Πίνακας περιεχομένων:

Πώς υπολογίζετε τα μη ομαδοποιημένα δεδομένα;
Πώς υπολογίζετε τα μη ομαδοποιημένα δεδομένα;

Βίντεο: Πώς υπολογίζετε τα μη ομαδοποιημένα δεδομένα;

Βίντεο: Πώς υπολογίζετε τα μη ομαδοποιημένα δεδομένα;
Βίντεο: Ομαδοποίηση Δεδομένων SPSS 2024, Νοέμβριος
Anonim

Βήματα

  1. Μάζεψε και μέτρησε το δικό σου δεδομένα . Για οποιοδήποτε σετ από δεδομένα τιμές, ο μέσος όρος είναι ένα μέτρο της κεντρικής τιμής.
  2. Βρείτε το άθροισμα των δεδομένα αξίες. Το πρώτο βήμα του εύρεση η μέση είναι υπολογιστικός το άθροισμα όλων των δεδομένα σημεία.
  3. Διαιρέστε για να βρείτε τη μέση τιμή. Τέλος, διαιρέστε το άθροισμα με τον αριθμό των τιμών.

Επίσης, τι είναι το παράδειγμα μη ομαδοποιημένων δεδομένων;

Δεδομένα συχνά περιγράφεται ως μη ομαδοποιημένος οργανωμένη. Μη ομαδοποιημένα δεδομένα είναι δεδομένα δίνεται ως ατομική δεδομένα σημεία. Μη ομαδοποιημένα δεδομένα χωρίς κατανομή συχνότητας. 1, 3, 6, 4, 5, 6, 3, 4, 6, 3, 6 Σελίδα 2 Παράδειγμα 4.

Ομοίως, τι είναι η λειτουργία μη ομαδοποιημένων δεδομένων; Όταν κάθε τιμή εμφανίζεται τον ίδιο αριθμό φορών στο δεδομένα , δεν υπάρχει τρόπος . Αν το δεδομένα έχει μόνο ένα τρόπος η κατανομή λέγεται ότι είναι uni-model, και για δεδομένα έχοντας δύο τρόπους λειτουργίας η διανομή λέγεται bebi-model. Τρόπος από Μη ομαδοποιημένα δεδομένα . Τρόπος υπολογίζεται από μη ομαδοποιημένα δεδομένα με επιθεώρηση του δεδομένου δεδομένα.

Ως εκ τούτου, πώς γνωρίζετε εάν τα δεδομένα είναι ομαδοποιημένα ή μη;

Και οι δύο είναι χρήσιμες μορφές δεδομένα αλλά η διαφορά μεταξύ τους είναι αυτή μη ομαδοποιημένα δεδομένα είναι ακατέργαστο δεδομένα . Αυτό σημαίνει ότι μόλις συλλέχθηκε αλλά δεν ταξινομήθηκε σε κανένα ομάδα ή τάξεις. Αφ 'ετέρου, ομαδοποιημένα δεδομένα είναι δεδομένα που έχει οργανωθεί σε ομάδες από το ακατέργαστο δεδομένα.

Τι σημαίνει ομαδοποιημένα δεδομένα;

Από την Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια. Ομαδοποιημένα δεδομένα είναι δεδομένα που σχηματίζεται με τη συγκέντρωση μεμονωμένων παρατηρήσεων μιας μεταβλητής σε ομάδες, έτσι ώστε η κατανομή συχνότητας αυτών των ομάδων να χρησιμεύει ως βολική που σημαίνει συνοψίζοντας ή αναλύοντας το δεδομένα.

Συνιστάται: