Πίνακας περιεχομένων:

Πώς χρησιμοποιείτε την λανθάνουσα κατανομή Dirichlet;
Πώς χρησιμοποιείτε την λανθάνουσα κατανομή Dirichlet;

Βίντεο: Πώς χρησιμοποιείτε την λανθάνουσα κατανομή Dirichlet;

Βίντεο: Πώς χρησιμοποιείτε την λανθάνουσα κατανομή Dirichlet;
Βίντεο: Κατανομή των αρχείων σε συσκευές 2024, Ενδέχεται
Anonim

Τι είναι το LDA;

  1. Επιλέξτε το μοναδικό σας σύνολο ανταλλακτικών.
  2. Επιλέξτε πόσα σύνθετα θέλετε.
  3. Επιλέξτε πόσα μέρη θέλετε ανά σύνθετο (δείγμα από ένα Poisson κατανομή ).
  4. Επιλέξτε πόσα θέματα (κατηγορίες) θέλετε.
  5. Επιλέξτε έναν αριθμό μεταξύ μη μηδενικού και θετικού άπειρου και ονομάστε τον άλφα.

Ομοίως, μπορείτε να ρωτήσετε, είναι η λανθάνουσα κατανομή Dirichlet μηχανική εκμάθηση;

Λανθάνουσα κατανομή Dirichlet ( LDA ) είναι ένα γενεσιουργό πιθανολογικό μοντέλο ενός σώματος. Η βασική ιδέα είναι ότι τα έγγραφα αντιπροσωπεύονται ως τυχαία μείγματα λανθάνων θέματα, όπου κάθε θέμα χαρακτηρίζεται από μια κατανομή σε λέξεις.

Ομοίως, πώς λειτουργεί η μοντελοποίηση θεμάτων LDA; LDA υποθέτει ότι τα έγγραφα παράγονται από ένα μείγμα θεμάτων. Αυτά τα θέματα δημιουργούν στη συνέχεια λέξεις με βάση την κατανομή πιθανοτήτων τους. Δεδομένου ενός συνόλου εγγράφων, LDA κάνει πίσω και προσπαθεί να καταλάβει ποια θέματα θα δημιουργήστε αυτά τα έγγραφα στην πρώτη θέση. LDA είναι μια τεχνική παραγοντοποίησης μήτρας.

Σε σχέση με αυτό, πώς προφέρετε την λανθάνουσα κατανομή Dirichlet;

Το "ch" μπορεί να προφερθεί σαν ήχος "sh" ή σκληρός ήχος "k". Και η κατάληξη "et" μπορεί να προφερθεί στα γαλλικά ως "lay" ή ως "let" με σκληρό ήχο "t". Λανθάνουσα κατανομή Dirichlet εξηγήθηκε για πρώτη φορά σε μια ερευνητική εργασία του 2003, αλλά όπως οι περισσότερες τεχνικές, οι βασικές ιδέες δημοσιεύτηκαν νωρίτερα.

Η λανθάνουσα κατανομή Dirichlet εποπτεύεται ή δεν επιτηρείται;

Αυτό ακριβώς LDA είναι ένα χωρίς επίβλεψη μέθοδος. Ωστόσο, θα μπορούσε να επεκταθεί σε α εποπτεύεται ένας.

Συνιστάται: