Βίντεο: Ποια είναι η καλύτερη χρονική πολυπλοκότητα της ταξινόμησης συγχώνευσης;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Αλγόριθμοι ταξινόμησης
| Αλγόριθμος | Δομή δεδομένων | Πολυπλοκότητα χώρου: Το χειρότερο |
|---|---|---|
| Γρήγορη ταξινόμηση | Πίνακας | Επί) |
| Συγχώνευση ταξινόμησης | Πίνακας | Επί) |
| Ταξινόμηση σωρών | Πίνακας | O(1) |
| Ομαλή ταξινόμηση | Πίνακας | O(1) |
Επιπλέον, ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα της ταξινόμησης συγχώνευσης;
ο πολυπλοκότητα ταξινόμησης συγχώνευσης είναι O(nlogn) και ΟΧΙ O(logn). Το βήμα διαίρεσης υπολογίζει το μεσαίο σημείο καθενός από τους υποπίνακες. Κάθε ένα από αυτό το βήμα απαιτεί μόνο O(1) χρόνος . Το βήμα κατάκτησης αναδρομικά είδη δύο υποσυστοιχίες n/2 (για άρτια n) στοιχεία η καθεμία.
Ποια είναι η καλύτερη χρονική πολυπλοκότητα της ταξινόμησης με φυσαλίδες; το διάστημα περίπλοκο Για Ταξινόμηση με φυσαλίδες είναι O(1), επειδή απαιτείται μόνο ένας πρόσθετος χώρος μνήμης, δηλαδή για τη μεταβλητή temp. Επίσης το πολυπλοκότητα χρόνου στην καλύτερη περίπτωση θα είναι O(n), είναι όταν η λίστα είναι ήδη ταξινομημένο.
Εξάλλου, ποια είναι η καλύτερη περίπτωση πολυπλοκότητας της ταξινόμησης συγχώνευσης;
n*log(n)
Ποια είναι η πολυπλοκότητα χρόνου εκτέλεσης της ταξινόμησης εισαγωγής στην καλύτερη περίπτωση και στα χειρότερα σενάρια;
Καλύτερος , χειριστός και κατά μέσο όρο περιπτώσεις ο καλύτερη περίπτωση η είσοδος είναι ένας πίνακας που είναι ήδη ταξινομημένο . Σε αυτό ταξινόμηση θήκης έχει γραμμικό χρόνος τρεξίματος (δηλαδή, Ο(η)). Κατά τη διάρκεια κάθε επανάληψης, το πρώτο εναπομείναν στοιχείο της εισόδου συγκρίνεται μόνο με το δεξιότερο στοιχείο του ταξινομημένο υποενότητα του πίνακα.
Συνιστάται:
Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Prim;
Η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου Prim's είναι O ((V + E) l o g V) επειδή κάθε κορυφή εισάγεται στην ουρά προτεραιότητας μόνο μία φορά και η εισαγωγή στην ουρά προτεραιότητας παίρνει λογαριθμικό χρόνο
Ποιος αλγόριθμος ταξινόμησης έχει την καλύτερη ασυμπτωτική πολυπλοκότητα;
Ταξινόμηση σωρών
Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα για την καταμέτρηση του αριθμού των στοιχείων στη συνδεδεμένη λίστα;
Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα για την καταμέτρηση του αριθμού των στοιχείων στη συνδεδεμένη λίστα; Εξήγηση: Για να μετρήσετε τον αριθμό των στοιχείων, πρέπει να διασχίσετε ολόκληρη τη λίστα, επομένως η πολυπλοκότητα είναι O(n)
Πώς υπολογίζεται η πολυπλοκότητα ταξινόμησης συγχώνευσης;
2 Απαντήσεις. Ο διαχωρισμός ενός κόμβου A[L,R] σε δύο κόμβους απαιτεί χρόνο R&μείον L+1 και στη συνέχεια η συγχώνευση των δύο θυγατρικών κόμβων A[L,M] και A[M+1,R] παίρνει ξανά A[R&μείον;L +1] φορά. Έτσι, για κάθε κόμβο, ο αριθμός των λειτουργιών που εκτελεί ο αλγόριθμος είναι ίσος με το διπλάσιο του μεγέθους του πίνακα που αντιστοιχεί σε αυτόν τον κόμβο
Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα της λειτουργίας ώθησης στοίβας;
Για όλες τις τυπικές λειτουργίες στοίβας (push, pop, isEmpty, μέγεθος), η πολυπλοκότητα χρόνου εκτέλεσης στη χειρότερη περίπτωση μπορεί να είναι O(1). Λέμε ότι μπορεί και δεν είναι επειδή είναι πάντα δυνατό να εφαρμοστούν στοίβες με μια υποκείμενη αναπαράσταση που είναι αναποτελεσματική