Ποια είναι τα πλεονεκτήματα του αλγόριθμου ανάπτυξης FP;
Ποια είναι τα πλεονεκτήματα του αλγόριθμου ανάπτυξης FP;

Βίντεο: Ποια είναι τα πλεονεκτήματα του αλγόριθμου ανάπτυξης FP;

Βίντεο: Ποια είναι τα πλεονεκτήματα του αλγόριθμου ανάπτυξης FP;
Βίντεο: ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ 2024, Νοέμβριος
Anonim

Πλεονεκτήματα του αλγόριθμου ανάπτυξης FP

Η σύζευξη των στοιχείων δεν γίνεται σε αυτόν τον αλγόριθμο και αυτό τον κάνει πιο γρήγορο. Η βάση δεδομένων αποθηκεύεται σε μια συμπαγή έκδοση στο μνήμη . Είναι αποτελεσματικό και επεκτάσιμο για εξόρυξη τόσο μεγάλων όσο και σύντομων συχνών μοτίβων.

Ομοίως, μπορείτε να ρωτήσετε, ποια είναι η χρήση του αλγόριθμου ανάπτυξης FP;

Αλγόριθμος ανάπτυξης Fp (Συχνό μοτίβο ανάπτυξη ). Αλγόριθμος ανάπτυξης FP είναι βελτίωση του apriori αλγόριθμος . Χρησιμοποιήθηκε αλγόριθμος ανάπτυξης FP για την εύρεση συχνού συνόλου στοιχείων σε μια βάση δεδομένων συναλλαγών χωρίς δημιουργία υποψηφίου. Ανάπτυξη του ΠΠ αντιπροσωπεύει συχνά στοιχεία σε συχνά δέντρα μοτίβων ή ΠΠ - δέντρο.

Ομοίως, ποια είναι η καλύτερη ανάπτυξη Apriori ή FP εξηγούν τους λόγους; ΠΠ - ανάπτυξη : μια αποτελεσματική μέθοδος εξόρυξης συχνών μοτίβων σε μεγάλη βάση δεδομένων: χρησιμοποιώντας μια εξαιρετικά συμπαγή ΠΠ - δέντρο , μέθοδος διαίρει και βασίλευε στη φύση. Και τα δυο Εκ των προτέρων και ΠΠ - Ανάπτυξη στοχεύουν να ανακαλύψουν ένα πλήρες σύνολο μοτίβων, αλλά, ΠΠ - Ανάπτυξη είναι πιο αποτελεσματικό από Εκ των προτέρων σε σχέση με τα μακριά μοτίβα.

Λοιπόν, τι είναι ο αλγόριθμος ανάπτυξης FP;

ο ΠΠ - Αλγόριθμος ανάπτυξης , που προτάθηκε από τον Han in, είναι μια αποτελεσματική και επεκτάσιμη μέθοδος για την εξόρυξη του πλήρους συνόλου συχνών μοτίβων ανά τμήμα σχεδίου ανάπτυξη , χρησιμοποιώντας ένα εκτεταμένο πρόθεμα- δέντρο δομή για την αποθήκευση συμπιεσμένων και κρίσιμων πληροφοριών σχετικά με τα συχνά μοτίβα που ονομάζονται συχνά-μοτίβο δέντρο ( ΠΠ - δέντρο ).

Πώς κατασκευάζετε ένα δέντρο FP στην εξόρυξη δεδομένων;

Κατασκευή. Η κατασκευή του α ΠΠ - δέντρο υποδιαιρείται σε τρία κύρια βήματα. Σάρωση του δεδομένα ρυθμίστε τον προσδιορισμό του αριθμού υποστήριξης κάθε στοιχείου, απορρίψτε τα σπάνια στοιχεία και ταξινομήστε τα συχνά στοιχεία με φθίνουσα σειρά. Σάρωση του δεδομένα ορίστε μία συναλλαγή τη φορά για να δημιουργήσετε το ΠΠ - δέντρο.

Συνιστάται: