Πόσες εποχές έχει ο Γκαν;

2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45

Χρησιμοποιείται μέγεθος παρτίδας 128 δειγμάτων και κάθε εκπαίδευση εποχή περιλαμβάνει 5, 851/128 ή περίπου 45 παρτίδες πραγματικών και πλαστών δειγμάτων και ενημερώσεις στο μοντέλο. Το μοντέλο είναι επομένως εκπαιδευμένο για 10 εποχές από 45 παρτίδες ή 450 επαναλήψεις.

Ομοίως, μπορεί κανείς να ρωτήσει, πόσες εικόνες χρειάζονται για να εκπαιδεύσετε ένα gan;

Υπάρχουν 50, 000 προπονητικές εικόνες και 10, 000 δοκιμαστικές εικόνες.

Ομοίως, γιατί είναι δύσκολο να προπονηθεί ο Gan; GAN - Γιατί είναι έτσι δύσκολο να προπονηθείς Παραγωγικά δίκτυα αντιπάλου! Είναι πιο εύκολο να αναγνωρίσεις τον πίνακα του Μονέ παρά να τον ζωγραφίσεις. Τα παραγωγικά μοντέλα (δημιουργία δεδομένων) θεωρούνται πολύ πιο δυνατα σύγκριση με τα διακριτικά μοντέλα (επεξεργασία δεδομένων). Εκπαίδευση GAN είναι επίσης σκληρός.

Με αυτόν τον τρόπο, πώς κωδικοποιείς ένα gan;

Τα βασικά βήματα για την εκπαίδευση ενός GAN μπορούν να περιγραφούν ως εξής:

1. Δοκιμάστε ένα σύνολο θορύβου και ένα σύνολο πραγματικών δεδομένων, το καθένα με μέγεθος m.
2. Εκπαιδεύστε τον Διακριτή σε αυτά τα δεδομένα.
3. Δοκιμάστε ένα διαφορετικό υποσύνολο θορύβου με μέγεθος m.
4. Εκπαιδεύστε τη Γεννήτρια σε αυτά τα δεδομένα.
5. Επαναλάβετε από το Βήμα 1.

Πότε πρέπει να σταματήσω την προπόνηση του Gan;

Έτσι, ο μόνος τρόπος για να να σταματήσει ο Εκπαίδευση GAN είναι με οπτική επιθεώρηση των δημιουργούμενων εικόνων και να σταματήσει εάν δεν υπάρχει οπτικά αντιληπτή βελτίωση στις παραγόμενες εικόνες. Σε περίπτωση που κάποιος χρησιμοποιεί Wasserstein Gans => η εξέταση του Loss of G μπορεί να είναι πιο ενδεικτική της σύγκλισης.