Τι είναι τα μη ομαδοποιημένα δεδομένα;
Τι είναι τα μη ομαδοποιημένα δεδομένα;

Βίντεο: Τι είναι τα μη ομαδοποιημένα δεδομένα;

Βίντεο: Τι είναι τα μη ομαδοποιημένα δεδομένα;
Βίντεο: ΔΕΟ13 Περιγραφική μη ομαδοποιημένα 2024, Νοέμβριος
Anonim

Μη ομαδοποιημένα δεδομένα είναι το δεδομένα συγκεντρώνεστε πρώτα από ένα πείραμα ή μελέτη. ο δεδομένα είναι ακατέργαστο -δηλαδή, δεν ταξινομείται σε κατηγορίες, ταξινομείται ή ομαδοποιείται με άλλο τρόπο. Ενα μη ομαδοποιημένος σύνολο απο δεδομένα είναι βασικά μια λίστα αριθμών.

Με αυτόν τον τρόπο, τι είναι το παράδειγμα μη ομαδοποιημένων δεδομένων;

Δεδομένα συχνά περιγράφεται ως μη ομαδοποιημένος οργανωμένη. Μη ομαδοποιημένα δεδομένα είναι δεδομένα δίνεται ως ατομική δεδομένα σημεία. Μη ομαδοποιημένα δεδομένα χωρίς κατανομή συχνότητας. 1, 3, 6, 4, 5, 6, 3, 4, 6, 3, 6 Σελίδα 2 Παράδειγμα 4.

Επιπλέον, πώς βρίσκετε ομαδοποιημένα και μη ομαδοποιημένα δεδομένα στις στατιστικές; Δεδομένα συλλέγεται πρώτα ως μη ομαδοποιημένα δεδομένα , η οποία είναι απλώς μια λίστα με τα δεδομένα που έτσι κι αλλιώς δεν είναι οργανωμένο. Για να δημιουργήσω ομαδοποιημένα δεδομένα , πρέπει να διαχωρίσετε το μη ομαδοποιημένα δεδομένα σε διαφορετικές κατηγορίες και στη συνέχεια δημιουργήστε atable που δείχνει τη σχετική συχνότητα που εμφανίζεται κάθε κατηγορία στην ακατέργαστη δεδομένα.

Εκτός από τα παραπάνω, ποια είναι η διαφορά μεταξύ δεδομένων ομάδας και μη ομαδοποιημένων δεδομένων;

Και οι δύο είναι χρήσιμες μορφές των δεδομένων αλλά το διαφορά μεταξύ αυτοί είναι αυτό μη ομαδοποιημένα δεδομένα είναι ακατέργαστο δεδομένα . Αυτό σημαίνει ότι μόλις συλλέχθηκε αλλά δεν ταξινομήθηκε σε κανένα ομάδα ή τάξεις. Από την άλλη, ομαδοποιημένα δεδομένα είναι δεδομένα που έχει οργανωθεί σε ομάδες από το ακατέργαστο δεδομένα.

Πώς βρίσκετε τη διάμεσο στα μη ομαδοποιημένα δεδομένα;

Αν ένα δεδομένα το σύνολο έχει περιττό αριθμό παρατηρήσεων, τότε το διάμεσος είναι η μεσαία τιμή. Αν έχει ζυγό αριθμό παρατηρήσεων, το διάμεσος είναι ο μέσος όρος των δύο μεσαίων τιμών. Προς το βρείτε τη διάμεσο : 1) Τακτοποιήστε το δεδομένα αξίες από το ελάχιστο προς το μεγαλύτερο.

Συνιστάται: