Πίνακας περιεχομένων:

Τι είναι ένας αλγόριθμος ML;
Τι είναι ένας αλγόριθμος ML;

Βίντεο: Τι είναι ένας αλγόριθμος ML;

Βίντεο: Τι είναι ένας αλγόριθμος ML;
Βίντεο: Difference Between ML Algorithm and ML Model | ML Algorithm vs Model 2024, Νοέμβριος
Anonim

Μηχανική μάθηση ( ML ) είναι η επιστημονική μελέτη του αλγόριθμους και στατιστικά μοντέλα που χρησιμοποιούν τα συστήματα υπολογιστών για να εκτελέσουν μια συγκεκριμένη εργασία χωρίς να χρησιμοποιούν σαφείς οδηγίες, βασιζόμενα σε μοτίβα και συμπεράσματα. Θεωρείται ως υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης.

Επίσης, το ερώτημα είναι, τι είναι οι αλγόριθμοι στη μηχανική μάθηση;

Στα πιο βασικά του, μηχανική μάθηση χρησιμοποιεί προγραμματισμένα αλγόριθμους που λαμβάνουν και αναλύουν δεδομένα εισόδου για να προβλέψουν τιμές εξόδου εντός ενός αποδεκτού εύρους. Υπάρχουν τέσσερις τύποι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης : εποπτευόμενος, ημι-εποπτευόμενος, χωρίς επίβλεψη και ενίσχυση.

Επιπλέον, ποιος είναι ο καλύτερος αλγόριθμος μηχανικής εκμάθησης; Κορυφαίοι 10 αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης

  • Αλγόριθμος ταξινομητή Naïve Bayes.
  • K σημαίνει αλγόριθμος ομαδοποίησης.
  • Υποστήριξη Vector Machine Αλγόριθμος.
  • Αλγόριθμος Apriori.
  • Γραμμικής παλινδρόμησης.
  • Logistic Regression.
  • Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα.
  • Τυχαία δάση.

Εκτός από αυτό, πώς γράφετε έναν αλγόριθμο ML;

6 βήματα για τη σύνταξη οποιουδήποτε αλγόριθμου μηχανικής μάθησης από την αρχή: Μελέτη περίπτωσης Perceptron

  1. Αποκτήστε μια βασική κατανόηση του αλγορίθμου.
  2. Βρείτε μερικές διαφορετικές πηγές μάθησης.
  3. Σπάστε τον αλγόριθμο σε κομμάτια.
  4. Ξεκινήστε με ένα απλό παράδειγμα.
  5. Επικύρωση με αξιόπιστη υλοποίηση.
  6. Γράψτε τη διαδικασία σας.

Τι είναι ο αλγόριθμος αυτομάθησης;

Εαυτός - αλγόριθμους εκμάθησης (ή όπως αποκαλώ αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης ) περιλαμβάνονται στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, το υποπεδίο του Μηχανική Μάθηση είναι αυτά αλγόριθμους ότι σταδιακά» μαθαίνω » γνώση εξετάζοντας δεδομένα σε κάποιο τομέα.

Συνιστάται: