Πίνακας περιεχομένων:

Πώς βρίσκετε το μέσο τετράγωνο σφάλμα;
Πώς βρίσκετε το μέσο τετράγωνο σφάλμα;

Βίντεο: Πώς βρίσκετε το μέσο τετράγωνο σφάλμα;

Βίντεο: Πώς βρίσκετε το μέσο τετράγωνο σφάλμα;
Βίντεο: Τυπικό Σφάλμα του Μέσου Excel 2024, Νοέμβριος
Anonim

Γενικά βήματα για τον υπολογισμό του μέσου τετραγώνου σφάλματος από το σύνολο των τιμών X και Y:

  1. Βρείτε τη γραμμή παλινδρόμησης.
  2. Εισαγάγετε τις τιμές X στην εξίσωση γραμμικής παλινδρόμησης για να βρείτε τις νέες τιμές Y (Y').
  3. Αφαιρέστε τη νέα τιμή Y από την αρχική για να πάρετε το λάθος .
  4. Τετράγωνο το Σφάλματα .
  5. Προσθέστε το Σφάλματα .
  6. Βρες το σημαίνω .

Επίσης, τι σας λέει το μέσο τετράγωνο σφάλμα;

Στα στατιστικά, το μέσο τετράγωνο σφάλμα (MSE) ή μέσο τετράγωνο η απόκλιση (MSD) ενός εκτιμητή (διαδικασίας για την εκτίμηση μιας μη παρατηρούμενης ποσότητας) μετρά τον μέσο όρο των τετραγώνων του Σφάλματα -δηλαδή ο μέσος όρος εις το τετραγωνο διαφορά μεταξύ των εκτιμώμενων τιμών και της πραγματικής αξίας.

Επίσης, γνωρίζετε, τι είναι το MSE σε παλινδρόμηση; διακύμανση-από την άποψη της γραμμικής οπισθοδρόμηση , η διακύμανση είναι ένα μέτρο του πόσο διαφέρουν οι παρατηρούμενες τιμές από τον μέσο όρο των προβλεπόμενων τιμών, δηλαδή τη διαφορά τους από τον προβλεπόμενο μέσο όρο τιμών. Ο στόχος είναι να έχουμε μια τιμή που είναι χαμηλή. μέσο τετραγωνικό σφάλμα ( MSE )-είναι ο μέσος όρος του τετραγώνου των σφαλμάτων.

Επίσης για να ξέρετε, ποια είναι η αξία του MSE;

Συχνές ερωτήσεις για την υποστήριξη προϊόντων. Το μέσο τετράγωνο σφάλμα ( MSE ) είναι ένα μέτρο του πόσο κοντά είναι μια προσαρμοσμένη γραμμή σε σημεία δεδομένων. Για κάθε σημείο δεδομένων, παίρνετε την απόσταση κάθετα από το σημείο στο αντίστοιχο y αξία στην καμπύλη ταιριάζει (το σφάλμα) και τετράγωνο το αξία.

Πώς υπολογίζετε το μέσο τετράγωνο σφάλμα στην Python;

Πώς να υπολογίσετε το MSE

  1. Υπολογίστε τη διαφορά μεταξύ κάθε ζεύγους της παρατηρούμενης και της προβλεπόμενης τιμής.
  2. Πάρτε το τετράγωνο της τιμής διαφοράς.
  3. Προσθέστε καθεμία από τις τετράγωνες διαφορές για να βρείτε τις αθροιστικές τιμές.
  4. Για να λάβετε τη μέση τιμή, διαιρέστε τη αθροιστική τιμή με τον συνολικό αριθμό των στοιχείων στη λίστα.

Συνιστάται: