Πώς λειτουργεί η παλινδρόμηση Bayes;
Πώς λειτουργεί η παλινδρόμηση Bayes;
Anonim

Στο Bayesian άποψη, διατυπώνουμε γραμμική οπισθοδρόμηση χρησιμοποιώντας κατανομές πιθανοτήτων και όχι σημειακές εκτιμήσεις. Το μοντέλο για Bayesian Γραμμικός Οπισθοδρόμηση με την απόκριση να λαμβάνεται από μια κανονική κατανομή είναι : Η έξοδος, y είναι που δημιουργείται από μια κανονική (Gaussian) κατανομή που χαρακτηρίζεται από μέσο όρο και διακύμανση.

Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, η γραμμική παλινδρόμηση είναι Bayesian;

Στα στατιστικά, Μπεϋζιανή γραμμική παλινδρόμηση είναι μια προσέγγιση για γραμμικής παλινδρόμησης στο οποίο η στατιστική ανάλυση πραγματοποιείται στο πλαίσιο της Bayesian συμπέρασμα.

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι, σε τι χρησιμοποιείται ο κανόνας Bayes; Bayes ' θεώρημα , που πήρε το όνομά του από τον Βρετανό μαθηματικό Thomas του 18ου αιώνα Bayes , είναι ένας μαθηματικός τύπος για τον προσδιορισμό της υπό όρους πιθανότητας. ο θεώρημα παρέχει έναν τρόπο αναθεώρησης των υφιστάμενων προβλέψεων ή θεωριών (πιθανότητες ενημέρωσης) με νέα ή πρόσθετα στοιχεία.

Ομοίως, μπορείτε να ρωτήσετε, τι είναι ένα Μπεϋζιανό μοντέλο;

ΕΝΑ Μπεϋζιανό μοντέλο είναι μια στατιστική μοντέλο όπου χρησιμοποιείτε την πιθανότητα για να αναπαραστήσετε όλη την αβεβαιότητα εντός του μοντέλο , τόσο η αβεβαιότητα σχετικά με την έξοδο αλλά και η αβεβαιότητα σχετικά με την είσοδο (γνωστή και ως παράμετροι) στο μοντέλο.

Πώς ερμηνεύετε τους συντελεστές παλινδρόμησης;

Ενα θετικό συντελεστής δείχνει ότι καθώς αυξάνεται η τιμή της ανεξάρτητης μεταβλητής, ο μέσος όρος της εξαρτημένης μεταβλητής τείνει επίσης να αυξάνεται. Ένα αρνητικό συντελεστής προτείνει ότι καθώς αυξάνεται η ανεξάρτητη μεταβλητή, η εξαρτημένη μεταβλητή τείνει να μειώνεται.

Συνιστάται: