Βίντεο: Ποια είναι η πολυπλοκότητα του αλγορίθμου ταξινόμησης σωρού;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Η ταξινόμηση σωρού είναι ένας επιτόπιος αλγόριθμος. Πολυπλοκότητα χρόνου : Χρονική πολυπλοκότητα του heapify είναι O(Logn). Χρονική πολυπλοκότητα του createAndBuildHeap() είναι O(n) και συνολικά χρονική πολυπλοκότητα Η ταξινόμηση σωρού είναι O(nLogn).
Σε σχέση με αυτό, ποιος είναι ο αλγόριθμος της ταξινόμησης σωρού;
Αλγόριθμος ταξινόμησης σωρού χωρίζεται σε δύο βασικά μέρη: Δημιουργία α Σωρός της μη ταξινομημένης λίστας/πίνακας. Μετά ένα ταξινομημένο Ο πίνακας δημιουργείται αφαιρώντας επανειλημμένα το μεγαλύτερο/μικρότερο στοιχείο από το σωρός και εισάγοντάς το στον πίνακα. ο σωρός ανακατασκευάζεται μετά από κάθε αφαίρεση.
Ομοίως, ποιος είναι ο τυπικός χρόνος εκτέλεσης ενός αλγορίθμου ταξινόμησης σωρού; Ωστόσο, η γρήγορη ταξινόμηση έχει τη χειρότερη περίπτωση χρόνος τρεξίματος του O (n 2) O(n^2) O(n2) και μια πολυπλοκότητα χώρου στη χειρότερη περίπτωση O (log ? n O(log n O(logn), οπότε αν είναι πολύ σημαντικό να έχουμε μια γρήγορη χειρότερη περίπτωση χρόνος τρεξίματος και αποτελεσματική χρήση του χώρου, heapsort είναι η καλύτερη επιλογή.
Ομοίως, τίθεται το ερώτημα, ποια είναι η πολυπλοκότητα της λειτουργίας Heapify;
Η κύρια ιδέα είναι ότι στο build_heap αλγόριθμος το πραγματικό συσσωρεύω Το κόστος δεν είναι O(log n) για όλα τα στοιχεία. Όταν συσσωρεύω ονομάζεται, ο χρόνος εκτέλεσης εξαρτάται από το πόσο το στοιχείο faran μπορεί να μετακινηθεί προς τα κάτω στο δέντρο πριν τερματιστεί η διαδικασία. Με άλλα λόγια, εξαρτάται από το ύψος του στοιχείου στο σωρό.
Ποιος αλγόριθμος ταξινόμησης έχει την καλύτερη ασυμπτωτική πολυπλοκότητα;
Για Καλύτερος Εισαγωγή θήκης Είδος και Σωρός Η ταξινόμηση είναι η καλύτερη ένα ως δικό τους καλύτερος χρόνος εκτέλεσης υπόθεσης περίπλοκο είναι O(n). Για μέση περίπτωση καλύτερο ασυμπτωτικό χρόνος εκτέλεσης περίπλοκο είναι O(nlogn) που δίνεται από το Merge Είδος , Σωρός Είδος , Γρήγορα Είδος . Για τη χειρότερη περίπτωση καλύτερος χρόνος εκτέλεσης περίπλοκο είναι O(nlogn) που δίνεται από το Merge Είδος , Σωρός Είδος.
Συνιστάται:
Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Prim;
Η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου Prim's είναι O ((V + E) l o g V) επειδή κάθε κορυφή εισάγεται στην ουρά προτεραιότητας μόνο μία φορά και η εισαγωγή στην ουρά προτεραιότητας παίρνει λογαριθμικό χρόνο
Ποιος αλγόριθμος ταξινόμησης έχει την καλύτερη ασυμπτωτική πολυπλοκότητα;
Ταξινόμηση σωρών
Πώς υπολογίζεται η πολυπλοκότητα ταξινόμησης συγχώνευσης;
2 Απαντήσεις. Ο διαχωρισμός ενός κόμβου A[L,R] σε δύο κόμβους απαιτεί χρόνο R&μείον L+1 και στη συνέχεια η συγχώνευση των δύο θυγατρικών κόμβων A[L,M] και A[M+1,R] παίρνει ξανά A[R&μείον;L +1] φορά. Έτσι, για κάθε κόμβο, ο αριθμός των λειτουργιών που εκτελεί ο αλγόριθμος είναι ίσος με το διπλάσιο του μεγέθους του πίνακα που αντιστοιχεί σε αυτόν τον κόμβο
Ποια είναι η πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Dijkstra;
Η χρονική πολυπλοκότητα του αλγόριθμου του Dijkstra είναι O (V 2) αλλά με ουρά ελάχιστης προτεραιότητας πέφτει στο O (V + E l o g V)
Ποια είναι η καλύτερη χρονική πολυπλοκότητα της ταξινόμησης συγχώνευσης;
Αλγόριθμοι ταξινόμησης Αλγόριθμος Δομή δεδομένων Πολυπλοκότητα χώρου: Χειρότερη Γρήγορη ταξινόμηση Πίνακας O(n) Συγχώνευση ταξινόμησης Πίνακας O(n) Ταξινόμηση σωρού Πίνακας O(1) Ομαλή ταξινόμηση Πίνακας O(1)