2025 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2025-01-22 17:21
Δυαδικό δέντρο αναζήτησης
| Αλγόριθμος | Μέση τιμή | Χειρότερη περίπτωση |
|---|---|---|
| Χώρος | Επί) | Επί) |
| Αναζήτηση | O(log n) | Επί) |
| Εισάγετε | O(log n) | Επί) |
| Διαγράφω | O(log n) | Επί) |
Εξάλλου, ποια είναι η μεγάλη χρονική πολυπλοκότητα της χειρότερης περίπτωσης ενός δυαδικού δέντρου αναζήτησης;
Η αναδρομική δομή του α BST παράγει έναν αναδρομικό αλγόριθμο. Ερευνητικός σε ένα BST έχει Ο (η) χειριστός - υπόθεση χρόνο εκτέλεσης περίπλοκο , όπου h είναι το ύψος του δέντρο . Από το s δυαδικό δέντρο αναζήτησης με n κόμβους έχει ελάχιστο Ο (log n) επίπεδα, χρειάζεται τουλάχιστον Ο (log n) συγκρίσεις για την εύρεση ενός συγκεκριμένου κόμβου.
Δεύτερον, ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα της δυαδικής αναζήτησης με επανάληψη; Επίδοση του Αλγόριθμος δυαδικής αναζήτησης : Επομένως, χρονική πολυπλοκότητα του δυαδικού αλγόριθμου αναζήτησης είναι O(log2ιδ) που είναι πολύ αποτελεσματικό. Ο βοηθητικός χώρος που χρησιμοποιεί είναι O(1) για επαναληπτικός υλοποίηση και O(log2ιδ) για αναδρομική υλοποίηση λόγω στοίβας κλήσεων.
Επίσης, το ερώτημα είναι, ποια θα ήταν η χειρότερη χρονική πολυπλοκότητα της αναζήτησης ενός στοιχείου σε ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης;
Πολυπλοκότητα χρόνου : Ο πολυπλοκότητα στη χειρότερη περίπτωση του Αναζήτηση και οι πράξεις εισαγωγής είναι O(h) όπου h είναι το ύψος του Δυαδικό δέντρο αναζήτησης . Σε χειρότερη περίπτωση , εμείς ενδέχεται έχω προς το ταξίδι από τη ρίζα προς το ο βαθύτερος κόμβος φύλλων. Το ύψος ενός λοξού δέντρο μπορεί γίνε ν και το χρονική πολυπλοκότητα του Αναζήτηση και λειτουργία εισαγωγής ενδέχεται γίνει O(n).
Είναι το Big O η χειρότερη περίπτωση;
Έτσι, στη δυαδική αναζήτηση, το καλύτερο υπόθεση είναι Ο (1), μέσος όρος και χειρότερη περίπτωση είναι Ο (logn). Εν ολίγοις, δεν υπάρχει κανένα είδος σχέσης του τύπου " μεγάλο Ο χρησιμοποιείται για χειρότερη περίπτωση , Θήτα κατά μέσο όρο υπόθεση ". Όλοι οι τύποι σημειογραφίας μπορούν να χρησιμοποιηθούν (και μερικές φορές χρησιμοποιούνται) όταν μιλάμε για το καλύτερο, το μέσο όρο ή χειρότερη περίπτωση ενός αλγορίθμου.
Συνιστάται:
Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Prim;
Η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου Prim's είναι O ((V + E) l o g V) επειδή κάθε κορυφή εισάγεται στην ουρά προτεραιότητας μόνο μία φορά και η εισαγωγή στην ουρά προτεραιότητας παίρνει λογαριθμικό χρόνο
Ποιος αλγόριθμος ταξινόμησης είναι καλύτερος στη χειρότερη περίπτωση;
Αλγόριθμοι ταξινόμησης Αλγόριθμος Δομή δεδομένων Χρονική πολυπλοκότητα: Χειρότερη Γρήγορη ταξινόμηση Πίνακας O(n2) Συγχώνευση ταξινόμησης Πίνακας O(n log(n)) Πίνακας ταξινόμησης σωρού O(n log(n)) Ομαλή ταξινόμηση Πίνακας O(n log(n))
Ποια είναι η πολυπλοκότητα του αλγορίθμου του Dijkstra;
Η χρονική πολυπλοκότητα του αλγόριθμου του Dijkstra είναι O (V 2) αλλά με ουρά ελάχιστης προτεραιότητας πέφτει στο O (V + E l o g V)
Ποια είναι η στρατηγική του δέντρου POW;
Μια στρατηγική επικυρωμένη από έρευνα, το POW είναι μια μνημονική συσκευή που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους μαθητές να δομήσουν οποιοδήποτε είδος γραφής. Το ΔΕΝΤΡΟ είναι επίσης μια μνημονική συσκευή που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι μαθητές για να οργανώσουν τις ιδέες τους. οργανώστε και δημιουργήστε σημειώσεις και ιδέες για κάθε μέρος του ΔΕΝΤΡΟΥ
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του Βοηθού Google και της Αναζήτησης Google;
Ο Βοηθός Google εκτελεί όλες τις ίδιες εργασίες με το Google Now: αναζήτηση ιστού, προγραμματισμός συμβάντων και ειδοποιήσεων, προσαρμογή των ρυθμίσεων υλικού στη συσκευή σας και ανάκτηση πληροφοριών από τους λογαριασμούς σας Google. Ενώ το Google Now σας δίνει αποτελέσματα αναζήτησης, το GoogleAssistant προσπαθεί να κάνει αυτά τα αποτελέσματα αναζήτησης πιο προσβάσιμα