Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Prim;
Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Prim;

Βίντεο: Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Prim;

Βίντεο: Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Prim;
Βίντεο: ΠΛΗ30 - ΜΑΘΗΜΑ 1.1 - ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΤΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ - ΘΕΩΡΙΑ 1/2 2024, Απρίλιος
Anonim

ο χρονική πολυπλοκότητα απο Prim'sAlgorithm είναι O ((V + E) l o g V) επειδή κάθε κορυφή εισάγεται στην ουρά προτεραιότητας μόνο μία φορά και η εισαγωγή στην ουρά προτεραιότητας γίνεται λογαριθμική χρόνος.

Εξάλλου, ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου Kruskal;

Περίπλοκο . Ο αλγόριθμος του Kruskal μπορεί να εμφανιστεί για εκτέλεση στο O(E log E) χρόνος , ή ισοδύναμα, O(E log V) χρόνος , όπου E είναι ο αριθμός των ακμών στο γράφημα και V είναι ο αριθμός των κορυφών, όλα με απλές δομές δεδομένων.

Ομοίως, ποιο είναι καλύτερο Prims ή Kruskal; του Kruskal Αλγόριθμος: εκτελεί καλύτερα ασυνήθιστες καταστάσεις (αραιά γραφήματα) επειδή χρησιμοποιεί απλούστερες δομές δεδομένων. Prim's Αλγόριθμος: είναι σημαντικά ταχύτερος στο όριο όταν έχετε ένα πραγματικά πυκνό γράφημα με πολλές περισσότερες κορυφές ακραίου.

Ρωτήθηκε επίσης, σε τι χρησιμοποιείται ο αλγόριθμος του Prim;

Στην επιστήμη των υπολογιστών, Prim's (γνωστό και ως Jarník's) αλγόριθμος είναι άπληστος αλγόριθμος που βρίσκει ένα ελάχιστο εκτεινόμενο δέντρο για ένα σταθμισμένο μη κατευθυνόμενο γράφημα. Αυτό σημαίνει ότι βρίσκει ένα υποσύνολο των άκρων που σχηματίζει ένα δέντρο που περιλαμβάνει κάθε κορυφή, όπου το συνολικό βάρος όλων των άκρων στο δέντρο ελαχιστοποιείται.

Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα του αλγόριθμου ταξινόμησης εισαγωγής;

Ταξινόμηση εισαγωγής είναι στάβλος είδος με το χώρο περίπλοκο του Ο (1) Ο(1) Ο(1). Για την παρακάτω λίστα, ποιες δύο αλγόριθμους ταξινόμησης έχουν το ίδιο τρέξιμο χρόνος (αγνοώντας σταθερούς παράγοντες);

Συνιστάται:

Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα για την καταμέτρηση του αριθμού των στοιχείων στη συνδεδεμένη λίστα;

Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα για την καταμέτρηση του αριθμού των στοιχείων στη συνδεδεμένη λίστα;

Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα για την καταμέτρηση του αριθμού των στοιχείων στη συνδεδεμένη λίστα; Εξήγηση: Για να μετρήσετε τον αριθμό των στοιχείων, πρέπει να διασχίσετε ολόκληρη τη λίστα, επομένως η πολυπλοκότητα είναι O(n)

Ποια είναι η πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Dijkstra;

Ποια είναι η πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Dijkstra;

Η χρονική πολυπλοκότητα του αλγόριθμου του Dijkstra είναι O (V 2) αλλά με ουρά ελάχιστης προτεραιότητας πέφτει στο O (V + E l o g V)

Ποια είναι η πολυπλοκότητα του αλγορίθμου ταξινόμησης σωρού;

Ποια είναι η πολυπλοκότητα του αλγορίθμου ταξινόμησης σωρού;

Η ταξινόμηση σωρού είναι ένας επιτόπιος αλγόριθμος. TimeCoplexity: Η χρονική πολυπλοκότητα του heapify είναι O(Logn). Η χρονική πολυπλοκότητα του createAndBuildHeap() είναι O(n) και η συνολική πολυπλοκότητα του Heap Sort είναι O(nLogn)

Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα της λειτουργίας ώθησης στοίβας;

Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα της λειτουργίας ώθησης στοίβας;

Για όλες τις τυπικές λειτουργίες στοίβας (push, pop, isEmpty, μέγεθος), η πολυπλοκότητα χρόνου εκτέλεσης στη χειρότερη περίπτωση μπορεί να είναι O(1). Λέμε ότι μπορεί και δεν είναι επειδή είναι πάντα δυνατό να εφαρμοστούν στοίβες με μια υποκείμενη αναπαράσταση που είναι αναποτελεσματική

Ποια είναι η καλύτερη χρονική πολυπλοκότητα της ταξινόμησης συγχώνευσης;

Ποια είναι η καλύτερη χρονική πολυπλοκότητα της ταξινόμησης συγχώνευσης;

Αλγόριθμοι ταξινόμησης Αλγόριθμος Δομή δεδομένων Πολυπλοκότητα χώρου: Χειρότερη Γρήγορη ταξινόμηση Πίνακας O(n) Συγχώνευση ταξινόμησης Πίνακας O(n) Ταξινόμηση σωρού Πίνακας O(1) Ομαλή ταξινόμηση Πίνακας O(1)