ. Οπισθοδρόμηση βασίζεται σε μια υπόθεση που μπορεί να είναι γραμμική, τετραγωνική, πολυωνυμική, μη γραμμική κ.λπ. Η υπόθεση είναι μια συνάρτηση που βασίζεται σε κάποιες κρυφές παραμέτρους και τις τιμές εισόδου.
Στη συνέχεια, μπορεί κανείς να αναρωτηθεί, τι είναι η παλινδρόμηση στη μηχανική μάθηση με παράδειγμα;
Οπισθοδρόμηση Τα μοντέλα χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη μιας συνεχούς τιμής. Η πρόβλεψη των τιμών ενός σπιτιού δεδομένων των χαρακτηριστικών του σπιτιού όπως μέγεθος, τιμή κ.λπ. είναι ένα από τα κοινά παραδείγματα του Οπισθοδρόμηση . Είναι μια εποπτευόμενη τεχνική.
Δεύτερον, είναι η παλινδρόμηση μηχανική μάθηση; Ανάλυση παλινδρόμησης αποτελείται από ένα σύνολο από μηχανική μάθηση μέθοδοι που μας επιτρέπουν να προβλέψουμε μια μεταβλητή συνεχούς αποτελέσματος (y) με βάση την τιμή μιας ή πολλαπλών μεταβλητών πρόβλεψης (x). Εν συντομία, ο στόχος του οπισθοδρόμηση μοντέλο είναι να οικοδομήσουμε μια μαθηματική εξίσωση που ορίζει το y ως συνάρτηση των μεταβλητών x.
Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, τι είναι η ταξινόμηση ML;
Στη μηχανική μάθηση και τη στατιστική, ταξινόμηση είναι το πρόβλημα του προσδιορισμού σε ποια από ένα σύνολο κατηγοριών (υποπληθυσμούς) ανήκει μια νέα παρατήρηση, με βάση ένα εκπαιδευτικό σύνολο δεδομένων που περιέχει παρατηρήσεις (ή περιπτώσεις) των οποίων η συμμετοχή στην κατηγορία είναι γνωστή.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ταξινόμησης και παλινδρόμησης;
Οπισθοδρόμηση και ταξινόμηση κατηγοριοποιούνται κάτω από την ίδια ομπρέλα της εποπτευόμενης μηχανικής εκμάθησης. Το κύριο διαφορά μεταξύ είναι ότι η μεταβλητή εξόδου in οπισθοδρόμηση είναι αριθμητικό (ή συνεχές) ενώ αυτό για ταξινόμηση είναι κατηγορηματική (ή διακριτική).
Συνιστάται:
Ποιο είναι ένα παράδειγμα που δείχνει ότι μια εικασία είναι ψευδής;
Για να δείξετε ότι μια εικασία είναι ψευδής, πρέπει να βρείτε μόνο ένα παράδειγμα στο οποίο η εικασία δεν είναι αληθής. Αυτή η περίπτωση ονομάζεται αντιπαράδειγμα. Για να δείξετε ότι οι εικασίες είναι πάντα αληθινές, πρέπει να το αποδείξετε. Ένα αντί-παράδειγμα μπορεί να είναι ένα σχέδιο, μια δήλωση ή ένας αριθμός
Τι είναι η τακτοποιημένη γραμμική παλινδρόμηση;
Τακτοποίηση. Αυτή είναι μια μορφή παλινδρόμησης, που περιορίζει/τακτοποιεί ή συρρικνώνει τις εκτιμήσεις των συντελεστών προς το μηδέν. Με άλλα λόγια, αυτή η τεχνική αποθαρρύνει την εκμάθηση ενός πιο σύνθετου ή ευέλικτου μοντέλου, ώστε να αποφευχθεί ο κίνδυνος υπερβολικής προσαρμογής. Μια απλή σχέση για γραμμική παλινδρόμηση μοιάζει με αυτό
Μπορείτε να κάνετε παλινδρόμηση σε πίνακα;
Η γραμμική παλινδρόμηση είναι ένας τρόπος επίδειξης μιας σχέσης μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής (y) και μιας ή περισσότερων επεξηγηματικών μεταβλητών (x). Επομένως, για να υπολογίσετε τη γραμμική παλινδρόμηση στο Tableau, πρέπει πρώτα να υπολογίσετε την κλίση και την τομή y
Πώς λειτουργεί η παλινδρόμηση Bayes;
Στην άποψη του Μπεϋζιανού, διατυπώνουμε γραμμική παλινδρόμηση χρησιμοποιώντας κατανομές πιθανοτήτων και όχι σημειακές εκτιμήσεις. Το μοντέλο για τη γραμμική παλινδρόμηση Bayes με την απόκριση που λαμβάνεται δείγμα από μια κανονική κατανομή είναι: Η έξοδος, y παράγεται από μια κανονική (Gaussian) κατανομή που χαρακτηρίζεται από έναν μέσο όρο και μια διακύμανση
Είναι το δέντρο απόφασης παλινδρόμηση;
Δέντρο απόφασης - Παλινδρόμηση. Το δέντρο απόφασης δημιουργεί μοντέλα παλινδρόμησης ή ταξινόμησης με τη μορφή μιας δομής δέντρου. Ο κορυφαίος κόμβος απόφασης σε ένα δέντρο που αντιστοιχεί στον καλύτερο προγνωστικό παράγοντα που ονομάζεται ριζικός κόμβος. Τα δέντρα αποφάσεων μπορούν να χειριστούν τόσο κατηγορικά όσο και αριθμητικά δεδομένα